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機(jī)載LiDAR點(diǎn)云森林冠層高度模型凹坑去除方法及樹高信息提取研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-22 16:08
  隨著機(jī)載激光雷達(dá)(lightdetection and ranging,LiDAR)技術(shù)在林業(yè)中的廣泛應(yīng)用,高密度的LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)不僅可以獲取大范圍森林參數(shù)信息,還能提取單木的的相關(guān)參數(shù),而森林冠層高度模型(canopy height model,CHM)作為其數(shù)據(jù)產(chǎn)品更直接影響著森林參數(shù)的反演,然而CHM中存在的局部凹坑現(xiàn)象阻礙了各類森林參數(shù)信息的提取。為了優(yōu)化CHM,需要去除局部凹坑。因此,本文以利用LiDAR數(shù)據(jù)提取樹高信息為目的,提出了基于穩(wěn)健局部加權(quán)回歸平滑點(diǎn)云數(shù)據(jù)的方法去除局部凹坑,優(yōu)化森林冠層高度模型。本文主要針對(duì)該目的進(jìn)行了以下幾個(gè)方面的工作:(1)優(yōu)化冠層高度模型(CHM),去除普遍存在的局部凹坑數(shù)據(jù),達(dá)到優(yōu)化的目的,獲得高質(zhì)量的森林參數(shù)。本文提出利用局部穩(wěn)健加權(quán)回歸的方法進(jìn)行點(diǎn)云數(shù)據(jù)平滑處理,去除凹坑,再利用一定插值方法插值生成冠層表面模型(digital surface model,DSM),減去地面高程以獲得歸一化高度點(diǎn)云,在去除凹坑后形成CHM。(2)將本文的優(yōu)化方法與高斯濾波法、中值濾波法和分層高度最大值法進(jìn)行比較,通過對(duì)研究區(qū)30個(gè)樣方的點(diǎn)云數(shù)據(jù)的處理... 

【文章來源】:山東科技大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 引言
        1.1.1 研究背景及意義
        1.1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.2 研究目標(biāo)和主要研究?jī)?nèi)容
        1.2.1 研究目標(biāo)
        1.2.2 主要研究?jī)?nèi)容
    1.3 研究技術(shù)路線
2 研究區(qū)與數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)域概況
    2.2 數(shù)據(jù)獲取
    2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3 冠層高度模型的優(yōu)化
    3.1 簡(jiǎn)介
    3.2 方法
        3.2.1 局部穩(wěn)健加權(quán)回歸分析
        3.2.2 權(quán)函數(shù)的選取
        3.2.3 利用Lowess平滑點(diǎn)云數(shù)據(jù)
    3.3 算法驗(yàn)證
        3.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及算法流程
        3.3.2 CHM凹坑去除效果
        3.3.3 與其他方法的比較
        3.3.4 算法評(píng)價(jià)及結(jié)論
4 基于去除凹坑后的CHM提取平均樹高
    4.1 利用優(yōu)化后的CHM提取平均樹高
    4.2 常用的插值方法
        4.2.1 方法
        4.2.2 方法評(píng)價(jià)
    4.3 不同插值方法生成CHM提取樹高信息的比較
    4.4 小結(jié)
5 結(jié)論與討論
    5.1 結(jié)論
    5.2 討論
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間公開發(fā)表的論文


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]機(jī)載激光雷達(dá)森林冠層高度模型凹坑去除方法[J]. 段祝庚,曾源,趙旦,吳炳方,趙玉金,朱建軍.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2014(21)
[2]機(jī)載LIDAR數(shù)據(jù)的樹高識(shí)別算法與應(yīng)用分析[J]. 王軼夫,岳天祥,趙明偉,杜正平,劉向鋒,劉爽,宋二非,孫文正,張彥麗.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(06)
[3]祁連山天老池小流域土壤有機(jī)碳空間異質(zhì)性及其影響因素[J]. 馬文瑛,趙傳燕,王超,王陽(yáng).  土壤. 2014(03)
[4]基于克里金插值算法的機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)處理應(yīng)用實(shí)例分析[J]. 王新藝,康艾.  西部資源. 2013(06)
[5]反距離加權(quán)插值算法中插值參數(shù)對(duì)DEM插值誤差的影響[J]. 張錦明,郭麗萍,張小丹.  測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2012(01)
[6]幾種插值方法在微DEM構(gòu)建中的應(yīng)用[J]. 宋向陽(yáng),吳發(fā)啟.  水土保持研究. 2010(05)
[7]利用機(jī)載激光雷達(dá)數(shù)據(jù)提取單株木樹高和樹冠[J]. 劉清旺,李增元,陳爾學(xué),龐勇,武紅敢.  北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2008(06)
[8]機(jī)載激光雷達(dá)(LiDAR)數(shù)據(jù)在森林資源調(diào)查中的應(yīng)用綜述[J]. 趙峰,李增元,王韻晟,龐勇.  遙感信息. 2008(01)
[9]機(jī)載激光雷達(dá)平均樹高提取研究[J]. 龐勇,趙峰,李增元,周淑芳,鄧廣,劉清旺,陳爾學(xué).  遙感學(xué)報(bào). 2008(01)
[10]三維成像激光雷達(dá)遙感技術(shù)在林業(yè)中的應(yīng)用[J]. 黃麟,張曉麗.  世界林業(yè)研究. 2006(04)

博士論文
[1]基于激光雷達(dá)和高光譜遙感的森林單木關(guān)鍵參數(shù)提取[D]. 趙旦.中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院 2012
[2]機(jī)載激光雷達(dá)森林參數(shù)估測(cè)方法研究[D]. 劉清旺.中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院 2009

碩士論文
[1]計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中統(tǒng)計(jì)建模的非參數(shù)方法和轉(zhuǎn)變點(diǎn)分析[D]. 孫云利.華中科技大學(xué) 2004



本文編號(hào):3154069

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