基于空間和非空間模型的福建林火時空特征及影響因素分析
發(fā)布時間:2021-09-22 19:46
森林火災(zāi)是森林生態(tài)系統(tǒng)的重要影響因子,其不僅會造成森林資源損失、增加碳排放量污染空氣,而且會對人類的生命健康以及財產(chǎn)安全造成威脅。了解林火發(fā)生格局及其主要影響因子,是有效開展森林防火工作的關(guān)鍵。福建省位于我國東南沿海地帶,森林資源豐富,是我國南方重點(diǎn)林區(qū)的省份之一,其森林覆蓋率高達(dá)65.95%,位居全國首位。福建省也是我國森林火災(zāi)的高發(fā)區(qū),林火發(fā)生次數(shù)頻繁且危害嚴(yán)重。本文基于SPSS、R、GWR4、ArcGIS等數(shù)學(xué)統(tǒng)計軟件和空間分析軟件,應(yīng)用邏輯斯蒂回歸模型、隨機(jī)森林算法和地理加權(quán)邏輯斯蒂回歸模型對影響福建省森林火災(zāi)發(fā)生的氣象因子進(jìn)行分析,對林火預(yù)測模型在福建地區(qū)的適用性以及福建省林火的空間分布特征進(jìn)行研究,研究結(jié)果為該地區(qū)的森林火災(zāi)預(yù)防工作提供一定的科學(xué)參考。本文應(yīng)用統(tǒng)計分析法和Ripley’s K-函數(shù)對福建省的林火發(fā)生數(shù)據(jù)進(jìn)行時空分析,結(jié)果顯示福建省森林火災(zāi)年際變化明顯,且存在顯著的季節(jié)性變化趨勢;福建省森林火災(zāi)多發(fā)生在春秋冬三季。此外,2000-2005年福建省森林火災(zāi)呈空間聚集分布,存在高火險區(qū)。應(yīng)用邏輯斯蒂回歸模型、隨機(jī)森林算法和地理加權(quán)邏輯斯蒂回歸模型對影響福建省森林火...
【文章來源】:福建農(nóng)林大學(xué)福建省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究背景、目的及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的和意義
1.2 國內(nèi)外研究綜述
1.2.1 國外研究綜述
1.2.2 國內(nèi)研究綜述
1.2.3 福建省林火研究綜述
1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)
2 研究方法
2.1 多重共線性診斷法
2.2 項(xiàng)邏輯斯蒂回歸模型
2.3 隨機(jī)森林算法
2.4 地理加權(quán)邏輯斯蒂回歸模型
2.5 模型評價
2.5.1 描述統(tǒng)計
2.5.2 受試者工作特征曲線分析法
2.5.3 赤池信息量準(zhǔn)則
2.5.4 交叉驗(yàn)證法
2.6 空間分布特征
2.6.1 Ripley's K-function
2.6.2 克里金插值法
2.6.3 林火火險等級區(qū)劃
2.7 空間自相關(guān)
3 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源與處理
3.1 研究區(qū)域概況
3.1.1 地理位置
3.1.2 氣候條件
3.1.3 地貌特征
3.1.4 森林資源
3.1.5 森林火災(zāi)
3.2 數(shù)據(jù)來源與處理
3.2.1 數(shù)據(jù)來源
3.2.2 數(shù)據(jù)處理
4 福建省林火時空分布特征分析
4.1 森林火災(zāi)時間變化規(guī)律
4.2 福建林火的空間分布格局
5 基于不同模型的福建林火發(fā)生與氣象因子關(guān)系的分析
5.1 多重共線性診斷結(jié)果
5.2 模型擬合結(jié)果與分析
5.2.1 氣象因子分析
5.2.2 模型擬合結(jié)果與評價
5.3 殘差分析
5.4 交互驗(yàn)證試驗(yàn)
5.5 福建省林火分布格局分析
5.6 福建省森林火災(zāi)的季節(jié)性空間分布特征分析
6 結(jié)論與討論
6.1 結(jié)論
6.2 討論
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大興安嶺塔河地區(qū)雷擊火發(fā)生驅(qū)動因子綜合分析[J]. 郭福濤,蘇漳文,馬祥慶,宋禹輝,孫龍,胡海清,楊婷婷. 生態(tài)學(xué)報. 2015(19)
[2]基于Gamma廣義線性模型對塔河地區(qū)林火面積與主要?dú)庀篁?qū)動因子關(guān)系的分析[J]. 秦凱倫,郭福濤,邸雪穎,宋禹輝,孫龍,吳瑤. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2014(07)
[3]基于Logistic的大興安嶺雷擊火預(yù)測模型[J]. 彭歡,史明昌,孫瑜,Mike Wotton. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2014(07)
[4]黑龍江大興安嶺雷擊火概率預(yù)測模型研究[J]. 朱沛林,史明昌,Mike Wotton,方艷霞,劉思林,孫瑜. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報. 2014(08)
[5]加權(quán)馬爾科夫鏈在福建省森林火災(zāi)預(yù)測中的應(yīng)用研究[J]. 曹彥,何東進(jìn),洪偉,紀(jì)志榮,朱學(xué)平,游巍斌,連素蘭. 西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2014(03)
[6]伊春林區(qū)森林火災(zāi)與氣象因子相關(guān)分析[J]. 王繼常,李利. 防護(hù)林科技. 2014(06)
[7]大興安嶺林區(qū)雷擊火災(zāi)規(guī)律及概率分析[J]. 張騫,胡先鋒,楊傳鳳,呂慶利,耿力. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2014(05)
[8]SVM模型在森林火災(zāi)判斷中的應(yīng)用[J]. 陳海燕,張偉,邱兆文. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(12)
