近年來,氣候變化日益加劇,區(qū)域性降水的時間、空間分布更為不均,同一地區(qū)的降雨頻率和強度也發(fā)生了很大的變化。降水格局的改變可能導(dǎo)致更嚴(yán)重和頻繁的區(qū)域性干旱,而區(qū)域性干旱造成的水分脅迫則是樹木死亡、衰敗的重要因素。為了解降水減少對我國暖溫帶地區(qū)重要的天然落葉闊葉樹種銳齒櫟（Quercus aliena var.acuteserrata）水分狀況的影響及其反射光譜響應(yīng),本研究利用快速失水試驗和林內(nèi)穿透雨排除兩種方法來研究葉片水分狀況變化的光譜響應(yīng)機制。得到以下結(jié)果:（1）葉片水分狀況指標(biāo)及其敏感光譜指數(shù)在不同水分指標(biāo)中,與比葉含水量（SWC）和葉片水分鮮重比（LMP）相比,相對含水量（RWC）和等效水分厚度（EWT）在不同發(fā)育階段和空間位置之間的變異性更小,能穩(wěn)定地表征樹木整體的水分狀況;且RWC和EWT具有更高的光譜敏感性,適合應(yīng)用于遙感探測。光譜反射率差值分析法和光譜反射率敏感性分析法表明:葉片的光譜敏感性受發(fā)育階段的影響較大;在短波紅外區(qū)域,成熟葉片在失水脅迫初始階段的光譜變化較小,而新展葉在整個失水階段均表現(xiàn)出明顯的光譜差異。通過對15個不同光譜指數(shù)與水分指標(biāo)的相關(guān)分析,發(fā)現(xiàn)水分指數(shù)... 

【文章來源】：中國林業(yè)科學(xué)研究院北京市

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 國內(nèi)外研究進展
        1.2.1 植物水分狀況及對反射光譜的影響規(guī)律
        1.2.2 植物色素與反射光譜的關(guān)系
        1.2.3 植物營養(yǎng)元素對反射光譜的影響
        1.2.4 植物光合與葉綠素?zé)晒獾淖兓捌涔庾V響應(yīng)規(guī)律
        1.2.5 植物反射光譜與碳氮水耦合關(guān)系的綜合分析及研究展望
    1.3 本研究的科學(xué)問題、研究思路和研究內(nèi)容
        1.3.1 本研究擬解決的關(guān)鍵科學(xué)問題
        1.3.2 研究技術(shù)路線
        1.3.3 本研究主要內(nèi)容
第二章 研究區(qū)概況和研究方法
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 研究方法
        2.2.1 快速失水試驗研究方法
        2.2.2 樣地試驗研究方法
        2.2.3 試驗數(shù)據(jù)分析
第三章 銳齒櫟葉片的水分敏感的反射光譜指數(shù)比較研究
    3.1 材料與方法
        3.1.1 樣品采集、葉片水分指標(biāo)及反射光譜測定
        3.1.2 葉片反射光譜的處理
        3.1.3 水分相關(guān)的光譜指數(shù)
    3.2 結(jié)果與分析
        3.2.1 水分散失過程中葉片水分指標(biāo)的變化
        3.2.2 不同水分狀況下葉片反射光譜的變化特征
        3.2.3 葉片的水分指標(biāo)與光譜反射率的相關(guān)性
        3.2.4 不同反射光譜指數(shù)與水分指標(biāo)相關(guān)性的差異
    3.3 討論
    3.4 小結(jié)
第四章 減雨處理對銳齒櫟葉片水分季節(jié)動態(tài)的影響及其反射光譜響應(yīng)
    4.1 研究方法
        4.1.1 樣本采集、葉片水分指標(biāo)和反射光譜測定
        4.1.2 光譜指數(shù)算法
    4.2 結(jié)果和分析
        4.2.1 樣地降雨情況
        4.2.2 減雨處理對樣地土壤的水分狀況的影響
        4.2.3 減雨處理對樣地內(nèi)銳齒櫟葉片的水分狀況的影響
        4.2.4 不同反射光譜指數(shù)與葉片等效水分厚度相關(guān)性的差異
        4.2.5 減雨處理下不同反射光譜指數(shù)的水分敏感性的差異
    4.3 討論
    4.4 小結(jié)
第五章 減雨處理對銳齒櫟葉片色素季節(jié)動態(tài)的影響及其反射光譜響應(yīng)
    5.1 材料和方法
        5.1.1 樣本采集、葉片色素指標(biāo)和反射光譜的測定
        5.1.2 光譜指數(shù)算法
    5.2 結(jié)果和分析
        5.2.1 減雨處理對樣地土壤和銳齒櫟葉片的水分狀況的影響
        5.2.2 銳齒櫟葉片色素含量的季節(jié)變化及減雨處理對其影響
        5.2.3 銳齒櫟葉片色素比率的季節(jié)變化及減雨處理對其影響
        5.2.4 葉片反射光譜對色素季節(jié)變化和減雨處理的響應(yīng)
        5.2.5 光譜指數(shù)與葉片色素含量及比率的關(guān)系
        5.2.6 減雨處理引起的葉片色素變化與光譜指數(shù)的關(guān)系
    5.3 討論
    5.4 小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 本研究的主要結(jié)論
        6.1.1 適用于葉片水分狀況表征的水分指標(biāo)及其敏感光譜指數(shù)確定
        6.1.2 減雨處理對銳齒櫟葉片水分狀況的影響及其反射光譜響應(yīng)
        6.1.3 減雨處理對銳齒櫟葉片色素狀況的影響及其反射光譜響應(yīng)
    6.2 展望
參考文獻
在讀期間的學(xué)術(shù)研究
致謝
詳細(xì)摘要


