發(fā)布時間：2022-01-07 19:26

　　森林立地是林木生長的基礎。開展森林立地類型體系構建和適地適樹的研究,可以為科學育林、營林、造林、合理高效用地等提供依據,對推動森林質量精準提升工程建設具有重要的現實意義。本研究基于2009年浙江省森林資源連續(xù)清查樣地數據及同期獲取的浙江省數字高程模型數據,采用綜合多因子與主導因子相結合、數量化理論、機器學習等方法,將有林地與無林地進行統(tǒng)一分析,對浙江省森林立地主導因子、立地分類和樹種適宜性進行了研究,主要取得了有以下幾個方面的結果:（1）本研究建立的浙江省森林立地分類系統(tǒng)的前三級區(qū)劃單位（立地區(qū)域、立地區(qū)、立地亞區(qū)）以《中國森林立地分類》（1995）為基礎,后三級分類單位（立地類型小區(qū)、立地類型組、立地類型）是在每個立地亞區(qū)內,采用數量化方法Ⅲ,確定立地分類的主導因子,以第一主成分劃分立地類型小區(qū),以第二主成分劃分立地類型組,以第三主成分劃分立地類型。（2）根據數量化方法Ⅲ,確定每個立地亞區(qū)的立地分類主導因子。結果表明:浙北平原立地亞區(qū)的主要立地因子重要性排序依次為:坡度>土層厚度>腐殖質層厚度;浙西北低山丘陵立地亞區(qū)的主要立地因子重要性排序依次為:坡向、坡度>腐殖質... 

【文章來源】：浙江農林大學浙江省

【文章頁數】：98 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

浙江省區(qū)位圖

2 研究區(qū)概況2.2 地形地貌浙江省的地形地貌（如圖 2.2 所示）以山地和丘陵為主，占全省面積的 74.63%，平坦地次之，占全省面積的 20.32%，河流和湖泊最少，僅占全省面積的 5.05%，素有“七山一水二分田”一說。省內地形復雜，自西南向東北呈階梯狀傾斜，西南以山地為主，中部以丘陵為主，東北部及東部沿海地區(qū)多是地勢平坦的沖積平原。省內最高處為位于西南龍泉境內的黃茅尖，海拔 1 929 m，省內最低處為杭嘉湖平原（杭州、嘉興、湖州），海拔基本與海平面持平。浙江省東部海域遼闊，海岸線（包括海島）長約 6 500 km，崎嶇的海岸線上有很多海灣和島嶼，其中面積 500 m2以上的島嶼共有 3 000 余個。省內水系主要有錢塘江、甌江、靈江、苕溪、甬江、飛云江、鰲江、曹娥江和京杭大運河浙江段，錢塘江是浙江省內第一大河。湖泊主要有杭州西湖、紹興東湖、嘉興南湖、寧波東錢湖四大名湖，以及新安江水電站建成后形成的全省最大人工湖泊千島湖等。

3 研究基礎數據與數據處理研究基礎數據與數據處理1 基礎數據森林資源數據來源于 2009 年浙江省森林資源連續(xù)清查資料（National Fentory，NFI），見圖 3.1。森林資源連續(xù)清查采用系統(tǒng)抽樣的方法布設樣地，距為 4 km×6 km，面積為 0.08 hm2。經對森林立地因子數據進行核查，剔除用地、數據不完整等樣地，研究選取實際有效樣地 2 758 塊。樣地調查數據括樣地的地理位置信息、林木的基本信息（樹種、平均年齡、平均樹高、郁閉壤地形信息（地貌、土壤類型、土層厚度、腐殖質層厚度、凋落物厚度）等

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于隨機森林的杉木適生性預測研究[J]. 高若楠,蘇喜友,謝陽生,雷相東,陸元昌.  北京林業(yè)大學學報. 2017(12)
[2]早期血清降鈣素原和C反應蛋白檢測對感染性胰腺壞死的預測價值[J]. 羅麗婭,熊燦,陳曉琴.  臨床肝膽病雜志. 2018(02)
[3]森林經理與森林質量精準提升[J]. 張會儒,雷相東.  國土綠化. 2017(08)
[4]基于MaxEnt的西藏飛蝗在中國的適生區(qū)預測[J]. 王茹琳,李慶,封傳紅,石朝鵬.  生態(tài)學報. 2017(24)
[5]瀕危物種長柄扁桃的潛在分布與保護策略[J]. 褚建民,李毅夫,張雷,李斌,高明遠,唐曉倩,倪建偉,許新橋.  生物多樣性. 2017(08)
[6]基于Maxent與GIS的我國建蘭地理分布預測及關鍵生物氣候因子分析[J]. 梁春,羅清,陸祖正,謝振興,覃茜,黃欣怡.  北方園藝. 2017(09)
[7]桉樹無性系在華南6種立地條件下的適生性評價[J]. 崔之益,徐大平,楊曾獎,張寧南,劉小金,洪舟.  華南農業(yè)大學學報. 2017(03)
[8]基于灰色理論分析遼西北半干旱地區(qū)適地適樹造林決策[J]. 趙琳,鄧繼峰,周永斌,代青格樂,馬成忠,楊立新.  林業(yè)資源管理. 2016(05)
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[10]天然云冷杉針闊混交林立地質量評價[J]. 王璐,王海燕,何麗鴻,劉鑫.  東北林業(yè)大學學報. 2016(03)

博士論文
[1]基于數據挖掘技術的造林決策研究[D]. 姚山.北京林業(yè)大學 2008

碩士論文
[1]毛竹林立地分類與立地質量評價研究[D]. 唐思嘉.浙江農林大學 2017
[2]基于隨機森林模型的紅松潛在分布預測及適宜性評價[D]. 蔣育昊.中國林業(yè)科學研究院 2017
[3]麗水市林權抵押貸款結構特征分析與研究[D]. 李慧霞.浙江農林大學 2016
[4]基于數據挖掘的儲備林樹種適宜性研究[D]. 張宗藝.北京林業(yè)大學 2016
[5]基于森林資源連續(xù)清查體系的浙江省立地分類與質量評價[D]. 季碧勇.浙江大學 2014
[6]江淮丘陵森林立地類型綜合劃分及其防火樹種多目標選擇[D]. 陳宏管.安徽農業(yè)大學 2013
[7]基于最大熵模型（MaxEnt）和地理信息系統(tǒng)（ArcGis）預測蘚類植物的地理分布范圍[D]. 麻亞鴻.上海師范大學 2013



本文編號：3575127