近40年來克拉地峽東西海岸帶紅樹林變化遙感監(jiān)測與對比分析
發(fā)布時間:2021-08-08 00:08
紅樹林是生長在熱帶亞熱帶地區(qū)海岸潮間帶的耐鹽性木本植物群落,是海岸灘涂特有的植被類型,它具有巨大的生態(tài)價值和社會價值,在固岸護堤、御風(fēng)消浪、凈化水質(zhì)、調(diào)節(jié)氣候等方面具有顯著的功能,在保護生物多樣性和維持海岸帶生態(tài)平衡方面具有不可替代的作用。克拉地峽位于泰國南部,是泰國灣和安達曼海之間的一段狹長的陸地區(qū)域,最窄處僅約50公里。由于其獨特的地理位置,一直存在著是否在這里開鑿運河的爭議。如果開鑿運河,它將成為連接太平洋和印度洋的一條重要通道,將會極大地緩解馬六甲海峽日趨飽和的運載能力,避免馬六甲海盜的騷擾,增加?xùn)|亞、東南亞與西亞、歐洲、非洲的貿(mào)易安全性以及縮短商船航程、大大降低貿(mào)易成本。但是克拉運河的開鑿以及后續(xù)設(shè)施、港口的建立將對克拉地峽東西兩岸的生態(tài)造成不良影響,尤其是紅樹林生態(tài)系統(tǒng)將會遭到嚴(yán)重破壞。因此,通過一定的手段對紅樹林的分布進行監(jiān)測和分析可以為運河選址、工程環(huán)境評價和海岸帶保護提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支持。因此,本文以克拉地峽東西海岸帶為研究區(qū)域,以1978年的Landsat MSS、1989年的Landsat-5 TM、2001年的Landsat-7 ETM+、2015年的Landsa...
【文章來源】:內(nèi)蒙古大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
一 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究進展
1.2.1 基于遙感的紅樹林識別研究
1.2.2 基于遙感的紅樹林變化監(jiān)測研究
1.2.3 遙感圖像分類方法研究
1.3 研究內(nèi)容
1.4 技術(shù)路線
二 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)
2.1 研究區(qū)克拉地峽概況
2.1.1 基本概況
2.1.2 氣候特征
2.1.3 經(jīng)濟狀況
2.2 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)處理
2.2.1 數(shù)據(jù)源
2.2.1.1 Landsat數(shù)據(jù)簡介
2.2.1.2 HJ-1A/B數(shù)據(jù)介紹
2.2.1.3 GF-1數(shù)據(jù)介紹
2.2.1.4 STRM3數(shù)據(jù)介紹
2.2.1.5 現(xiàn)場踏勘數(shù)據(jù)
2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.2.2.1 大氣校正
2.2.2.2 地理配準(zhǔn)
2.2.2.3 圖像裁剪和鑲嵌
2.2.2.4 重采樣
三 紅樹林自動分類方法
3.1 空間建模介紹
3.2 建立解譯標(biāo)志集
3.3 紅樹林信息提取空間建模
3.3.1 圖像增強
3.3.2 構(gòu)建掩膜模型
3.3.3 掩膜
3.3.4 非監(jiān)督分類
3.4 精度評價
四 紅樹林分布狀況與面積統(tǒng)計
4.1 紅樹林分布狀況
4.1.1 1978年紅樹林分布狀況
4.1.2 1989年紅樹林分布狀況
4.1.3 2001年紅樹林分布狀況
4.1.4 2015年紅樹林分布狀況
4.2 紅樹林分布特征
五 紅樹林變化分析與保護對策
5.1 紅樹林變化狀況
5.1.1 總體變化
5.1.2 東海岸帶紅樹林變化
5.1.3 西海岸帶紅樹林變化
5.2 影響因素分析
5.2.1 減少階段
5.2.1.1 蝦養(yǎng)殖業(yè)
5.2.1.2 海岸帶開發(fā)
5.2.1.3 海平面上升
5.2.1.4 填海造地
5.2.2 平穩(wěn)階段
5.3 紅樹林保護對策