【參考文獻】：
期刊論文
[1]植物反射光譜對水分生理變化響應(yīng)的研究進展[J]. 劉暢,孫鵬森,劉世榮.  植物生態(tài)學(xué)報. 2016(01)
[2]基于多源干旱指數(shù)的黃淮海平原干旱監(jiān)測[J]. 徐煥穎,賈建華,劉良云,彭代亮,李存軍,吳耀平.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(01)
[3]北碚447錦橙葉片農(nóng)學(xué)參數(shù)與其反射光譜的相關(guān)性研究[J]. 余天霞,羅紅霞,鄒揚慶,王俊.  西南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(05)
[4]高溫脅迫下毛竹葉片色素含量與反射光譜的相關(guān)性[J]. 許改平,吳興波,劉芳,王玉魁,高巖,左照江,溫國勝,張汝民.  林業(yè)科學(xué). 2014(05)
[5]基于遙感信息的區(qū)域農(nóng)業(yè)干旱模擬技術(shù)研究[J]. 王治海,劉建棟,劉玲,鄔定榮,邱美娟,俸玉端.  水土保持通報. 2013(05)
[6]基于主成分分析的植被含水率模型[J]. 潘佩芬,楊武年,戴曉愛.  國土資源遙感. 2013(03)
[7]基于MODIS數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測方法對比分析[J]. 張潔,武建軍,周磊,雷添杰,劉明.  遙感信息. 2012(05)
[8]紫葉稠李葉片色素及氮含量與其光譜反射特性的相關(guān)性[J]. 李雪飛,韓甜甜,董彥,吳曼,沈向.  林業(yè)科學(xué). 2011(08)
[9]川滇高山櫟幼樹葉片反射光譜對不同程度水分脅迫的響應(yīng)[J]. 杜朋選,孫鵬森,劉世榮,劉興良.  現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2011(15)
[10]基于反射光譜的山核桃幼苗氮素營養(yǎng)狀況分析[J]. 劉根華,黃堅欽,潘春霞,王正加,鄭炳松,金松恒.  林業(yè)科學(xué). 2011(01)

博士論文
[1]基于偏振—高光譜多維光信息的番茄氮磷鉀及交互作用檢測研究[D]. 朱文靜.江蘇大學(xué) 2014
[2]不同水平油菜氮素含量遙感信息提取方法研究[D]. 王淵.浙江大學(xué) 2008



本文編號：3379642