中國森林生態(tài)系統(tǒng)近30年(1982-2011)物候期變化趨勢及與碳通量關(guān)系研究
發(fā)布時間:2021-05-08 03:07
目前,研究陸地生態(tài)系統(tǒng)對(過去或未來)氣候變化的響應(yīng)是全球氣候變化研究的焦點之一。植被是陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體,其物候現(xiàn)象是氣候變化最敏感的指示劑,可以快速的對氣候變化做出響應(yīng),并且對氣候變化存在負反饋的作用,同時還影響碳循環(huán)進程,使物候在氣候變化及碳循環(huán)進程中架起了一座重要的橋梁。因此如何更有效的利用物候現(xiàn)象的發(fā)生時間及變化規(guī)律,探究其對氣候變化的響應(yīng)及與碳循環(huán)之間的關(guān)系是本文主要的研究目標(biāo)。本研究基于我國主要森林生態(tài)系統(tǒng)站點為研究對象,利用NOAA-AVHRR、MODIS衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)和中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享網(wǎng)提供的地面氣象觀測數(shù)據(jù),分別獲取基于遙感數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源的我國森林生態(tài)系統(tǒng)近30年的主要物候期結(jié)果,并對30年物候變化趨勢及差異性進行分析。同時,利用改進后的光能利用率模型(TEPM)對我國主要森林生態(tài)系統(tǒng)站點近30年的初級生產(chǎn)力(GPP)進行模擬,分析物候變化趨勢與GPP年際變化之間的關(guān)系。得出如下結(jié)論:(1)我國森林各植被類型返青期多年平均發(fā)生時間主要集中在4月初到5月中旬,且不同植被類型返青期多年平均發(fā)生時間從我國北方到南方逐漸提前。30年間各植被類型返青期從整體上均呈現(xiàn)...
【文章來源】:沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究進展
1.2.1 物候監(jiān)測方法概述
1.2.2 物候變化趨勢
1.2.3 物候與碳通量的關(guān)系
1.3 本研究的目標(biāo)、研究內(nèi)容及技術(shù)方案
1.3.1 研究目標(biāo)及擬解決的關(guān)鍵問題
1.3.2 研究的總體框架
第二章 研究站點及數(shù)據(jù)處理
2.1 研究站點分布及概況
2.1.1 研究站點分布概況
2.1.2 植被類型分類依據(jù)
2.2 數(shù)據(jù)的獲取與處理
2.2.1 遙感數(shù)據(jù)的獲取與處理
2.2.2 氣象數(shù)據(jù)的獲取與處理
2.2.3 通量數(shù)據(jù)的獲取與處理
第三章 物候期確定與碳通量模擬方法
3.1 基于遙感數(shù)據(jù)的物候期提取方法
3.2 基于氣象數(shù)據(jù)的物候期提取方法
3.3 總初級生產(chǎn)力GPP的模擬方法
第四章 通過遙感、氣象數(shù)據(jù)獲取的森林物候期結(jié)果
4.1 基于遙感數(shù)據(jù)獲取的森林物候期結(jié)果
4.1.1 生長季起始日期變化特征
4.1.2 生長季結(jié)束日期變化特征
4.1.3 生長季長度變化特征
4.2 基于氣象數(shù)據(jù)獲取的森林物候期結(jié)果
4.2.1 生長季起始日期變化特征
4.2.2 生長季結(jié)束日期變化特征
4.2.3 生長季長度變化特征
4.3 基于遙感、氣象數(shù)據(jù)獲取的物候期結(jié)果比較分析
第五章 物候期變化與初級生產(chǎn)力GPP的關(guān)系
5.1 GPP模擬結(jié)果
5.2 物候期變化與GPP之間的關(guān)系
第六章 總結(jié)與展望
6.1 主要研究結(jié)論
6.2 本論文的創(chuàng)新點
6.3 研究中存在的不足與展望
參考文獻
致謝
本文編號:3174551
【文章來源】:沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)遼寧省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究進展
1.2.1 物候監(jiān)測方法概述
1.2.2 物候變化趨勢
1.2.3 物候與碳通量的關(guān)系
1.3 本研究的目標(biāo)、研究內(nèi)容及技術(shù)方案
1.3.1 研究目標(biāo)及擬解決的關(guān)鍵問題
1.3.2 研究的總體框架
第二章 研究站點及數(shù)據(jù)處理
2.1 研究站點分布及概況
2.1.1 研究站點分布概況
2.1.2 植被類型分類依據(jù)
2.2 數(shù)據(jù)的獲取與處理
2.2.1 遙感數(shù)據(jù)的獲取與處理
2.2.2 氣象數(shù)據(jù)的獲取與處理
2.2.3 通量數(shù)據(jù)的獲取與處理
第三章 物候期確定與碳通量模擬方法
3.1 基于遙感數(shù)據(jù)的物候期提取方法
3.2 基于氣象數(shù)據(jù)的物候期提取方法
3.3 總初級生產(chǎn)力GPP的模擬方法
第四章 通過遙感、氣象數(shù)據(jù)獲取的森林物候期結(jié)果
4.1 基于遙感數(shù)據(jù)獲取的森林物候期結(jié)果
4.1.1 生長季起始日期變化特征
4.1.2 生長季結(jié)束日期變化特征
4.1.3 生長季長度變化特征
4.2 基于氣象數(shù)據(jù)獲取的森林物候期結(jié)果
4.2.1 生長季起始日期變化特征
4.2.2 生長季結(jié)束日期變化特征
4.2.3 生長季長度變化特征
4.3 基于遙感、氣象數(shù)據(jù)獲取的物候期結(jié)果比較分析
第五章 物候期變化與初級生產(chǎn)力GPP的關(guān)系
5.1 GPP模擬結(jié)果
5.2 物候期變化與GPP之間的關(guān)系
第六章 總結(jié)與展望
6.1 主要研究結(jié)論
6.2 本論文的創(chuàng)新點
6.3 研究中存在的不足與展望
參考文獻
致謝
本文編號:3174551
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