本研究以江蘇省東臺市東臺林場為研究區(qū),借助無人機高分影像,以及地面調(diào)查數(shù)據(jù),首先通過基于面向?qū)ο蟮募夹g(shù)進行林木冠幅分割與林木株數(shù)提取;其次建立冠幅、年齡、胸徑等因子的回歸模型,以及利用直徑分布模型,進行林分蓄積量估測;最后對不同蓄積量估測方法進行比較分析。主要結(jié)論如下:1.利用多尺度分割、面向?qū)ο蠓诸惣夹g(shù)對無人機高分影像進行林木冠幅提取,取得了較好的提取效果。研究區(qū)內(nèi)楊樹冠幅的最佳分割尺度為8²0,緊致度和形狀因子為0¹,亮度特征、相鄰性指數(shù)、形狀指數(shù)三個指標適合用于林木冠幅的提取,且最優(yōu)的影像范圍大小為樣地尺度。將實測林木冠幅與影像提取冠幅進行精度對比,結(jié)果無明顯差異。2.建立楊樹實測胸徑與影像提取平均冠幅的回歸模型,其模型R2為0.75。以冠幅模型計算的蓄積量作為輔助因子,實測蓄積量為主因子進行楊樹蓄積量雙重回歸估計,其雙重回歸估計方程R2為0.87,計算得到研究區(qū)楊樹蓄積量為97113.69m3,其估計區(qū)間為94910.86¹03441.14m3,估計精度為95.70%。3.通過年齡因子,利用林分年齡與林分平均胸徑... 

【文章來源】：南京林業(yè)大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
    1.3 國內(nèi)外研究概況
        1.3.1 冠幅提取國內(nèi)外研究概況
        1.3.2 森林蓄積量估測國內(nèi)外研究概況
    1.4 研究內(nèi)容與研究方法
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形與土壤
        2.1.3 氣候狀況
        2.1.4 植被狀況
    2.2 數(shù)據(jù)來源
        2.2.1 無人機高分影像數(shù)據(jù)
        2.2.2 二類調(diào)查矢量數(shù)據(jù)
        2.2.3 地面調(diào)查數(shù)據(jù)
第三章 楊樹冠幅分割與提取
    3.1 數(shù)據(jù)準備
    3.2 高分影像多尺度分割
    3.3 林木冠幅提取
    3.4 研究結(jié)果及分析
        3.4.1 分割參數(shù)的確定
        3.4.2 冠幅提取
        3.4.3 影像范圍大小與冠幅提取精度分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 回歸模型估測森林蓄積量
    4.1 數(shù)據(jù)準備
    4.2 雙重回歸估計法估測蓄積量
        4.2.1 胸徑冠幅模型構(gòu)建與精度驗證
        4.2.2 樣地蓄積量計算及雙重回歸估計相關(guān)性分析
        4.2.3 蓄積量雙重回歸估計及精度分析
    4.3 基于年齡胸徑模型的森林蓄積量估測
        4.3.1 年齡-胸徑模型估測森林蓄積量
        4.3.2 二元胸徑模型估測森林蓄積量
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于直徑分布模型的森林蓄積量估測
    5.1 數(shù)據(jù)準備
    5.2 直徑分布模型
        5.2.1 Weibull分布
        5.2.2 正態(tài)分布
        5.2.3 Logistic分布
    5.3 直徑分布特征
    5.4 直徑分布模型擬合及檢驗
    5.5 研究區(qū)楊樹直徑分布情況
    5.6 利用直徑分布模型估測森林蓄積量
    5.7 小班統(tǒng)計蓄積量
    5.8 不同方法估測蓄積量對比分析
    5.9 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論與討論
    6.2 不足與展望
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3448690