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基于兩期TLS數(shù)據(jù)的楊樹人工林測樹因子變化及估測模型研究

發(fā)布時間:2021-07-21 02:01
  地面激光掃描(TLS)技術(shù)通過三維重構(gòu)技術(shù)能實現(xiàn)森林的場景再現(xiàn),獲取的點云數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)森林的精準、無損監(jiān)測,點云分布信息量化能得到點云的特征參數(shù),這些特征參數(shù)與林木特征相關(guān)聯(lián),可用于林木測樹因子的估測。將TLS用于不同造林密度人工林的生長變化監(jiān)測,能為人工林經(jīng)營和管理提供精準數(shù)據(jù),從而充分發(fā)揮人工林的經(jīng)濟和生態(tài)等效能,也為TLS用于更廣泛的林業(yè)調(diào)查提供參考。研究首先進行了多回波地面激光掃描儀Rigel VZ-400i的掃描標(biāo)定實驗,為野外掃描提供支持。接著以4種造林密度(6m×6m、5m×5m、3m×8m、4.5m×8m)和3種無性系(95楊、797楊、895楊)楊樹人工林為研究對象,獲取研究區(qū)2017年與2019年的點云數(shù)據(jù),提取和計算兩期楊樹的樹高、不同高度處直徑、材積等測樹因子。分析兩期內(nèi)不同造林密度、不同無性系對楊樹測樹因子變化影響,并建立了兩期削度方程分析樹干形狀變化,為人工林經(jīng)營提供參考。最后,基于點云的分布信息,設(shè)計并提取了 TLS的特征參數(shù)高度累計百分比,分析其與林木測樹因子間的聯(lián)系,并結(jié)合多種高度的特征參數(shù)區(qū)分造林密度建立了 2019年胸徑、材積估測模型,分析TLS的... 

【文章來源】:南京林業(yè)大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】:82 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于兩期TLS數(shù)據(jù)的楊樹人工林測樹因子變化及估測模型研究


不同回波數(shù)據(jù)示意圖

位置,樣地,楊樹,無性系


11第二章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)獲取2.1研究區(qū)概況研究區(qū)位于江蘇省宿遷市泗洪縣的陳圩林場(北緯33°15’,東經(jīng)118°18’),屬于中緯度半濕潤氣候區(qū),四季分明,平均氣溫14.4℃,土地資源豐富,地勢平坦。全場林業(yè)用地為9000畝,擁有亞洲面積最大、品種最多的美洲黑楊種質(zhì)資源庫,已收集保存了450份美洲黑楊種質(zhì)材料、102個家系和104個初選無性系,包括95楊、3244楊,797楊、895楊等優(yōu)良無性系,具有速生、通直、出材率高、抗逆性強等優(yōu)點。研究區(qū)位置如圖2-1所示。圖2-1研究區(qū)位置圖Fig2-1Locationmapofthestudyarea2.2樣地分布研究區(qū)樣地的楊樹2007年春季栽植,所用苗為1年生帶根苗。樣地包含95、895、797共3種楊樹無性系,以2種配置方式(方形配置與長方形配置)種植,每種配置方式分2種造林密度,其中方形配置為6m×6m、5m×5m,長方形配置為3m×8m、4.5m×8m。4種造林密度的楊樹人工林分別種植在3個區(qū)組內(nèi),共36塊樣地。研究對36塊樣地均進行了地面激光掃描的工作,掃描分2次進行,第1次掃描時間為2017年3月,第2次掃描時間為2019年2月。不同區(qū)組設(shè)計的楊樹樣地配置如圖2-2所示。

配置圖,造林密度,樣地,配置圖


12圖2-2不同造林密度的樣地配置圖Fig2-2Plotsofdifferentplantingdensities2.3數(shù)據(jù)獲取2.3.1地面激光點云數(shù)據(jù)獲取研究區(qū)樣地點云數(shù)據(jù)的獲取分別于2017年與2019年進行,掃描時楊樹均為無葉狀態(tài),有利于獲取不同密度的楊樹樹干完整點云。掃描工程以樣地為單位(每年計36個工程)。研究選擇了多回波的地面激光掃描儀,以多站掃描方式獲取樣地點云數(shù)據(jù)。兩年采用的地面激光掃描儀設(shè)備型號均為RIEGLVZ-400i,其采用多回波技術(shù),掃描速度能達到500000點/秒。儀器參數(shù)如表2-1所示。研究為了增加掃描樣地中的標(biāo)靶點數(shù)量和實現(xiàn)兩期數(shù)據(jù)的單木一一對應(yīng),在每個樣地東北方向上的第1株楊樹固定反射片裝置。研究設(shè)計的4種造林密度的站點布設(shè)方式如圖2-3所示,每個站點之間的距離控制在10m,為了保證邊緣立木樹高的獲取,所以在樣地邊緣外設(shè)計了了掃描站點。最終4個造林密度的樣地掃描站點數(shù)量分別為30站、28站、28站、35

【參考文獻】:
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碩士論文
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本文編號:3294071

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