本研究將金寨天馬保護(hù)區(qū)作為研究區(qū)域,根據(jù)天馬保護(hù)區(qū)森林資源二類調(diào)查數(shù)據(jù),在五種不同森林類型中設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)地32塊,其中:針葉林8塊、針闊混交林4塊、常綠落葉闊葉林4塊、落葉闊葉林12塊、常綠闊葉林4塊。記錄標(biāo)準(zhǔn)地地形因子數(shù)據(jù)以及GPS坐標(biāo),在標(biāo)準(zhǔn)地中沿著對(duì)角線設(shè)置5個(gè)50cm×50cm小樣方,按未分解和半分解2個(gè)層次采集枯落物,并按“S”形布置5個(gè)80cm×80cm×60cm的土壤剖面,用環(huán)刀法采集土壤,帶回實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行土壤物理性質(zhì)與涵養(yǎng)水源功能分析。在32塊樣地中選取立地因子（海拔、坡度、坡向等）基本一致的6塊不同森林類型標(biāo)準(zhǔn)地進(jìn)行涵養(yǎng)水源功能對(duì)比分析,了解不同森林類型枯落物和土壤層的涵養(yǎng)水源特征,探討不同類型森林的涵養(yǎng)水源功能。同時(shí)對(duì)天馬保護(hù)區(qū)Rapid Eye高分辨率遙感影像進(jìn)行數(shù)字圖像處理與森林類型分類,提取遙感影像特征因子,將32塊標(biāo)準(zhǔn)地土壤涵養(yǎng)水源作為因變量,對(duì)應(yīng)的遙感因子及地形因子作為自變量建立以像元為單位的涵養(yǎng)水源能力估測(cè)模型。結(jié)果表明:（1）不同森林類型枯落物總的現(xiàn)存量在3.30-5.70t/hm²之間,現(xiàn)存量的大小依次為:針葉林>針闊混交林&g... 

【文章來源】：安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)安徽省

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

控制點(diǎn)選擇Fig.4-1Controlpointselection

（4-11）i、yj表示原坐標(biāo)，xj、yj表示幾何校正后的坐標(biāo)。安徽省金寨縣1:10000地形圖為基準(zhǔn)，結(jié)合外業(yè)調(diào)查，一共選取NVI5.2軟件的支持下，利用多項(xiàng)式變換的方法對(duì)研究區(qū)遙感影像及灰度重采樣，幾何校正過程、結(jié)果及分類精度如下：圖 4-1 控制點(diǎn)選擇Fig.4-1 Control point selection2 2( ) ( )i j i jRMS x x y y

1 1 1/m m mi iji i j iOIF S R 圖 4-3 校正結(jié)果Fig.4-3 Calibration results4）波段組合 不同波段上各類地物的反射波譜的特征以及差異均不相同的波段組合上進(jìn)行的操作會(huì)有不同的結(jié)果。前人研究表明，最佳波段循以下三個(gè)原則：①所選擇的波段組合包含的信息量大；②各個(gè)波段之；③進(jìn)行波段組合后，不同地物之間的光譜信息差異大。在實(shí)際應(yīng)用中方法包括方差、相關(guān)系數(shù)矩陣、OIF指數(shù)等（荊耀東，2011）。研究所采用的方法為OIF指數(shù)法，OIF理論以波段組合后所包含的信息段間相關(guān)性小為波段選取的依據(jù)，其所包含的信息量越大，即波段標(biāo)準(zhǔn)差相關(guān)性越小，數(shù)據(jù)冗余度就越低，其數(shù)據(jù)獨(dú)立性就越高（杜挺，2015）式表示：（4-12）中：Si代表第 i 波段的標(biāo)準(zhǔn)差值；Rij代表波段之間的相關(guān)性系數(shù)；m 為波

