冠層在森林生態(tài)系統(tǒng)中起著重要的作用,會(huì)影響到人類的生存環(huán)境,樹木的光合和呼吸作用也在這里進(jìn)行。在描述冠層的各項(xiàng)參數(shù)中,冠幅是最重要的參數(shù)之一,具有很高的應(yīng)用價(jià)值。長白落葉松在我國東北林區(qū)中具有很強(qiáng)的代表性,其不僅生長速度快,而且輪伐期短,是一種重要的用材樹種。本研究以黑龍江省朗鄉(xiāng)林業(yè)局東折棱河林場的長白落葉松人工林為研究對象,基于樣地調(diào)查數(shù)據(jù),對該樹種的冠幅進(jìn)行生長模擬與分析。采用三種建模方法:一、傳統(tǒng)回歸模型,以林分因子為協(xié)變量構(gòu)建一般的冠幅-胸徑模型;二、考慮區(qū)組和樣地兩個(gè)水平的作用,擬合兩水平的嵌套非線性混合效應(yīng)模型;三、考慮各冠徑和冠幅之間的相關(guān)性構(gòu)建冠幅可加性模型。綜合考慮一系列評價(jià)指標(biāo),最終對構(gòu)建的三種冠幅模型進(jìn)行綜合對比與評價(jià)。主要研究結(jié)果如下:（1）在選擇的10種基礎(chǔ)冠幅-胸徑模型中,邏輯斯蒂模型的擬合精度最好,形式樹高（H）與冠幅相關(guān)性最高,作為協(xié)變量因子參與建模,且結(jié)果表明將三者加入建模后,模型的擬合精度相比基礎(chǔ)模型來說有了明顯的提升,改進(jìn)模型形式為:（2）以（1）中的改進(jìn)模型為基礎(chǔ)模型,考慮區(qū)組和樣地兩個(gè)水平作為隨機(jī)效應(yīng),構(gòu)建嵌套兩水平的非線性混合效應(yīng)模型。結(jié)果表... 

【文章來源】：北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
    1.3 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.3.1 冠幅模型研究進(jìn)展
        1.3.2 混合效應(yīng)模型研究進(jìn)展
        1.3.3 可加性模型研究進(jìn)展
    1.4 主要研究內(nèi)容和技術(shù)路線
        1.4.1 研究目標(biāo)
        1.4.2 研究內(nèi)容
        1.4.3 技術(shù)路線及論文結(jié)構(gòu)
2 研究區(qū)域概況
    2.1 自然區(qū)域概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形地貌特征
        2.1.3 土壤特征
        2.1.4 氣候及水文特征
    2.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況
    2.3 森林資源條件
3 研究方法
    3.1 數(shù)據(jù)收集與整理
    3.2 傳統(tǒng)回歸分析模型構(gòu)建與分析
        3.2.1 基礎(chǔ)模型選擇
        3.2.2 變量篩選
        3.2.3 參數(shù)估計(jì)及模型評價(jià)
        3.2.4 小結(jié)
    3.3 非線性混合效應(yīng)模型構(gòu)建與分析
        3.3.1 嵌套兩水平非線性混合效應(yīng)模型結(jié)構(gòu)
        3.3.2 誤差項(xiàng)方差協(xié)方差結(jié)構(gòu)(R)
        3.3.3 隨機(jī)效應(yīng)方差協(xié)方差結(jié)構(gòu)(D,即Ψ1和Ψ2)
        3.3.4 總體平均模型
        3.3.5 區(qū)組水平
        3.3.6 區(qū)組和樣地嵌套兩水平(區(qū)組+區(qū)組*樣地)
        3.3.7 混合效應(yīng)參數(shù)的確定
        3.3.8 參數(shù)估計(jì)及模型評價(jià)
        3.3.9 小結(jié)
    3.4 可加性模型構(gòu)建與分析
        3.4.1 非線性似乎不相關(guān)回歸法
        3.4.2 參數(shù)估計(jì)及模型評價(jià)
        3.4.3 小結(jié)
4 結(jié)論與討論
    4.1 結(jié)果
    4.2 討論
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡介
導(dǎo)師簡介
獲得成果目錄清單
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Nonlinear mixed-effects height to crown base and crown length dynamic models using the branch mortality technique for a Korean larch（ Larix olgensis ） plantations in northeast China[J]. Weiwei Jia,Dongsheng Chen.  Journal of Forestry Research. 2019(06)
[2]基于混合效應(yīng)模型和零膨脹模型方法的蒙古櫟林分水平枯損模型[J]. 李春明,趙麗芳,李利學(xué).  林業(yè)科學(xué). 2019(11)
[3]基于似乎不相關(guān)回歸和啞變量的日本落葉松單木生物量模型構(gòu)建[J]. 申家朋,陳東升,孫曉梅,張守攻.  浙江農(nóng)林大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
[4]海南島熱帶人工林主要樹種（組）生物量相容性模型構(gòu)建[J]. 陳宗鑄,陳小花,陳毅青,楊琦,雷金睿.  中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(11)
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[6]帽兒山闊葉混交林天然更新幼苗幼樹地徑-樹高模型[J]. 王佳慧,董利虎,李鳳日.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(11)
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[8]基于貝葉斯方法的蒙古櫟林單木枯死模型[J]. 姚丹丹,徐奇剛,閆曉旺,李玉堂.  北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(09)
[9]黑龍江省東部地區(qū)天然椴樹單木冠幅預(yù)測模型[J]. 呂樂,董利虎,李鳳日.  東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(07)
[10]依據(jù)分位數(shù)回歸建立的長白落葉松潛在最大冠幅預(yù)測模型[J]. 田德超,李鳳日,董利虎.  東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(08)

