基于MaxEnt模型的11種云南常見闊葉樹種氣候適宜性研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-29 13:15
通過收集云南11種常見闊葉樹的地理分布信息和19個(gè)環(huán)境因子,采用MaxEnt模型和ArcGIS工具模擬分析11個(gè)樹種在當(dāng)前氣候情景下中國(guó)的潛在地理分布,進(jìn)而研究這11種不同分布范圍闊葉樹種生境與氣候因子的關(guān)系。結(jié)果表明:栓皮櫟、黃連木、油桐和香椿4個(gè)全國(guó)分布樹種主要受到溫度影響,其中年最低溫的影響最大,在-12~11℃左右,年平均氣溫和最干季平均溫次之,分別為9~24℃和-4~21℃;4個(gè)西南地區(qū)的云貴川渝樹種(滇楊、川滇榿木、大葉水榕和山玉蘭)分布主要受到氣溫年較差的制約,在14~28℃左右;滇皂莢、昆明樸和滇藏玉蘭3個(gè)云南分布樹種則最主要受到年平均氣溫的影響,在12.5~22.5℃左右。
【文章來源】:西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2020,40(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
環(huán)境因子的刀切法得分
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]氣候變化下西南地區(qū)植物功能型地理分布響應(yīng)[J]. 陸雙飛,殷曉潔,韋晴雯,張超,馬東旭,劉雪蓮. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2020(01)
[2]氣候變化下西南地區(qū)12種常見針葉樹種適宜分布區(qū)預(yù)測(cè)[J]. 陳禹衡,呂一維,殷曉潔. 南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(06)
[3]基于MaxEnt模型的川續(xù)斷氣候適宜性分析[J]. 堯聰,岳媛,危永勝,瞿顯友,李逐波. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[4]基于MaxEnt模型的云南紅豆杉潛在適宜分布預(yù)測(cè)[J]. 莊鴻飛,秦浩,王偉,張殷波. 山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[5]基于MaxEnt模型和不同氣候變化情景的單葉蔓荊潛在地理分布預(yù)測(cè)[J]. 王亞領(lǐng),李浩,楊旋,郭彥龍,李維德. 草業(yè)學(xué)報(bào). 2017(07)
[6]基于MAXENT和ZONATION的加拿大一枝黃花入侵重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)確定[J]. 李麗鶴,劉會(huì)玉,林振山,賈俊鶴,劉翔. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(09)
[7]基于最大熵模型的三七生態(tài)適宜區(qū)及生態(tài)特征[J]. 張琴,曾凡琳,張東方,謝彩香,陳士林. 藥學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)
[8]中藥秦艽生態(tài)適宜性區(qū)劃研究[J]. 盧有媛,楊燕梅,馬曉輝,張小波,朱壽東,晉玲. 中國(guó)中藥雜志. 2016(17)
[9]氣候變化下栓皮櫟潛在地理分布格局及其主導(dǎo)氣候因子[J]. 高文強(qiáng),王小菲,江澤平,劉建鋒. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2016(14)
[10]氣候變化情景下基于最大熵模型的中國(guó)西南地區(qū)清香木潛在分布格局模擬[J]. 應(yīng)凌霄,劉曄,陳紹田,沈澤昊. 生物多樣性. 2016(04)
本文編號(hào):3256512
【文章來源】:西南林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2020,40(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
環(huán)境因子的刀切法得分
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]氣候變化下西南地區(qū)植物功能型地理分布響應(yīng)[J]. 陸雙飛,殷曉潔,韋晴雯,張超,馬東旭,劉雪蓮. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2020(01)
[2]氣候變化下西南地區(qū)12種常見針葉樹種適宜分布區(qū)預(yù)測(cè)[J]. 陳禹衡,呂一維,殷曉潔. 南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(06)
[3]基于MaxEnt模型的川續(xù)斷氣候適宜性分析[J]. 堯聰,岳媛,危永勝,瞿顯友,李逐波. 西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[4]基于MaxEnt模型的云南紅豆杉潛在適宜分布預(yù)測(cè)[J]. 莊鴻飛,秦浩,王偉,張殷波. 山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[5]基于MaxEnt模型和不同氣候變化情景的單葉蔓荊潛在地理分布預(yù)測(cè)[J]. 王亞領(lǐng),李浩,楊旋,郭彥龍,李維德. 草業(yè)學(xué)報(bào). 2017(07)
[6]基于MAXENT和ZONATION的加拿大一枝黃花入侵重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)確定[J]. 李麗鶴,劉會(huì)玉,林振山,賈俊鶴,劉翔. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(09)
[7]基于最大熵模型的三七生態(tài)適宜區(qū)及生態(tài)特征[J]. 張琴,曾凡琳,張東方,謝彩香,陳士林. 藥學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)
[8]中藥秦艽生態(tài)適宜性區(qū)劃研究[J]. 盧有媛,楊燕梅,馬曉輝,張小波,朱壽東,晉玲. 中國(guó)中藥雜志. 2016(17)
[9]氣候變化下栓皮櫟潛在地理分布格局及其主導(dǎo)氣候因子[J]. 高文強(qiáng),王小菲,江澤平,劉建鋒. 生態(tài)學(xué)報(bào). 2016(14)
[10]氣候變化情景下基于最大熵模型的中國(guó)西南地區(qū)清香木潛在分布格局模擬[J]. 應(yīng)凌霄,劉曄,陳紹田,沈澤昊. 生物多樣性. 2016(04)
本文編號(hào):3256512
本文鏈接:http://sikaile.net/nykjlw/lylw/3256512.html
最近更新
教材專著