<正>準(zhǔn)確估算大區(qū)域尺度高分辨率森林地上生物量（above ground biomass,AGB）及凈初級生產(chǎn)力（net primary productivity,NPP）對全球氣候變化及影響研究具有重要意義。在森林AGB估算中,傳統(tǒng)森林樣地清查法的估算結(jié)果較準(zhǔn)確可靠,但需要大量野外實(shí)地調(diào)查,費(fèi)時(shí)費(fèi)力且破壞性大。由于森林生態(tài)系統(tǒng)空間異質(zhì)性、抽樣方式及觀測時(shí)間等的差異,該方法應(yīng)用于大區(qū)域森林生物量估算時(shí)存在著極大不確定性。在森林NPP估算中,常用的估算模型有統(tǒng)計(jì)模型和過程模型。前者模型簡單、參數(shù)易獲取,但其生態(tài)生理機(jī)制不明確;后者模型機(jī)理明確,但存在模型復(fù)雜、參數(shù)難以獲取,難以進(jìn)行時(shí)空尺度轉(zhuǎn)換等問題。為獲取高分辨率、大尺度及高精度的森林生態(tài)參數(shù)估算結(jié)果,基于遙感技術(shù)建立簡單、高效且具有明確生態(tài)生理機(jī)制的森林生態(tài)參數(shù)估算模型已經(jīng)成為該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)之一。 

【文章來源】：測繪學(xué)報(bào). 2020,49(12)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：1 頁


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