本文以大興安嶺松嶺林業(yè)局36株天然興安落葉松2306個枝條數(shù)據(jù)為研究對象,分別運用直接和間接兩種方法進行模擬樹冠的生長變化趨勢并作出合理的預(yù)測。方法一采用誤差變量聯(lián)立方程組方法,構(gòu)建了興安落葉松枝條基徑、枝長和角度聯(lián)立方程組模型系統(tǒng),同時對比了4種參數(shù)估計方法。結(jié)果表明：SUR （Seemingly Unrelated Regression）法能夠解釋模型間誤差相關(guān)性和降低參數(shù)估計值的標(biāo)準(zhǔn)誤。該系統(tǒng)擬合和檢驗精度都表現(xiàn)較好,本文所建立的枝條特征聯(lián)立方程組模型系統(tǒng)能較好的描述興安落葉松枝條特征和冠形的變化規(guī)律。此外,利用非線性混合模型技術(shù)構(gòu)建了含有林分密度變量的枝條基徑、枝長和角度聯(lián)立方程組模型系統(tǒng)�；趨�(shù)估計值的顯著性以及精度的提高都表明林分密度對枝條基徑,長度、角度和樹冠形狀變化都有顯著影響。方法二采用四種生長方程（邏輯斯蒂方程（Logistic）, Weibull方程,理查德方程（Richard）,單分子式方程（Mitcherlich））構(gòu)建樹冠半徑的模型,同時對比了4種模型的擬合和檢驗結(jié)果。結(jié)果表明：在4種模型中,利用單分子方程（Mitcherlich）建立的多因子樹冠半徑模型... 

【文章來源】：東北林業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：41 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文選題的目的與意義
    1.4 主要研究內(nèi)容
2 研究地概況及數(shù)據(jù)整理
    2.1 研究地區(qū)的自然狀況
        2.1.1 地理位置與氣候條件
        2.1.2 土壤
        2.1.3 水系
        2.1.4 經(jīng)營面積
        2.1.5 地形
        2.1.6 森林動植物
    2.2 標(biāo)準(zhǔn)地的調(diào)查和數(shù)據(jù)處理
        2.2.1 標(biāo)準(zhǔn)地的設(shè)置及測定
        2.2.2 樹干解析及測定
        2.2.3 枝解析
        2.2.4 數(shù)據(jù)整理
3 研究方法
    3.1 聯(lián)立方程組模型
        3.1.1 度量誤差模型
        3.1.2 參數(shù)估計方法
    3.2 多因子樹冠半徑模型
    3.3 林分因子引入模型方法
        3.3.1 聯(lián)立方程組模型引入林分變量
        3.3.2 多因子樹冠半徑模型引入林分變量
    3.4 模型評價和檢驗指標(biāo)
    3.5 技術(shù)路線
4 結(jié)果與分析
    4.1 聯(lián)立方程組模型
        4.1.1 基礎(chǔ)模型構(gòu)建
        4.1.2 模型參數(shù)估計
        4.1.3 含有林分變量的枝條特征模型系統(tǒng)構(gòu)建
        4.1.4 模型評價與檢驗
        4.1.5 樹冠半徑模型構(gòu)建
        4.1.6 小結(jié)
    4.2 多因子樹冠半徑模型
        4.2.1 多因子樹冠半徑模型的建立
        4.2.2 模型評價與檢驗
        4.2.3 含有林分變量的多因子樹冠半徑模型的構(gòu)建
        4.2.4 含有林分變量的模型評價與檢驗
        4.2.5 小結(jié)
    4.3 冠形曲線模擬
        4.3.1 聯(lián)立方程組模型冠形曲線模擬
        4.3.2 多因子樹冠半徑模型冠形曲線模擬
        4.3.3 兩種方法的比較
        4.3.4 不同地區(qū)落葉松冠形的比較
結(jié)論
參考文獻
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]基于線性混合模型的落葉松枝條基徑模型[J]. 姜立春,李鳳日,張銳.  林業(yè)科學(xué)研究. 2012(04)
[3]基于線性混合模型的落葉松枝條長度和角度模型[J]. 姜立春,張銳,李鳳日.  林業(yè)科學(xué). 2012(05)
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[6]樟子松人工林樹冠結(jié)構(gòu)模型及三維圖形可視化模擬[J]. 劉兆剛,李鳳日.  林業(yè)科學(xué). 2009(06)
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[10]樟子松人工林樹冠表面積及體積預(yù)估模型的研究[J]. 廖彩霞,李鳳日.  植物研究. 2007(04)



本文編號：3496959