合成孔徑雷達(dá)（SAR）的成像機(jī)理與光學(xué)傳感器不同:SAR可以全天侯、全天時獲取影像,且能夠獲取地物地貌的形狀及結(jié)構(gòu)特征;光學(xué)全色影像具有較高的空間分辨率,可以清晰反映地物邊緣;多光譜影像具有較高的光譜分辨率,利于肉眼直觀判讀。融合SAR與光學(xué)影像可以充分互補(bǔ)影像信息,減少分類的不確定性。本文基于二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（BEMD）展開針對SAR與光學(xué)影像的融合方案的研究。主要工作內(nèi)容如下:（1）調(diào)研圖像融合的發(fā)展歷程以及融合方法的研究背景,著重調(diào)研了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EMD）以及二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（BEMD）的原理和在信號處理以及遙感影像融合中的應(yīng)用,為論文后續(xù)工作奠定基礎(chǔ)。（2）由于BEMD處理非線性、非平穩(wěn)信號具有優(yōu)勢,且具有完全自適應(yīng)性,本文基于BEMD方法設(shè)計并實(shí)施了多套遙感影像融合及對比實(shí)驗,包括:利用SAR影像與多光譜影像進(jìn)行的HSV融合、GS融合、小波變換融合與BEMD融合的對比;利用SAR影像與全色影像進(jìn)行的曲波變換融合、纟-trous變換融合、DWT小波變換融合與BEMD融合的對比;利用全色影像與多光譜影像進(jìn)行的HSV融合、GS融合、小波變換融合與BEMD融合的對比。充分利用有限的... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：91 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２?ＥＭＤ信號分解過程??Ｆｉｇｕｒｅ?２－２?ＥＭＤ?ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ?ｏｆ?ｓｉｇｎａｌ?ｐｒｏｃｅｓｓ??２．２．４?Ｈｉｌｂｅｒｔ頻譜分析??

３．２影像預(yù)處理??ＴｅｒｍＳＡＲ－Ｘ影像為雷達(dá)影像，且存在入射角度，原始數(shù)據(jù)存在大量的疊掩，??需要進(jìn)行編碼來進(jìn)行消除。ＳＡＲ數(shù)據(jù)空間分辨率為３ｍ＊３ｍ，多光譜數(shù)據(jù)空間分辨??率為８ｍ＊８ｍ，需通過重采樣操作，統(tǒng)一其像素分辨率。針對坐標(biāo)系統(tǒng)不統(tǒng)一，需??要進(jìn)行圖像配準(zhǔn)。影像預(yù)處理過程如下。??（１）地理編碼處理和增強(qiáng)Ｌｅｅ濾波去噪??對原始ＳＡＲ數(shù)據(jù)進(jìn)行地理編碼處理，消除疊影。ＳＡＲ影像具有很高的分辨率，??而影像數(shù)據(jù)包含的固有噪聲隨分辨率的升高而更加突出，因此還要對ＳＡＲ影像采??用增強(qiáng)Ｌｅｅ濾波去噪。結(jié)果如圖３－２所示，從圖中可以看到，地理編碼處理后，??ＳＡＲ影像被幾何校正，同時消除大部分疊掩；增強(qiáng)Ｌｅｅ濾波去噪后，ＳＡＲ影像的??系統(tǒng)噪聲有明顯的消除。??

Ｈ＾Ｈｉ?ｆ??圖３－２?ＴｅｒｒａＳＡＲ－Ｘ影像地理編碼和濾波增強(qiáng)??Ｆｉｇｕｒｅ?３－２?ＴｅｒｒａＳＡＲ－Ｘ?ｇｅｏｃｏｄｉｎｇ?ａｎｄ?ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ?ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ??（２）統(tǒng)一投影坐標(biāo)和像素分辨率??對多光譜影像與ＳＡＲ影像的投影坐標(biāo)和像素分辨率進(jìn)行統(tǒng)一，能夠更好地提??高配準(zhǔn)精度，為后面獲取更好地融合結(jié)果提供保證。投影坐標(biāo)統(tǒng)一為橫軸墨卡托投??影４９帶（ＵＴＭ，Ｚｏｎｅ４９Ｎ），像素分辨率統(tǒng)一為４米，處理結(jié)果如圖３－３所示。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]希爾伯特—黃變換局瞬信號分析理論的研究[D]. 鐘佑明.重慶大學(xué) 2002



本文編號：3495483