發(fā)布時(shí)間：2021-09-30 02:20

　　城市森林發(fā)揮著改善和維護(hù)城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的作用,研究城市森林生物量和分布特點(diǎn)對(duì)其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)價(jià)和林分經(jīng)營(yíng)均具有重要意義。然而,由于城市森林分布格局與經(jīng)營(yíng)方式的特殊性,如何精準(zhǔn)高效的估測(cè)生物量及其空間分布格局,在技術(shù)和方法上都是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。本研究根據(jù)上海城市森林種植分布和經(jīng)營(yíng)狀況,利用樣地2011年6月–2012年6月實(shí)測(cè)森林生物量數(shù)據(jù)與同期Landsat ETM+遙感圖像,在基于逐步回歸分析建立反演模型的基礎(chǔ)上,引入回歸殘差及空間分析,研究了城市森林、優(yōu)勢(shì)樹種香樟林分以及森林葉部分的生物量分布特征,分析和估測(cè)了森林的平均生物量密度和生物量總量,探討了區(qū)域尺度生物量的遙感監(jiān)測(cè)方法。在此基礎(chǔ)上,分析了研究區(qū)2005-2012年城市森林生物量的時(shí)空動(dòng)態(tài)分布特征與空間格局。主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)果如下:（1）上海城市森林生物量總體呈現(xiàn)出中心城區(qū)（靜安、黃浦等）較高,生物量密度集中在35–70 t/ha之間,郊區(qū)縣（嘉定、青浦等）相對(duì)較低,生物量密度介于15–50 t/ha之間;東北部地區(qū)較高、西南部地區(qū)較低的空間分布格局。（2）上海城市森林、香樟林分和森林葉生物量總量與平均生物量密度分別為3.57 ... 

【文章來(lái)源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

上海地理位置及研究區(qū)實(shí)測(cè)樣地分布圖

- 18 -2011 年使用的 TM5 影像數(shù)據(jù)TM5 data of 2011d) 2012 年使用的 TM5 影像數(shù)據(jù)d) TM5 data of 2012圖 2-3 上海地區(qū)各年份的 TM5 遙感影像Fig. 2-3 TM5 data of four years in Shanghai3.4 相關(guān)建模因子提取2.3.4.1 單波段信息在森林生物量的研究過(guò)程中，以遙感圖像各單波段反射率值作為自變量演模型的建立與研究被廣泛使用，大量研究表明，森林材積量與中紅外波段顯著相關(guān)[54]。各影像所呈現(xiàn)出的反射率值與不同地物特征緊密相關(guān)。因此，綜合考慮遙感影像的分辨率與各波段特征等因素，本研究共選1-TM5 與 TM7 這 6 個(gè)遙感波段。。2.3.4.2 植被指數(shù)分析

上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文中 Spatial Analyst Tools 模塊下 Extract Values to Points 這一外業(yè)樣地點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的像元灰度值提取出來(lái)，即每塊樣地共息提取用 ARCGIS 10.0 、ERDAS IMAGINE 9.2 以及 ENVI 等不同林分光譜實(shí)測(cè)信息（采用 AvaField-2 便攜式高光譜地?cái)?shù)據(jù)和森林分布專題圖等輔助信息，采用監(jiān)督分類對(duì)所獲、解譯獲得了研究區(qū)各年份森林覆蓋信息以及 2011 年香樟 2-4 是 2011 年上海森林分布信息圖（圖 2-4）。

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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