[9]基于信息擴(kuò)散理論的福建省森林火災(zāi)風(fēng)險評估[J]. 金旭,廖善剛. 河南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(02)
[10]大興安嶺塔河地區(qū)林火發(fā)生的優(yōu)勢預(yù)測模型選擇[J]. 秦凱倫,郭福濤,邸雪穎,孫龍,宋禹輝,吳瑤,潘建峰. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2014(03)
碩士論文
[1]福建三明地區(qū)森林火災(zāi)綜合防控能力研究[D]. 白海峰.北京林業(yè)大學(xué) 2012
本文編號:3404284
【文章來源】:福建農(nóng)林大學(xué)福建省
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究背景、目的及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的和意義
1.2 國內(nèi)外研究綜述
1.2.1 國外研究綜述
1.2.2 國內(nèi)研究綜述
1.2.3 福建省林火研究綜述
1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
1.3.1 研究內(nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)
2 研究方法
2.1 多重共線性診斷法
2.2 項(xiàng)邏輯斯蒂回歸模型
2.3 隨機(jī)森林算法
2.4 地理加權(quán)邏輯斯蒂回歸模型
2.5 模型評價
2.5.1 描述統(tǒng)計
2.5.2 受試者工作特征曲線分析法
2.5.3 赤池信息量準(zhǔn)則
2.5.4 交叉驗(yàn)證法
2.6 空間分布特征
2.6.1 Ripley's K-function
2.6.2 克里金插值法
2.6.3 林火火險等級區(qū)劃
2.7 空間自相關(guān)
3 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源與處理
3.1 研究區(qū)域概況
3.1.1 地理位置
3.1.2 氣候條件
3.1.3 地貌特征
3.1.4 森林資源
3.1.5 森林火災(zāi)
3.2 數(shù)據(jù)來源與處理
3.2.1 數(shù)據(jù)來源
3.2.2 數(shù)據(jù)處理
4 福建省林火時空分布特征分析
4.1 森林火災(zāi)時間變化規(guī)律
4.2 福建林火的空間分布格局
5 基于不同模型的福建林火發(fā)生與氣象因子關(guān)系的分析
5.1 多重共線性診斷結(jié)果
5.2 模型擬合結(jié)果與分析
5.2.1 氣象因子分析
5.2.2 模型擬合結(jié)果與評價
5.3 殘差分析
5.4 交互驗(yàn)證試驗(yàn)
5.5 福建省林火分布格局分析
5.6 福建省森林火災(zāi)的季節(jié)性空間分布特征分析
6 結(jié)論與討論
6.1 結(jié)論
6.2 討論
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大興安嶺塔河地區(qū)雷擊火發(fā)生驅(qū)動因子綜合分析[J]. 郭福濤,蘇漳文,馬祥慶,宋禹輝,孫龍,胡海清,楊婷婷. 生態(tài)學(xué)報. 2015(19)
[2]基于Gamma廣義線性模型對塔河地區(qū)林火面積與主要?dú)庀篁?qū)動因子關(guān)系的分析[J]. 秦凱倫,郭福濤,邸雪穎,宋禹輝,孫龍,吳瑤. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2014(07)
[3]基于Logistic的大興安嶺雷擊火預(yù)測模型[J]. 彭歡,史明昌,孫瑜,Mike Wotton. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2014(07)
[4]黑龍江大興安嶺雷擊火概率預(yù)測模型研究[J]. 朱沛林,史明昌,Mike Wotton,方艷霞,劉思林,孫瑜. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報. 2014(08)
[5]加權(quán)馬爾科夫鏈在福建省森林火災(zāi)預(yù)測中的應(yīng)用研究[J]. 曹彥,何東進(jìn),洪偉,紀(jì)志榮,朱學(xué)平,游巍斌,連素蘭. 西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2014(03)
[6]伊春林區(qū)森林火災(zāi)與氣象因子相關(guān)分析[J]. 王繼常,李利. 防護(hù)林科技. 2014(06)
[7]大興安嶺林區(qū)雷擊火災(zāi)規(guī)律及概率分析[J]. 張騫,胡先鋒,楊傳鳳,呂慶利,耿力. 東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2014(05)
[8]SVM模型在森林火災(zāi)判斷中的應(yīng)用[J]. 陳海燕,張偉,邱兆文. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(12)
[9]基于信息擴(kuò)散理論的福建省森林火災(zāi)風(fēng)險評估[J]. 金旭,廖善剛. 河南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(02)
[10]大興安嶺塔河地區(qū)林火發(fā)生的優(yōu)勢預(yù)測模型選擇[J]. 秦凱倫,郭福濤,邸雪穎,孫龍,宋禹輝,吳瑤,潘建峰. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2014(03)
碩士論文
[1]福建三明地區(qū)森林火災(zāi)綜合防控能力研究[D]. 白海峰.北京林業(yè)大學(xué) 2012
本文編號:3404284
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