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基于極化干涉SAR與層析SAR反演森林高度

發(fā)布時(shí)間:2021-11-29 13:05
  森林是地球上最大的陸地生態(tài)系統(tǒng),在碳循環(huán)和可持續(xù)發(fā)展中發(fā)揮著不可替代的作用。森林高度空間分布信息對(duì)于估測(cè)森林地上生物量、估測(cè)林齡與評(píng)價(jià)立地質(zhì)量等森林經(jīng)營活動(dòng)、碳循環(huán)、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。森林地面調(diào)查數(shù)據(jù)在大尺度的研究應(yīng)用受到限制,微波遙感不受云霧雪的影響,全天時(shí),全天候,具有穿透森林的能力,其后向散射信號(hào)攜帶與森林垂直結(jié)構(gòu)相互作用的信息,比其他的遙感數(shù)據(jù)更具有優(yōu)勢(shì)。合成孔徑雷達(dá)(SAR)遙感已被證明是用于精確森林參數(shù)估計(jì)的最可靠技術(shù)之一。本文在模擬分析森林散射RVoG模型及森林高度相對(duì)誤差的基礎(chǔ)上,使用仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行單基線PolInSAR森林高度反演,為進(jìn)一步使用多基線機(jī)載PolInSAR數(shù)據(jù)反演森林高度提供基礎(chǔ),最后,使用近幾年新興的機(jī)載TomoSAR數(shù)據(jù)反演森林森林高度剖面,為進(jìn)一步反演森林高度,建立大區(qū)域的森林地上生物量模型、估測(cè)林齡、評(píng)價(jià)立地質(zhì)量提供一定的基礎(chǔ)。1.RVoG模型建立了植被散射復(fù)相干和植被參數(shù)(森林高度、消光系數(shù)、地體散射比、地形相位)之間的函數(shù)關(guān)系,其中最重要的參數(shù)是森林高度。本文分析了垂直波數(shù)、2π模糊高程、消光系數(shù)和地體散射比對(duì)植被散射復(fù)相干的影響,... 

【文章來源】:東北林業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:120 頁

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

基于極化干涉SAR與層析SAR反演森林高度


圖2-1?SAR側(cè)視成像幾何示意圖??Fig.2-1?Schematic?of?side-looking?acquisition?geometry??

分辨率,對(duì)象,脈沖,雷達(dá)


術(shù)的情況下,以調(diào)制頻率的長(zhǎng)脈沖來代替恒定頻率的短脈沖,??接收后必須對(duì)調(diào)制頻率進(jìn)行處理,以將脈沖聚焦到更短的值。對(duì)于用戶而言,結(jié)果與在??整個(gè)系統(tǒng)中使用了非常短的脈沖一樣。因此,通常使用線性調(diào)頻脈沖來克服這個(gè)限制,??帶寬W的斜距向的分辨率為??之=丄?(2-2)??"1W??地距向分辨率取決于入射角0,由??j?=A_?=?_£_?(2-3)??^?sin6>?2^?sin?(9??距離向分辨率是指在距離向解析不同對(duì)象的能力。這就要求對(duì)象被分離超過一半的??脈沖長(zhǎng)度。在圖2-2中,對(duì)象1和2無法解析,因此將被視為一個(gè)對(duì)象。對(duì)象3和4可??以解析,因此將顯示為兩個(gè)對(duì)象。??height?:?\?X?P/2??A??ground?range?3?4??圖2-2距離向分辨率??Fig.2-2?Slant?range?resolution??對(duì)于天線寬度ix,雷達(dá)波瓣角%可近似為??(2-4)??Ac??其中A〇=c//。是載波波長(zhǎng),/。是載波頻率。斜距向7?的波束空間范圍(雷達(dá)足跡寬度)??-12-??

分辨率,對(duì)象,合成孔徑,微波


aJfl=?—=—=?—―=---2Lsa?2^?2-^R?2R??4??式中:Zm為天線的合成孔徑長(zhǎng)度??SAR的方位向分辨率為??4?=似,f?(2-7)??方位向分辨率是指在方位向或飛行方向上分辨不同物體的能力。方位向分辨率取決??于輻射的微波束的角寬度(A)和距離向距離。隨著距傳感器的距離增加,方位向分辨率??會(huì)變得更粗糙。例如,在圖2-3中可以解析對(duì)象1和2,而對(duì)象3和4將顯示為單個(gè)對(duì)??象。??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]Modified version of three-component model-based decomposition for polarimetric SAR data[J]. ZHANG Shuang,YU Xiangchuan,WANG Lu.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2019(02)
[3]InSAR林下地形測(cè)繪方法與研究進(jìn)展[J]. 朱建軍,付海強(qiáng),汪長(zhǎng)城.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(12)
[4]極化特征組合在ALOS PALSAR數(shù)據(jù)地物分類中的應(yīng)用[J]. 賈詩超,薛東劍,李成繞.  測(cè)繪通報(bào). 2018(07)
[5]基于時(shí)變特征的多時(shí)相PolSAR農(nóng)作物分類方法[J]. 郭交,尉鵬亮,周正舒,蘇寶峰.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2017(12)
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[7]激光攝影測(cè)樹儀設(shè)計(jì)與試驗(yàn)[J]. 楊立巖,馮仲科,范光鵬,吳發(fā)云.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2018(01)
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[10]極化干涉SAR森林冠層高反演的地形坡度改正[J]. 劉琦,岳彩榮,章皖秋,王宗梅.  東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)

博士論文
[1]極化干涉合成孔徑雷達(dá)與層析成像技術(shù)研究[D]. 盧紅喜.西安電子科技大學(xué) 2014
[2]輕小型航空遙感森林幾何參數(shù)提取研究[D]. 韋雪花.北京林業(yè)大學(xué) 2013
[3]基于極化干涉SAR的森林結(jié)構(gòu)信息提取模型與方法[D]. 羅環(huán)敏.電子科技大學(xué) 2011

碩士論文
[1]InSAR濾波技術(shù)及DEM提取系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 宋丹慧.河南大學(xué) 2019
[2]基于測(cè)量平差理論的PolInSAR植被垂直結(jié)構(gòu)提取模型與方法[D]. 付海強(qiáng).中南大學(xué) 2014



本文編號(hào):3526557

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