5.3.1 完善法律法規(guī),加強宣傳教育
5.3.2 建立保護區(qū),加強管理
5.3.3 提高紅樹林保護技術(shù)
5.3.4 合理選擇運河線路
六 結(jié)論與討論
6.1 結(jié)論
6.2 討論
參考文獻
攻讀碩士期間主要成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于時序Landsat數(shù)據(jù)的三江平原植被地表類型變化遙感探測研究[J]. 王穎潔,劉良云,王志慧. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(05)
[2]基于SVM的高分一號衛(wèi)星影像分類[J]. 楊長坤,王崇倡,張鼎凱,張路路. 測繪與空間地理信息. 2015(09)
[3]高分一號衛(wèi)星在土地利用遙感監(jiān)測中的應(yīng)用[J]. 李智峰. 國土資源導(dǎo)刊. 2015(03)
[4]高分一號衛(wèi)星影像海岸帶區(qū)域定位精度評價[J]. 吳培強,張杰,馬毅. 海洋測繪. 2015(04)
[5]基于WorldView-2數(shù)據(jù)和支持向量機的紅樹林群落分類研究[J]. 唐煥麗,劉凱,朱遠輝,王樹功,柳林,宋莎. 中山大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(04)
[6]高分一號在青島輸油管道海面溢油監(jiān)測中的應(yīng)用[J]. 王臣,劉朋,趙朝方,崔文連. 海洋湖沼通報. 2014(04)
[7]基于SPOT5影像的紅樹林種類圖譜特征分析和制圖[J]. 劉俊霞,任廣波,高寧,吳培強. 激光生物學(xué)報. 2014(06)
[8]中國地區(qū)SRTM3 DEM高程精度質(zhì)量評價[J]. 張朝忙,劉慶生,劉高煥,丁樹文,李賀,董金發(fā). 測繪工程. 2014(04)
[9]基于TM影像的廣西沿海紅樹林遙感識別研究[J]. 王思揚. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2013(22)
[10]近20a來我國紅樹林資源變化遙感監(jiān)測與分析[J]. 吳培強,張杰,馬毅,李曉敏. 海洋科學(xué)進展. 2013(03)
碩士論文
[1]基于Landsat數(shù)據(jù)的鐵山港區(qū)紅樹林變遷及其影響因素分析研究[D]. 莫權(quán)芳.南京信息工程大學(xué) 2014
[2]基于SRTM數(shù)據(jù)的流域水系提取與三維可視化[D]. 梁科.中南大學(xué) 2008
[3]紅樹林高分辨率遙感監(jiān)測技術(shù)研究[D]. 高寧.山東科技大學(xué) 2008
本文編號:3328803
【文章來源】:內(nèi)蒙古大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
一 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究進展
1.2.1 基于遙感的紅樹林識別研究
1.2.2 基于遙感的紅樹林變化監(jiān)測研究
1.2.3 遙感圖像分類方法研究
1.3 研究內(nèi)容
1.4 技術(shù)路線
二 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)
2.1 研究區(qū)克拉地峽概況
2.1.1 基本概況
2.1.2 氣候特征
2.1.3 經(jīng)濟狀況
2.2 數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)處理
2.2.1 數(shù)據(jù)源
2.2.1.1 Landsat數(shù)據(jù)簡介
2.2.1.2 HJ-1A/B數(shù)據(jù)介紹
2.2.1.3 GF-1數(shù)據(jù)介紹
2.2.1.4 STRM3數(shù)據(jù)介紹
2.2.1.5 現(xiàn)場踏勘數(shù)據(jù)
