植被通過光合作用、呼吸作用、蒸騰作用等生物機(jī)能完成各種物質(zhì)之間的轉(zhuǎn)換,而完成此間轉(zhuǎn)換的主要部分就是綠色植物的葉片,因此植被葉片的密度、分布等等因素直接影響著周圍碳、氮、氧、水等元素之間的循環(huán)。通過對(duì)植被葉片的定量描述可以直接反映出當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境是否平衡,植被葉片的定量分析研究主要是研究葉面積指數(shù),而冠層孔隙度是計(jì)算林冠葉面積指數(shù)的重要參數(shù)之一。因此對(duì)于森林冠層孔隙度的研究能夠直接反映生態(tài)是否平衡。在獲取冠層孔隙度圖像時(shí)本文使用的是魚眼鏡頭,由于魚眼鏡頭圖像一般存在畸變,因此在研究圖像之前要先對(duì)圖像的即便進(jìn)行矯正。首先先對(duì)魚眼鏡頭攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定,通過計(jì)算攝像機(jī)內(nèi)部參數(shù),利用畸變系數(shù)特性對(duì)攝像機(jī)獲取圖像時(shí)進(jìn)行畸變校正。本研究提出使用4角鄰域模板法對(duì)Susan算子進(jìn)行改進(jìn),使用4角鄰域模板對(duì)圖像進(jìn)行掃描,如果為平坦區(qū)域,那么灰度跳變次數(shù)為0,如果是邊緣點(diǎn),那么跳變次數(shù)為2,如果是角點(diǎn),那么跳變次數(shù)大于等于2,如果為噪聲點(diǎn),因?yàn)槭枪铝Ⅻc(diǎn),所以跳變次數(shù)為O。所以當(dāng)跳變次數(shù)大于等于2時(shí),再利用Susan算子進(jìn)行檢測(cè)。對(duì)于森林冠層孔隙度的分割提取,本研究提出了兩類分割算法：一種是改進(jìn)的OTSU算法,... 

【文章來源】：東北林業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１棋盤格模型??

ｄ??圖２－３五種不同位置的圓形模板及各自的ＵＳＡＮ區(qū)域??如圖２－３所示，五個(gè)圓形表示五種可能出現(xiàn)的情況，其中ａ是一個(gè)圓形模版，??圓也表示的是核，用ａ來一一掃描整幅圖像。通過模型覆蓋ＵＳＡＮ的大小面積來計(jì)??算是否該點(diǎn)為噪聲點(diǎn)。??二、性能評(píng)價(jià)??（１）

類型的標(biāo)準(zhǔn)可Ｗ使用如上所述的４鄰域模板。??本文中根據(jù)魚眼鏡頭圖像的特點(diǎn)，選用濾波去噪的方法先對(duì)圖像進(jìn)行椒鹽噪聲的濾??除。其４領(lǐng)域模板如圖２－５所示。???二國一圏?？?４鄰域模板??核點(diǎn)??圖２－５改進(jìn)Ｓｕｓａｎ算子模板??模板包圍區(qū)域中也點(diǎn)記為（ｚ’Ｊ），分別計(jì)算每個(gè)模板上像素灰度跳變次數(shù)Ｘ??若Ｘ?＝?０，則（ＺＪ）為平坦點(diǎn)；??若乂?＝?２，則（，？，／）可能為邊緣點(diǎn)或角點(diǎn)，此時(shí)再用Ｓｕｓａｎ加Ｗ區(qū)分。??若乂＞２，則（，？，＿／）為角點(diǎn)。??通過對(duì)模板進(jìn)行改進(jìn)，大大減少了計(jì)算量，同時(shí)對(duì)于不同角點(diǎn)類型檢測(cè)的準(zhǔn)確性有??了很大的提高。??使用Ｓｕｓａｎ算子與改進(jìn)Ｓｕｓａｎ算子分別對(duì)棋盤格巧像進(jìn)行角點(diǎn)檢測(cè)，其結(jié)果對(duì)比閔??如巧２－６所示。??飄麵讓■?ａ?麵１?ｉｇ?■?■?■?ｍ?ｍ?ｈ■??Ｉ？面《?■?ａ?■?ｂＩＩ？?■?■?■＇?８?？?ｇＩ?Ｉ??喔■麵賴ｎ?■?＾篇龍

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3574506