木材檢尺是木材生產(chǎn)加工中的重要一環(huán),木材檢尺過程的成本以及準(zhǔn)確度在很大程度上影響著整個(gè)木材產(chǎn)業(yè)以及森林資源的保護(hù)。而針對(duì)木材檢尺這一問題,世界上多個(gè)國家已經(jīng)設(shè)計(jì)出了多種自動(dòng)化的木材檢尺系統(tǒng),有的已經(jīng)相對(duì)成熟。而由于便捷性以及成本等問題,我國大部分生產(chǎn)環(huán)境仍然使用手工檢尺的方法,所以設(shè)計(jì)一款使用簡單成本較低的木材檢尺系統(tǒng),就顯得至關(guān)重要。本文從計(jì)算機(jī)視覺的角度出發(fā),設(shè)計(jì)了一種通過單攝像機(jī)進(jìn)行多次拍攝從而實(shí)現(xiàn)對(duì)木材橫截面進(jìn)行測量的木材檢尺系統(tǒng)。該方法首先使用深度學(xué)習(xí)背景下的目標(biāo)檢測算法對(duì)圖像中的主體區(qū)域進(jìn)行識(shí)別,并使用圖像處理手段對(duì)有效區(qū)域進(jìn)行分割。然后使用雙目視覺的相關(guān)知識(shí)對(duì)橫截面的空間信息進(jìn)行恢復(fù)。最后利用空間幾何的相關(guān)知識(shí)完成了木材橫截面的測量。本文的主要工作內(nèi)容及貢獻(xiàn)如下:（1）本文針對(duì)成堆板材的特性,設(shè)計(jì)了基于計(jì)算機(jī)視覺的,非接觸性的檢尺系統(tǒng),克服了傳統(tǒng)檢尺系統(tǒng)只能測量原木的缺陷,成功解決了成堆板材的測量問題,同時(shí)使得測量過程更為簡單,成本更低。（2）本文將目前較為先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)相關(guān)方法引入了木材檢尺領(lǐng)域,并深入分析探討了各種基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測模型。最后發(fā)現(xiàn)SSD模型（Sin... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１多層感知機(jī)??

最終通過若千個(gè)全連接層完成分類工作。??在ＣＮＮ網(wǎng)絡(luò)中，卷積層是最重要的計(jì)算方式。卷積操作通過卷積核實(shí)現(xiàn)。比??如假設(shè)我們有一個(gè)５Ｘ５的圖像，而卷積核的大小為３Ｘ３，則卷積過程如圖２－２所??示：??ｌ｜ｌ｜ｌ｜〇｜〇１??ＴＴＴＴＴ?１４１３１４??ＡＡｉＪｋＡ?１２１３１４??＂〇｜ｌ?１?３ｙＪ?〇Ｊ?ｏｊ??圖２－２卷積層??Ｆｉｇ?２－４?Ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ?ｌａｙｅｒ??當(dāng)卷積計(jì)算時(shí)，可以把卷積核理解為一個(gè)滑動(dòng)的窗口，每次滑動(dòng)時(shí)把卷積核與??圖片上對(duì)應(yīng)區(qū)域的像素進(jìn)行一對(duì)一的乘法運(yùn)算并把所有乘積加和，每一次計(jì)算得??到一個(gè)數(shù)值作為結(jié)果中的一個(gè)單元，最后可以得到３Ｘ３的卷積結(jié)果。這個(gè)過程類??９??

圖２－４池化層??

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3607507