發(fā)布時間：2021-11-16 23:56

　　國產(chǎn)資源三號（ZY-3）高分辨率遙感衛(wèi)星,因其突出的性價優(yōu)勢,在我國森林資源調(diào)查領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。本文主要利用ENVI5.3遙感圖像處理軟件,基于四川省岳池縣的ZY-3冬季影像,使用了基于ISODATA算法的CART決策樹方法與面向?qū)ο蟮腒-最近鄰法兩種方法,提取了森林植被信息,并比較了兩種方法的提取結(jié)果,分析了兩種方法在川東丘陵區(qū)森林資源調(diào)查工作中適用性。主要結(jié)論如下:（1）基于ISODATA算法的CART決策樹森林植被信息提取方法,灌木林植被信息提取生產(chǎn)者精度為99.46%,用戶精度為49.69%,經(jīng)濟(jì)林植被信息提取生產(chǎn)者精度為98.20%,用戶精度為72.30%;面向?qū)ο蟮腒-最近鄰法森林植被信息提取方法,灌木林植被信息提取生產(chǎn)者精度為64.01%,用戶精度為11.77%,經(jīng)濟(jì)林植被信息提取生產(chǎn)者精度與用戶精度皆為0。結(jié)果表明:在提取灌木林和經(jīng)濟(jì)林植被信息時,使用基于ISODATA算法的CART決策樹方法優(yōu)于面向?qū)ο蟮腒-最近鄰法,能較好的解決ZY-3冬季影像中灌木林和經(jīng)濟(jì)林因落葉而較難區(qū)分的問題。（2）基于ISODATA算法的CART決策樹方法,森林植被信息提取總精度為9... 

【文章來源】：四川農(nóng)業(yè)大學(xué)四川省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１研究技術(shù)路線圖??Ｆｉｇ?１．１?Ｒｅｓｅａｒｃｈ?ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?ｒｏａｄｍａｐ??

究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理??究區(qū)概況??地理位置??池縣位于四川盆地東部丘陵區(qū)，東鄰廣安區(qū)，東南接華鎣市，南鄰合川區(qū)，武勝縣，西、北界南充高坪區(qū)和嘉陵區(qū)，東北倚南充蓬安縣�？h境南北長５９．６西寬５９?ｋｍ，幅員面積１４７８００?ｈｍ２，縣城設(shè)在九龍鎮(zhèn)。縣域范圍界于東經(jīng)１０６°??．６３＂？１０６°?４３＇?３３．７＂之間，北緯?３０°?１５＇?２６．８０＂？３０°?４７’?２８．０５＂之間。影像所覆蓋岳池縣西北部１６個鄉(xiāng)鎮(zhèn)范圍作為研宄區(qū)，總面積４８８４５?ｈｍ２，占面積的３３．０５％，地形地貌與植被分布特點與全縣大致相同。??

輻射定標(biāo)參數(shù)如圖２．２：??盈?Ｒａｄｉｏｍｅｔｒｉｃ?Ｃａｌｉ?ｂｒａ?丨！??Ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ?Ｔｙｐｅ?Ｒａｄｉａｎｃｅ?▼??Ｏｕｔｐｕｔ?Ｉｎｔｅｒｌｅａｖｅ?ＢＩＬ?▼??Ｏｕｔｐｕｔ?Ｄａｔａ?Ｔｙｐｅ?Ｆｌｏａｔ?▼??Ｓｃａｌｅ?Ｐａｃｔｏｒ?〇？?ｌ〇??Ａｐｐｌｙ?ＦＬＡＡＳＨ?Ｓｅｔｔｉｎｇｓ??Ｏｕｔｐｕｔ?Ｆｉｌｅｎａｍｅ：??｜Ｖ｜?Ｐｉ?ｓｐｌａｙ?ｒｅｓｕｌｔ??ＯＫ?Ｃａｎｃｅｌ??圖２．２輻射定標(biāo)參數(shù)??Ｆｉｇ?２．２?ｒａｄｉａｔｉｏｎ?ｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ?ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ??在?ＥＮＶＩ５．３?的?Ｔｏｏｌｂｏｘ?中，打開?Ｒａｄｉｏｍｅｔｒｉｃ?Ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ／Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ?Ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ??Ｍｏｄｕｌｅ／ＦＬＡＡＳＨ?Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ?Ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ?進(jìn)行?ＦＬＡＡＳＨ?模塊的大氣校正，ＦＬＡＡＳＨ?大??氣校正參數(shù)設(shè)置如圖２．３

