甘肅省森林碳匯量計算及動態(tài)變化預(yù)測
發(fā)布時間:2022-01-15 18:36
采用甘肅省1991-2016年6期森林資源連續(xù)清查數(shù)據(jù),結(jié)合"甘肅省2018年林業(yè)碳匯計量監(jiān)測"的計算方法及參數(shù),并參考國內(nèi)有關(guān)學(xué)者相關(guān)的研究成果,研究核算了甘肅省森林碳庫總量和碳匯量變化,采用回歸預(yù)測分析方法預(yù)測了未來全省森林碳庫總量。
【文章來源】:林業(yè)科技通訊. 2020,(04)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
甘肅森林生物量碳庫年度動態(tài)變化圖
各年度各樹種(組)談庫量有差異,F(xiàn)以2016年各樹種生物量碳庫占比分析:闊葉混占比最大,優(yōu)勢明顯,達到22.45%;其他依次為櫟類、云杉、其他硬闊類和冷杉各占12%到15%不等。另外包括楊樹、油松、華山松等9個樹種,合計占比僅達到13.95%(圖2)。2.3 生態(tài)喬木林主要樹種(組)生物量碳庫變化趨勢分析
分析表明:闊葉混增幅最大,年均增長達到32%,最終在2011年以后,其碳庫總量超過其他樹種(組)。其他5種(組)較穩(wěn)定(圖3)。3 森林生物量各期碳匯計算
【參考文獻】:
期刊論文
[1]隴東黃土高原溝壑區(qū)刺槐和油松人工林的生物量和碳密度及其分配規(guī)律[J]. 申家朋,張文輝,李彥華,何景峰,張輝. 林業(yè)科學(xué). 2015(04)
[2]森林碳匯計量方法研究綜述——基于北京市的選擇[J]. 石小亮,張穎,韓爭偉. 林業(yè)經(jīng)濟. 2014(11)
[3]中國森林碳匯價值核算研究[J]. 張穎,周雪,覃慶鋒,陳珂. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2013(06)
[4]森林碳匯計量方法的研究[J]. 顧凱平,張坤,張麗霞. 南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(05)
本文編號:3591121
【文章來源】:林業(yè)科技通訊. 2020,(04)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
甘肅森林生物量碳庫年度動態(tài)變化圖
各年度各樹種(組)談庫量有差異,F(xiàn)以2016年各樹種生物量碳庫占比分析:闊葉混占比最大,優(yōu)勢明顯,達到22.45%;其他依次為櫟類、云杉、其他硬闊類和冷杉各占12%到15%不等。另外包括楊樹、油松、華山松等9個樹種,合計占比僅達到13.95%(圖2)。2.3 生態(tài)喬木林主要樹種(組)生物量碳庫變化趨勢分析
分析表明:闊葉混增幅最大,年均增長達到32%,最終在2011年以后,其碳庫總量超過其他樹種(組)。其他5種(組)較穩(wěn)定(圖3)。3 森林生物量各期碳匯計算
【參考文獻】:
期刊論文
[1]隴東黃土高原溝壑區(qū)刺槐和油松人工林的生物量和碳密度及其分配規(guī)律[J]. 申家朋,張文輝,李彥華,何景峰,張輝. 林業(yè)科學(xué). 2015(04)
[2]森林碳匯計量方法研究綜述——基于北京市的選擇[J]. 石小亮,張穎,韓爭偉. 林業(yè)經(jīng)濟. 2014(11)
[3]中國森林碳匯價值核算研究[J]. 張穎,周雪,覃慶鋒,陳珂. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2013(06)
[4]森林碳匯計量方法的研究[J]. 顧凱平,張坤,張麗霞. 南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2008(05)
本文編號:3591121
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