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湘江流域森林生物量遙感反演研究

發(fā)布時間:2022-02-24 06:43
  森林生物量是研究森林生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),也是評價森林碳儲量與研究全球氣候變化的重要指標。運用遙感技術(shù)和數(shù)學(xué)模型,開展流域森林生物量估算方法的研究。以流域生態(tài)系統(tǒng)為基本單位,快速、準確的掌握湘江流域內(nèi)森林的動態(tài)變化,不僅為流域內(nèi)森林的土壤保持、涵養(yǎng)水源、增匯減排等生態(tài)服務(wù)效果提供評價基礎(chǔ),而且在湘江流域城市化快速發(fā)展下,指導(dǎo)科學(xué)合理政策和措施的制定,保護流域的生態(tài)安全具有重要指導(dǎo)意義,對于建立湘江流域的科學(xué)發(fā)展模式具有重要的參考價值。本研究以湘江流域為研究對象,利用2009年782個固定樣地調(diào)查數(shù)據(jù)和同期Landsat 5遙感影像,運用多元線性回歸模型、Logisitic回歸模型和k最鄰近方法(k-nearest neighbor method,kNN)算法模型,分別構(gòu)建湘江流域森林地上生物量(above-ground biomass, AGB)反演模型。采用留一交叉驗證方法對上述3種方法所得反演結(jié)果進行精度驗證,并且比較3種模型的森林生物量估算精度,分析了湘江流域森林生物量的空間變化特征。主要研究結(jié)果如下:(1)湘江流域森林地上生物量顯著相關(guān)的遙感建模因子篩選。利用逐步回歸方法,篩選出... 

【文章來源】:中南林業(yè)科技大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 森林生物量遙感估算國內(nèi)外研究進展
        1.2.2 森林生物量模型國內(nèi)外研究動態(tài)
    1.3 論文研究內(nèi)容與方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究方法與技術(shù)路線
        1.3.3 課題來源
    1.4 本章小結(jié)
2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理
    2.1 湘江流域概況
    2.2 固定樣地數(shù)據(jù)獲取與處理
    2.3 遙感數(shù)據(jù)源
    2.4 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.4.1 輻射校正
        2.4.2 大氣校正
        2.4.3 正射校正與影像鑲嵌
    2.5 遙感因子提取
    2.6 本章小結(jié)
3 湘江流域生物量遙感反演
    3.1 基于逐步回歸法的湘江流域森林生物量遙感反演
        3.1.1 逐步回歸方法的原理
        3.1.2 逐步回歸方法的基本步驟
        3.1.3 建模因子相關(guān)性分析
        3.1.4 多元線性逐步回歸模型建立
        3.1.5 模型精度評價
        3.1.6 結(jié)果分析
    3.2 湘江流域生物量遙感估算Logistic方法
        3.2.1 Logistic模型基本理論
        3.2.2 森林地上生物量數(shù)據(jù)標準化
        3.2.3 Logistic模型建立
        3.2.4 精度評價與分析
    3.3 湘江流域生物量kNN遙感反演
        3.3.1 kNN生物量反演思路
        3.3.2 kNN生物量反演步驟
        3.3.3 kNN模擬結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
4 結(jié)論與討論
    4.1 結(jié)論
    4.2 創(chuàng)新點
    4.3 討論
參考文獻
攻讀學(xué)位期間的主要學(xué)術(shù)成果
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]湘江流域人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化失調(diào)程度及特征研究[J]. 潘愛民,劉友金.  經(jīng)濟地理. 2014(05)
[2]基于郁閉度聯(lián)立方程組模型的森林生物量遙感估測[J]. 李明澤,毛學(xué)剛,范文義.  林業(yè)科學(xué). 2014(02)
[3]用地基激光雷達提取單木結(jié)構(gòu)參數(shù)——以白皮松為例[J]. 劉魯霞,龐勇,李增元,徐光彩,李丹,鄭光.  遙感學(xué)報. 2014(02)
[4]基于SAR數(shù)據(jù)的森林生物量估測研究進展[J]. 黃燕平,陳勁松.  國土資源遙感. 2013(03)
[5]19772008年中國森林生物量碳匯的時空變化[J]. 郭兆迪,胡會峰,李品,李怒云,方精云.  中國科學(xué):生命科學(xué). 2013(05)
[6]激光雷達技術(shù)估測森林生物量的研究現(xiàn)狀及展望[J]. 曹林,佘光輝,代勁松,徐建新.  南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(03)
[7]基于改進Delaunay算法的樹冠三維重構(gòu)單木因子提取[J]. 鞏垠熙,何誠,馮仲科,李文釗,閆飛.  農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2013(02)
[8]湘江流域蒸發(fā)皿蒸發(fā)量的變化趨勢及原因分析[J]. 張婷婷,章新平,吳華武,申林,郭麗香.  氣候變化研究進展. 2013(01)
[9]基于機載激光雷達的小興安嶺溫帶森林組分生物量反演[J]. 龐勇,李增元.  植物生態(tài)學(xué)報. 2012(10)
[10]基于TLS數(shù)據(jù)的單木胸徑和樹高提取研究[J]. 李丹,龐勇,岳彩榮,趙旦,徐光彩.  北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2012(04)

博士論文
[1]全國立木生物量方程建模方法研究[D]. 曾偉生.中國林業(yè)科學(xué)研究院 2011

碩士論文
[1]湘江流域植被NPP時空動態(tài)及影響因素分析[D]. 江源通.湖南科技大學(xué) 2015
[2]湖南林業(yè)可持續(xù)發(fā)展對策研究[D]. 張曉軍.中國林業(yè)科學(xué)研究院 2014



本文編號:3642184

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