遙感是大范圍定量估算森林郁閉度的重要手段之一,現(xiàn)有的遙感反演森林郁閉度的方法主要包括統(tǒng)計(jì)模型、物理模型和混合模型。大多數(shù)研究使用統(tǒng)計(jì)模型,缺乏物理解釋,方法受研究區(qū)域的限制。物理模型對(duì)機(jī)理有更清晰的解釋,可用于大范圍的研究,然而由于復(fù)雜性較高而應(yīng)用較少。隨機(jī)輻射傳輸模型適用于水平分布非均質(zhì)森林的模擬,其模擬的森林輻射傳輸過(guò)程可以表達(dá)不同的林分郁閉情況,但尚未發(fā)現(xiàn)基于隨機(jī)輻射傳輸模型反演林分郁閉度的研究。本文分別以云南松林分、興安落葉松-白樺混交林分為研究對(duì)象,以研究林分郁閉度與隨機(jī)輻射傳輸模型中參數(shù)找到植被概率之間的定量關(guān)系為基礎(chǔ),提出了一種基于隨機(jī)輻射傳輸模型的森林郁閉度反演方法。使用查找表算法,根據(jù)GF-1和Landsat-8衛(wèi)星圖像的反射率實(shí)施反演。在代價(jià)函數(shù)最小的情況下,得出找到植被概率和葉面積指數(shù),從而根據(jù)隨機(jī)比爾-朗伯定律計(jì)算林分郁閉度。并以云南松為例,對(duì)模型圓柱體樹(shù)冠假設(shè)進(jìn)行了修正,提出了云南松冠形等效模型。利用野外實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)反演精度進(jìn)行了評(píng)價(jià),并采用基于NDVI的統(tǒng)計(jì)反演方法進(jìn)行比較。反演結(jié)果可以較準(zhǔn)確地反映研究區(qū)域的林分郁閉情況,對(duì)于云南松純林反演精度更高（R2=0.... 

【文章來(lái)源】：北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１曲靖研究區(qū)域遙感影像和樣地（白色十字）??Ｆｉｇｕｒｅ?２．１?Ｒｅｍｏｔｅ?ｓｅｎｓｉｎｇ?ｉｍａｇｅｓ?ａｎｄ?ｐｌｏｔｓ?（ｗｈｉｔｅ?ｃｒｏｓｓ）?ｏｆ?Ｑｕｊｉｎｇ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??

且混合比例無(wú)明顯規(guī)律，以分析不同林種林分的郁閉度反演結(jié)果。所選樣地經(jīng)緯??度處于北緯５１°２＇到５１°１３＼東經(jīng)１２０°５３倒１２１°４２ｆ，樣地的郁閉度不超過(guò)０．７６，存在??中度／重度火燒跡地、火燒恢復(fù)林分、未發(fā)生火燒林分樣地（如圖２．２）。樣地樹(shù)高在??２．５ｍ到２０ｍ之間，葉面積指數(shù)不超過(guò)３。??１２０；?Ｏ＇Ｏ＇Ｅ?１２１°?０?０．．Ｅ?１２２ｃ?０．０．．Ｅ?１２３°?０＇０＂Ｅ??５２°?３０＇０＊＇Ｎ－?＾?－５２ｃ?３０?０＂Ｎ??５２。。Ｎ?）?－５２°?０＇０＂Ｎ??５１＇?３０，０＂Ｎ－?３?Ｊ?們Ｏ．Ｏ．．Ｎ??５１。。，??＾?３０，０＂Ｎ－?ｃｉ?｜?閣．例?－５０ｃ?３０＇ＣＮ??？樣地位置??火燒跡地??ｓｏｍ?二２＝?６＝〇＿ｓ?｜□根河市界?｜?抓‘?〇．０＂Ｎ??１２１ｃ?Ｏ＇Ｃ＇Ｅ?１２２。０？０＂￡?１２３°?０’０＂Ｅ??圖２．２根河研宄區(qū)域樣地和火燒跡地位置??Ｆｉｇｕｒｅ?２．２?Ｐｌｏｔｓ?ａｎｄ?ｂｕｒｎｅｄ?ａｒｅａｓ?ｏｆ?Ｇｅｎｈｅ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??２．２樣地?cái)?shù)據(jù)獲取??２．２．１云南松樣地?cái)?shù)據(jù)獲取??本研究一共建立郁閉水平不同的云南松臨時(shí)方形樣地３０個(gè)，外業(yè)調(diào)查時(shí)間為??２０１８年５月。由于研宄區(qū)林木分布不規(guī)則，樣地布設(shè)過(guò)大可能會(huì)導(dǎo)致郁閉度實(shí)測(cè)值??方差減小，提高反演難度；樣地布設(shè)過(guò)小會(huì)難以反映林冠特征，且增加定位難度。因??１２??

場(chǎng)的轄射傳輸方程。??為模擬林分內(nèi)特定水平面特定方向平均輻射度，ＳＲＴ模型引入找到植被概率＾＾）??和對(duì)相關(guān)函數(shù)來(lái)模擬林分的空間結(jié)構(gòu)及輻射傳輸過(guò)程。如圖３．１所示，在三??維空間中，表示在水平面纟找到植被的概率，表示光子沿方向穿過(guò)＾??和ｚ兩個(gè)水平面時(shí)同時(shí)找到植被的概率。由于目前版本模型將樹(shù)冠假想為圓柱體，則??對(duì)于不同水平面，的取值為常數(shù)，因此本文在應(yīng)用參數(shù)找到植被概率時(shí)，將其簡(jiǎn)??寫為Ａ??Ｓ１?�。蓿�?－ｒｎ?／??＂―??Ｚ?！概率??圖３．１?ＳＲＴ模型參數(shù)ｐ和ｇ示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ?３．１?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍ?ｏｆ?ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ?ｐ?ａｎｄ?ｑ?ｉｎ?ｔｈｅ?ＳＲＴ?ｍｏｄｅｌ??１９??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于雷達(dá)數(shù)據(jù)的天山云杉林郁閉度信息提取[D]. 姚國(guó)慧.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于3種不同數(shù)據(jù)源的川西南常綠闊葉林郁閉度估算模型研究[D]. 柏藝.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
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