2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.2.2.1 大氣校正
2.2.2.2 地理配準(zhǔn)
2.2.2.3 圖像裁剪和鑲嵌
2.2.2.4 重采樣
三 紅樹林自動分類方法
3.1 空間建模介紹
3.2 建立解譯標(biāo)志集
3.3 紅樹林信息提取空間建模
3.3.1 圖像增強
3.3.2 構(gòu)建掩膜模型
3.3.3 掩膜
3.3.4 非監(jiān)督分類
3.4 精度評價
四 紅樹林分布狀況與面積統(tǒng)計
4.1 紅樹林分布狀況
4.1.1 1978年紅樹林分布狀況
4.1.2 1989年紅樹林分布狀況
4.1.3 2001年紅樹林分布狀況
4.1.4 2015年紅樹林分布狀況
4.2 紅樹林分布特征
五 紅樹林變化分析與保護對策
5.1 紅樹林變化狀況
5.1.1 總體變化
5.1.2 東海岸帶紅樹林變化
5.1.3 西海岸帶紅樹林變化
5.2 影響因素分析
5.2.1 減少階段
5.2.1.1 蝦養(yǎng)殖業(yè)
5.2.1.2 海岸帶開發(fā)
5.2.1.3 海平面上升
5.2.1.4 填海造地
5.2.2 平穩(wěn)階段
5.3 紅樹林保護對策
5.3.1 完善法律法規(guī),加強宣傳教育
5.3.2 建立保護區(qū),加強管理
5.3.3 提高紅樹林保護技術(shù)
5.3.4 合理選擇運河線路
六 結(jié)論與討論
6.1 結(jié)論
6.2 討論
參考文獻
攻讀碩士期間主要成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于時序Landsat數(shù)據(jù)的三江平原植被地表類型變化遙感探測研究[J]. 王穎潔,劉良云,王志慧. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2015(05)
[2]基于SVM的高分一號衛(wèi)星影像分類[J]. 楊長坤,王崇倡,張鼎凱,張路路. 測繪與空間地理信息. 2015(09)
[3]高分一號衛(wèi)星在土地利用遙感監(jiān)測中的應(yīng)用[J]. 李智峰. 國土資源導(dǎo)刊. 2015(03)
[4]高分一號衛(wèi)星影像海岸帶區(qū)域定位精度評價[J]. 吳培強,張杰,馬毅. 海洋測繪. 2015(04)
[5]基于WorldView-2數(shù)據(jù)和支持向量機的紅樹林群落分類研究[J]. 唐煥麗,劉凱,朱遠輝,王樹功,柳林,宋莎. 中山大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(04)
[6]高分一號在青島輸油管道海面溢油監(jiān)測中的應(yīng)用[J]. 王臣,劉朋,趙朝方,崔文連. 海洋湖沼通報. 2014(04)
[7]基于SPOT5影像的紅樹林種類圖譜特征分析和制圖[J]. 劉俊霞,任廣波,高寧,吳培強. 激光生物學(xué)報. 2014(06)
[8]中國地區(qū)SRTM3 DEM高程精度質(zhì)量評價[J]. 張朝忙,劉慶生,劉高煥,丁樹文,李賀,董金發(fā). 測繪工程. 2014(04)
[9]基于TM影像的廣西沿海紅樹林遙感識別研究[J]. 王思揚. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2013(22)
[10]近20a來我國紅樹林資源變化遙感監(jiān)測與分析[J]. 吳培強,張杰,馬毅,李曉敏. 海洋科學(xué)進展. 2013(03)
碩士論文
[1]基于Landsat數(shù)據(jù)的鐵山港區(qū)紅樹林變遷及其影響因素分析研究[D]. 莫權(quán)芳.南京信息工程大學(xué) 2014
[2]基于SRTM數(shù)據(jù)的流域水系提取與三維可視化[D]. 梁科.中南大學(xué) 2008
[3]紅樹林高分辨率遙感監(jiān)測技術(shù)研究[D]. 高寧.山東科技大學(xué) 2008
本文編號:3328803
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