全球氣候變化、溫室效應(yīng)等重大問題的出現(xiàn),迫切需要快速、連續(xù)地掌握森林資源現(xiàn)狀和變化信息。我國(guó)森林資源監(jiān)測(cè)體系雖已經(jīng)建成,但仍存在監(jiān)測(cè)周期長(zhǎng)、精度低等問題。隨著遙感和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展,這些問題可以得到有效解決。論文以中國(guó)為研究區(qū),采用2009年MODIS產(chǎn)品數(shù)據(jù)的NDVI、EVI、LAI、GPP,在數(shù)據(jù)預(yù)處理基礎(chǔ)上,將森林類型分為針葉林、闊葉林、混交林、竹林、灌木林5大類,采用決策樹、kNN以及混合像元分解等技術(shù),開展森林類型信息提取研究。主要結(jié)論如下：（1）提出一套基于MODIS數(shù)據(jù)的批量預(yù)處理技術(shù)。利用ENVI/IDL程序開發(fā)語言實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍內(nèi)MODIS數(shù)據(jù)批量投影轉(zhuǎn)換、批量數(shù)據(jù)鑲嵌、批量黑帶去除、批量影像裁剪等技術(shù),數(shù)據(jù)處理效果優(yōu)于傳統(tǒng)遙感影像處理方式,大幅度提高了MODIS數(shù)據(jù)預(yù)處理的效率。（2）建立了森林類型識(shí)別的決策樹模型,實(shí)現(xiàn)了全國(guó)森林類型信息提取。結(jié)果表明全國(guó)平均總體分類精度達(dá)到82.29%、Kappa系數(shù)為0.7623,本滿足了大尺度森林信息提取的精度要求。（3）利用kNN算法進(jìn)行全國(guó)各省森林類型信息提取,并比較了不同k值大小對(duì)森林類型提取精度的影響。... 

【文章來源】：中南林業(yè)科技大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：104 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２硏究區(qū)地理位置??Ｆｉｇ．?２?Ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｓｔｕｄｙ?ａｒｅａ??

中南林業(yè)科技大學(xué)碩±學(xué)位論文?ＭＯＤＩＳ影像森林類型快速提取關(guān)鍵技術(shù)研巧??處理１年甚至１０年的數(shù)據(jù)。覆蓋全國(guó)的３５景ＭＯＤＩＳ影像批量投影轉(zhuǎn)換時(shí)間為８－１０??分鐘。批量轉(zhuǎn)換效果與ＭＲＴ轉(zhuǎn)換工具效果一致（圖４，圖５）。??＇￣￣￣／－

中南林業(yè)科技大學(xué)碩±學(xué)位論文?ＭＯＤＩＳ影像森林類型快速提取關(guān)鍵技術(shù)研巧??處理１年甚至１０年的數(shù)據(jù)。覆蓋全國(guó)的３５景ＭＯＤＩＳ影像批量投影轉(zhuǎn)換時(shí)間為８－１０??分鐘。批量轉(zhuǎn)換效果與ＭＲＴ轉(zhuǎn)換工具效果一致（圖４，圖５）。??＇￣￣￣／－

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于MODIS混合像元分解的湖南省森林碳密度反演[J]. 嚴(yán)恩萍,林輝,王廣興,陳振雄.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2015(11)
[2]基于改進(jìn)端元提純模型的MODIS森林類型識(shí)別研究[J]. 陳利,林輝,陶冀.  林業(yè)資源管理. 2015(02)
[3]基于KNN方法的大興安嶺地區(qū)森林地上碳儲(chǔ)量遙感估算[J]. 戚玉嬌,李鳳日.  林業(yè)科學(xué). 2015(05)
[4]2000—2012年京津風(fēng)沙源治理區(qū)植被覆蓋時(shí)空演變特征[J]. 嚴(yán)恩萍,林輝,黨永峰,夏朝宗.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2014(17)
[5]基于實(shí)測(cè)光譜混合像元分解的蘋果園地遙感提取技術(shù)[J]. 董芳,趙庚星,王凌,朱西存,常春艷.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2012(12)
[6]基于SPOT5森林資源二類調(diào)查目視解譯的探討[J]. 簡(jiǎn)太敏,孔次芬,王小麗.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(02)
[7]基于TM影像紋理與光譜特征和KNN方法估算5種紅樹林群落生物量[J]. 曹慶先,徐大平,鞠洪波.  林業(yè)科學(xué)研究. 2011(02)
[8]Erf-BP混合像元分解及在森林遙感信息提取中應(yīng)用[J]. 徐小軍,杜華強(qiáng),周國(guó)模,董德進(jìn),范渭亮,崔瑞蕊.  林業(yè)科學(xué). 2011(02)
[9]基于混合像元分解的MODIS積雪面積信息提取及其精度評(píng)價(jià)——以天山中段為例[J]. 陳曉娜,包安明,張紅利,柳梅英.  資源科學(xué). 2010(09)
[10]基于顏色重心和k-means的彩色圖像聚類分割算法[J]. 郭慶銳,許建龍,孫樹森,何云.  浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(04)

博士論文
[1]基于MODIS數(shù)據(jù)的植被生長(zhǎng)與東亞飛蝗發(fā)生關(guān)系的研究[D]. 沈?qū)帩?南京師范大學(xué) 2005
[2]遙感數(shù)據(jù)處理的遺傳優(yōu)化及其組合算法研究[D]. 李啟青.中國(guó)科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所） 2004

碩士論文
[1]中高分辨率遙感影像闊葉林信息提取研究[D]. 嚴(yán)恩萍.中南林業(yè)科技大學(xué) 2011
[2]南方針葉林遙感信息提取研究[D]. 馬延輝.中南林業(yè)科技大學(xué) 2010
[3]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的魯棒性和學(xué)習(xí)算法的研究[D]. 宋鸞姣.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2006
[4]針闊混交林TM遙感圖像自動(dòng)分類識(shí)別技術(shù)研究[D]. 趙正勇.東北林業(yè)大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3494271