本文以北京市農林科學院設置的4個城市森林生態(tài)環(huán)境監(jiān)測站O₃數(shù)據(jù)和北京市環(huán)境保護監(jiān)測中心發(fā)布的2014-2019年O₃數(shù)據(jù)為依據(jù),結合中國天氣網和森林氣象監(jiān)測站實時監(jiān)測的氣象數(shù)據(jù);同時利用手持O₃氣體監(jiān)測儀獲取不同植物種植組合內O₃濃度數(shù)據(jù)。旨在確定北京市不同區(qū)域O₃濃度背景值和分布特征,以此作為參考探究城市森林內外O₃濃度變化特征,闡明影響O₃濃度分布的主要因素,探究北京城市森林不同植物種植組合O₃濃度差異及原因,為北京市樹種合理配置提供基礎理論依據(jù)。本研究主要結論如下:（1）北京市2014-2019年O₃年均濃度呈逐年升高趨勢:2019年（60.71±8.06μg/m³）>2018年（59.93±9.12μg/m³）>2017年（58.82±9.02μg/m³）>2015年（57.43±10.16μg/m<... 

【文章來源】：沈陽農業(yè)大學遼寧省

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

北京市4個監(jiān)測點分布圖

第二章研究地概況與研究方法20注：1京西北八達嶺；2延慶鎮(zhèn)；3京東北密云水庫；4密云鎮(zhèn)；5昌平定陵；6昌平鎮(zhèn)；7海淀北京植物園；8海淀萬柳；9門頭溝龍泉鎮(zhèn)；10石景山古城圖2-3城市森林植被區(qū)與非植被區(qū)O3監(jiān)測對照點分布圖Fig.2-3ThedistributionmapofO3monitoringsitesinurbanforestvegetationunvegetationcontrolareas城市森林內外O3濃度監(jiān)測點選�。哼x取北京市農林科學院院設置在朝陽公園（朝陽公園城市森林生態(tài)環(huán)境監(jiān)測站）、西山公園（西山森林公園城市森林生態(tài)環(huán)境監(jiān)測站）、南海子公園（南海子公園城市森林生態(tài)環(huán)境監(jiān)測站）和松山國家森林公園（松山保護區(qū)城市森林生態(tài)環(huán)境監(jiān)測站）的城市森林生態(tài)環(huán)境監(jiān)測站作為城市森林林內監(jiān)測點，分別代表城市森林不同污染程度即：中心城區(qū)、近郊淺山林區(qū)、近郊森林濕地區(qū)和遠郊山地森林區(qū)；再從北京市環(huán)境保護監(jiān)測中心發(fā)布的35個監(jiān)測站中選取4個監(jiān)測站，其分布情況可以反映北京市不同城市森林環(huán)境特征，分別為朝陽農展館、亦莊開發(fā)區(qū)、北京植物園、和延慶鎮(zhèn)監(jiān)測站，作為城市森林林外監(jiān)測點，依次對應以上4個林內監(jiān)測站的林外對照點。并選取西部地區(qū)的西山森林公園（林內）和北京植物園（林外）作為對照點探究氣象因素對林內外O3濃度的影響。本實驗所選取的城市森林生態(tài)站及對照點的分布如圖2-4所示。

沈陽農業(yè)大學碩士學位論文21圖2-4北京城市森林生態(tài)環(huán)境監(jiān)測站分布圖Fig.2-4ThedistributionmapofurbanforestenvironmentairqualitymonitoringsitesinBeijing林內氣象站均設置在環(huán)境質量監(jiān)測站中，其具體位置如圖2-4。選取北京大興南海子公園作為試驗地，園內植物皆為北京市典型綠化樹種，進行不同植物種植組合下O3濃度動態(tài)分析。2.2.2數(shù)據(jù)獲取選取北京市環(huán)境保護保護監(jiān)測中心設置在北京市35個空氣質量監(jiān)測站內，采用美國的賽默飛世爾科技公司（ThermoFisherScientific，USA）49i型雙光室紫外光度法O3分析儀24小時實時O3連續(xù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集頻次均為1h一次，全天24h不間斷。植被區(qū)與非植被區(qū)數(shù)據(jù)、城市森林林外數(shù)據(jù)由北京市環(huán)境保護監(jiān)測中心發(fā)布數(shù)據(jù)獲得，城市森林生態(tài)站林內數(shù)據(jù)監(jiān)測儀器同北京市環(huán)境保護監(jiān)測中心相同。氣象數(shù)據(jù)為林內氣象站（WeatherMeter）24小時實時監(jiān)測，同時，結合中國天氣網（www.weather.com.cn），獲得溫度（T/℃）、風速（W/m·s-1）、相對濕度（RH/%）、降水（P/mm）等氣象因子數(shù)據(jù)。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]嫩江公園丁香園區(qū)空氣負離子濃度觀測研究[J]. 李先來,李峰,高品強.  現(xiàn)代農村科技. 2020(02)
[2]北碚區(qū)臭氧濃度與氣象因素相關性分析研究[J]. 劉美玲,羅克菊,陳誠,譚天勇.  資源節(jié)約與環(huán)保. 2020(01)
[3]高原城市臭氧濃度的多尺度變化特征及與氣象條件的關系──以貴陽市為例[J]. 尚媛媛,宋丹,裴興云,陳靜怡,牛迪宇.  中國農學通報. 2019(34)
[4]淮安地區(qū)近地面臭氧與PM2.5等相關性[J]. 謝觀雷,馬永飛.  區(qū)域治理. 2019(42)
[5]北京臭氧污染特征及污染氣象條件分析[J]. 崔萌,安興琴,孫兆彬,王寶珍,王超,任文輝,李顏君.  三峽生態(tài)環(huán)境監(jiān)測. 2019(03)
[6]中國主要城市臭氧濃度的時空變化特征[J]. 王萍,劉濤,楊國林,杜萍.  遙感信息. 2019(04)
[7]差分吸收激光雷達用于探測天津市夏秋季臭氧垂直分布特征[J]. 秦龍,高玉平,王文秀,翟鴻哲,張麗娜.  光學精密工程. 2019(08)
[8]氣象因素對泉州臭氧的影響[J]. 佘日新.  中國環(huán)境監(jiān)測. 2019(03)
[9]蘭州主城臭氧污染特征及氣象因子分析[J]. 陳培章,陳道勁.  氣象與環(huán)境學報. 2019(02)
[10]武威市臭氧污染特征及其影響因素[J]. 賈維平,張康,巨天珍,張江峪.  甘肅科技. 2019(01)

博士論文
[1]對流層臭氧時空分析影響因素研究及近地面臭氧估算[D]. 馬明亮.華東師范大學 2019
[2]深圳園山三種典型城市森林康養(yǎng)環(huán)境保健因子動態(tài)變化[D]. 段文軍.中國林業(yè)科學研究院 2017
[3]北京大氣臭氧濃度變化特征及其形成機制研究[D]. 安俊琳.南京信息工程大學 2007

碩士論文
[1]福州主城區(qū)大氣環(huán)境污染時空特征分析及質量評價[D]. 周俊佳.福州大學 2017
[2]不同群落結構綠地對大氣污染物的消減作用研究[D]. 羅曼.華中農業(yè)大學 2013
[3]城市道路綠帶寬度對空氣污染物的削減效率研究[D]. 牟浩.華中農業(yè)大學 2013



本文編號：3407735