森林資源調(diào)查體系中用途最廣的調(diào)查是森林資源規(guī)劃設(shè)計(jì)調(diào)查,在此調(diào)查中最重要的內(nèi)容之一就是小班區(qū)劃和勾繪。這是因?yàn)樯挚臻g分布定位的準(zhǔn)確性、面積測(cè)量的精確性和最終資源成果的可靠性,都直接受到小班區(qū)劃和勾繪的影響。實(shí)際調(diào)查中,小班區(qū)劃常采取3種方法:利用航片、地形圖和衛(wèi)片勾繪。三種勾繪小班的方法中普遍存在著,勞動(dòng)強(qiáng)度大、小班邊界位移和小班面積大小不準(zhǔn)確當(dāng)前,隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和地理信息系統(tǒng)的發(fā)展及其廣泛應(yīng)用,數(shù)字地形資料取代傳統(tǒng)的紙質(zhì)等高線地形圖已成為現(xiàn)實(shí)。所以,研究從數(shù)字化地形資料中自動(dòng)、準(zhǔn)確地提取隱含在其中的地形特征,把這些地形特征直接應(yīng)用到小班區(qū)劃工作中,就具有特別的意義。關(guān)于從地形圖中提取坡向和坡度的方法,已有專家和學(xué)者做了較多的研究,大都集中在提取算法本身上,對(duì)如何具體應(yīng)用這些方法為林業(yè)調(diào)查服務(wù),論述較少。本研究以黑龍江省大興安嶺地區(qū)塔河林業(yè)局作為研究對(duì)象,以Landset TM遙感影像為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),采用面向?qū)ο蟮亩喑叨确指罴夹g(shù)對(duì)塔河林業(yè)局小班界限進(jìn)行自動(dòng)提取,并與2008年森林資源二類調(diào)查小班數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,研究結(jié)果表明,本研究采用TM遙感影像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),應(yīng)用DEM、坡度、坡向輔... 

【文章來(lái)源】：東北林業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：47 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１研宄區(qū)位置??

遙感數(shù)據(jù)空間分辨率２８．５ｍ，共６個(gè)波段（Ｌａｎｄｓａｔ－ＴＭ第六波段記錄地物的熱輻射信??息，應(yīng)用ＴＭ數(shù)據(jù)時(shí)一般不使用），波譜范圍０．４５？２．３５ｐｍ，數(shù)據(jù)投影方式采用ＵＴＭ??投影，參考橢球選擇ＷＧＳ８４楠球，投影帶號(hào)設(shè)置為５２Ｎ帶。圖２－２為經(jīng)過(guò)預(yù)處理后的??研宄區(qū)ＴＭ遙感數(shù)據(jù)圖像。??Ａ??ｔ，２＾．?￣?７?１?：、??．??；?ｚ??ｖ：廣？、：：＇．．??響士’?（勝?Ａ：：，??圖２－２塔河地區(qū)ＴＭ影像??在遙感影像成像時(shí)，由于會(huì)受到地形起伏、太陽(yáng)位置、傳感器狀態(tài)、搭載平臺(tái)姿??態(tài)、地球自轉(zhuǎn)、大氣條件等多方面因素的影響，獲取到的遙感影像需要進(jìn)行遙感數(shù)據(jù)??的預(yù)處理。這樣的處理過(guò)程可以消除因上述原因?qū)b感影像造成的影響，提高遙感信??－１６－??

東北林業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文??確性日益下降。本研究采用２００３年由ＵＳＧＳ公布的一套輻射定標(biāo)參數(shù)，定標(biāo)工具開發(fā)??平臺(tái)為ＥＮＶＩ／ＩＤＬ軟件開發(fā)平臺(tái)，輻射定標(biāo)界面如圖２－３。??鏑入囝像?參數(shù)鏑入丨??｜?１?［??輸出圖像??■廠———……??｜Ｓ￣＇３?“ａｒｔ?Ｉ??圖２－３定標(biāo)工具界面??２．２．１．３遙感數(shù)據(jù)的大氣校正??本研究采用?ＥＮＶＩ?軟件中的?ＦＬＡＡＳＨ?（ＦａｓｔＬｉｎｅ－ｏｆ－ｓｉｇｈｔ?Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ?Ａｎａｌｙｓｉｓ?ｏｆ??Ｓｐｅｃｔｒａｌ?Ｈｙｐｅｒｃｕｂｅｓ）處理模塊對(duì)遙感影像進(jìn)行大氣校正。該模塊基于ＭＯＤＴＲＡＮ４，可??還原高光譜遙感影像中的地物地表反射率，校正波長(zhǎng)范圍〇．４｜ａｍ？３．０ｐｍ，不僅可用于??高光譜遙感數(shù)據(jù)的大氣校正，還可以對(duì)Ｌａｎｄｓａｔ、ＡＳＴＥＲ、ＳＰＯＴ等多光譜遙感數(shù)據(jù)進(jìn)??行大氣校正。該模塊可提供整幅影像能見度的計(jì)算、糾正鄰近像元效應(yīng)、進(jìn)行平滑消??除光譜噪聲、生成卷云與薄云的分類影像。圖２－４和圖２－５分別為由ＡＲ模型計(jì)算的表??觀反射率和由ＦＬＡＡＳＨ模型計(jì)算的地表反射率圖。由圖可見，對(duì)ＡＲ模型得到的大氣頂??層表觀反射率的植被光譜剖面，由于大氣的散射作用，其表觀反射率在藍(lán)光波段??（０．４５ｎｍ）較高；而經(jīng)ＦＬＡＡＳＨ校正模塊進(jìn)行大氣校正后得至丨Ｊ的植被光譜剖面，可以??明顯發(fā)現(xiàn)已經(jīng)很好的對(duì)大氣效應(yīng)進(jìn)行了消除


本文編號(hào)：3221580