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]灰度直方圖與K-最近鄰的影像分割算法[J]. 楊帆,郭建華,譚海,王競雪.  測繪科學(xué). 2017(03)
[2]基于CART決策樹的ZY-3衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)土地利用分類監(jiān)測[J]. 孫建偉,王超,王娜,馬婧婧,羅靜.  華中師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2016(06)
[3]新疆阿勒泰兩河源自然保護(hù)區(qū)植被信息提取與分析[J]. 陳艷鋒,尹林克,曹秋梅,王琴.  干旱區(qū)地理. 2016(04)
[4]利用資源三號衛(wèi)星數(shù)據(jù)提取經(jīng)濟(jì)林研究[J]. 廖凱濤,習(xí)曉環(huán),王成,齊述華,KHUON Khun-neay.  地理空間信息. 2016(05)
[5]基于資源三號衛(wèi)星影像的茶樹種植區(qū)提取[J]. 徐偉燕,孫睿,金志鳳.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(S1)
[6]基于SVM的資源三號影像林地分類及精度評價研究[J]. 侯逸晨,趙鵬祥,楊偉志,張曉莉.  西北林學(xué)院學(xué)報. 2016(01)
[7]面向?qū)ο蠛鸵?guī)則的高分辨率影像分類研究[J]. 李朝奎,方文,董小姣.  測繪通報. 2015(09)
[8]面向?qū)ο蟮馁Y源三號衛(wèi)星影像分類研究[J]. 薛夢姣,陳剛,張笑,于靖,段淼然,陳瑞芳.  測繪通報. 2015(07)
[9]資源一號02C與Landsat8影像融合方法對比分析[J]. 安萍,馬世斌,張焜,王鵬,皮英楠.  測繪科學(xué). 2015(11)
[10]資源三號遙感衛(wèi)星影像的生物量反演研究[J]. 劉芳,馮仲科,趙芳,宋亞男.  西北林學(xué)院學(xué)報. 2015(03)

碩士論文
[1]基于資源三號遙感影像的復(fù)雜山區(qū)套種煙草產(chǎn)量估測模型研究[D]. 劉明芹.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于ZY-3衛(wèi)星的森林分類及郁閉度提取方法研究[D]. 高志雄.北京林業(yè)大學(xué) 2015
[3]面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄔ谒拇ㄇ鹆陞^(qū)森林分類中的應(yīng)用研究[D]. 胡暢.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于資源三號影像的植被信息提取方法及應(yīng)用[D]. 謝小杰.南京林業(yè)大學(xué) 2014
[5]漓江流域植被動態(tài)遙感監(jiān)測研究[D]. 張雨.中南林業(yè)科技大學(xué) 2014
[6]基于資源三號衛(wèi)星遙感影像的城市綠地信息提取方法研究[D]. 劉充.太原理工大學(xué) 2014
[7]基于HJ-1和ZY-3遙感圖像的農(nóng)田防護(hù)林信息提取研究[D]. 扈晶晶.北京林業(yè)大學(xué) 2014
[8]基于SPOT5的四川省丘陵區(qū)林地遙感分類方法研究[D]. 易輝.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[9]面向?qū)ο蟮倪b感影像工業(yè)固體廢物信息提取方法研究[D]. 劉雪龍.中國地質(zhì)大學(xué)（北京） 2013
[10]Hyperion影像森林植被分類方法與應(yīng)用研究[D]. 董連英.吉林大學(xué) 2013



本文編號：3499813