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]天馬自然保護(hù)區(qū)大別山五針?biāo)膳c群落中優(yōu)勢(shì)種的種間關(guān)系[J]. 王雷宏,黃慶豐,蒲發(fā)光,周美生,陸發(fā)存.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2014(07)
[2]云南麗江拉市海匯水區(qū)不同森林枯落物的持水性能[J]. 趙一鶴,賴建東,楊宇明,楊時(shí)宇,田昆,官微,王智慧.  林業(yè)科學(xué)研究. 2014(03)
[3]基于遙感數(shù)據(jù)的森林水源涵養(yǎng)估測(cè)研究[J]. 張堡宸,胡建榮,李新軍,趙敏.  中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2014(01)
[4]不同類型林分枯落物持水功能研究[J]. 王棟,王茜.  河北林業(yè)科技. 2013(05)
[5]LANDSAT數(shù)據(jù)在沙地動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中提取沙地信息的最佳波段組合研究[J]. 荊耀棟,周淑琴,吳發(fā)啟,張青峰.  中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2011(17)
[6]葉綠素的紫外吸收譜[J]. 范雅,蔡紅星,李霜,王雪萍.  光散射學(xué)報(bào). 2011(01)
[7]RapidEye衛(wèi)星遙感影像幾何精度的實(shí)驗(yàn)分析[J]. 祝振江,周英杰,周萍,宋宏權(quán).  中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(04)
[8]水源涵養(yǎng)林研究現(xiàn)狀綜述[J]. 寇韜,李春燕,宮照紅,趙墾田.  防護(hù)林科技. 2009(05)
[9]RapidEye衛(wèi)星3A數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量及其礦山地物識(shí)別能力分析[J]. 周英杰,祝振江.  國(guó)土資源遙感. 2009(02)
[10]六盤山華北落葉松林和紅樺林枯落物持水特征及其截持降雨過程[J]. 莫菲,于澎濤,王彥輝,王晶,熊偉,徐麗宏.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2009(06)

博士論文
[1]北京市城六區(qū)三維綠量估算與分析研究[D]. 唐雪海.北京林業(yè)大學(xué) 2011
[2]重慶縉云山水源涵養(yǎng)林結(jié)構(gòu)及功能研究[D]. 成晨.北京林業(yè)大學(xué) 2009
[3]基于3S技術(shù)的山東省森林蓄積量定量估測(cè)研究[D]. 張彥林.北京林業(yè)大學(xué) 2008
[4]黃土高原油松、刺槐人工林地土壤生態(tài)系統(tǒng)的功能特征研究[D]. 張社奇.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2004

碩士論文
[1]Landsat8 OLI遙感影像融合算法比較及其土地利用分類適應(yīng)性分析[D]. 杜挺.西北大學(xué) 2015
[2]湘西山地不同林地類型水源涵養(yǎng)與固土保肥功能研究[D]. 華華.中南林業(yè)科技大學(xué) 2013
[3]澧水源頭區(qū)域森林生態(tài)系統(tǒng)水源涵養(yǎng)功能綜合評(píng)價(jià)[D]. 張展.中南林業(yè)科技大學(xué) 2012
[4]基于SPOT影像的面向?qū)ο蠓诸惙椒☉?yīng)用研究[D]. 林潭.東北師范大學(xué) 2012
[5]森林水源涵養(yǎng)生態(tài)效益的估算與研究[D]. 翟暢.東北林業(yè)大學(xué) 2012
[6]馬鬃嶺自然保護(hù)區(qū)土壤碳蓄積的研究[D]. 楊克鳳.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[7]長(zhǎng)白山地區(qū)四種森林類型土壤理化性質(zhì)及水源涵養(yǎng)功能[D]. 方偉東.北京林業(yè)大學(xué) 2011
[8]基于3S技術(shù)的多倫縣林業(yè)工程生態(tài)效益評(píng)價(jià)[D]. 蘇江.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[9]湖南省5種生態(tài)公益林的主要生態(tài)功能研究[D]. 呂磊.中南林業(yè)科技大學(xué) 2010
[10]重慶四面山森林涵養(yǎng)水源功能價(jià)值評(píng)價(jià)及管理研究[D]. 蘇帆.北京林業(yè)大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3312201