博士論文
[1]興安落葉松樹干削度和樹皮厚度及材積的相容可加性研究[D]. 許延麗.東北林業(yè)大學(xué) 2019
[2]線性和廣義線性混合模型的混合效應(yīng)預(yù)測與應(yīng)用[D]. 孫晗梅.山東大學(xué) 2018
[3]東北林區(qū)主要樹種及林分類型生物量模型研究[D]. 董利虎.東北林業(yè)大學(xué) 2015
[4]長白落葉松人工林樹冠結(jié)構(gòu)及生長模型研究[D]. 郭孝玉.北京林業(yè)大學(xué) 2013
[5]長白落葉松人工林生態(tài)系統(tǒng)碳密度測定與預(yù)估[D]. 馬煒.北京林業(yè)大學(xué) 2013
[6]非線性混合效應(yīng)模型及其在林業(yè)上應(yīng)用[D]. 符利勇.中國林業(yè)科學(xué)研究院 2012
[7]不同年齡長白落葉松人工林碳儲(chǔ)量分布特征[D]. 王秀云.北京林業(yè)大學(xué) 2011
[8]混合效應(yīng)模型在森林生長模擬研究中的應(yīng)用[D]. 李春明.中國林業(yè)科學(xué)研究院 2010
[9]美國森林植被模擬系統(tǒng)（FVS）在北京地區(qū)人工林上的應(yīng)用研究[D]. 劉平.北京林業(yè)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]湖南櫟類次生林生長收獲模型研究[D]. 劉洵.中南林業(yè)科技大學(xué) 2019
[2]基于R語言的氣候影響下青岡櫟非線性混合效應(yīng)生長預(yù)測模型[D]. 桑杰.中南林業(yè)科技大學(xué) 2019
[3]興安落葉松立木材積可加性模型研建[D]. 靳曉東.東北林業(yè)大學(xué) 2019
[4]華北落葉松天然林單木冠幅模型研究[D]. 符亞健.中南林業(yè)科技大學(xué) 2017
[5]朗鄉(xiāng)林業(yè)局實(shí)施天保工程后森林資源動(dòng)態(tài)分析[D]. 齊春麗.東北林業(yè)大學(xué) 2017
[6]不同區(qū)域馬尾松相容性生物量模型研究[D]. 呂常笑.北京林業(yè)大學(xué) 2016
[7]福建杉木人工林樹冠結(jié)構(gòu)研究[D]. 吳明欽.北京林業(yè)大學(xué) 2014
[8]基于混合效應(yīng)的興安落葉松樹高曲線模型[D]. 李婉婷.東北林業(yè)大學(xué) 2014
[9]非線性混合效應(yīng)模型的重復(fù)測量的計(jì)算方法與應(yīng)用[D]. 王懷璐.遼寧工業(yè)大學(xué) 2014
[10]基于聚類分析的林分生長模型研究[D]. 王艷.東北林業(yè)大學(xué) 2013



本文編號：3481985