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人工長白落葉松有效冠高的確定及模型構建

發(fā)布時間:2021-03-24 15:00
  本文以黑龍江省和吉林省內(nèi)7個林業(yè)局(林場)的長白落葉松人工林為研究對象,根據(jù)3株光合作用測定樣木不同輪層枝葉在生長季內(nèi)光合累積碳量對樹干的貢獻量判定有效冠位置。通過分析該位置與累積葉生物量垂直分布的關系,提出基于累積葉生物量垂直分布判定有效冠位置的標準。其次,采用傳統(tǒng)方法,通過分析不同林分條件19塊標準地133株枝解析樣木的樹干斷面積生長量與葉生物量的實際垂直分布規(guī)律,判定有效冠高。對比新方法和傳統(tǒng)方法判定的有效冠高的差異,確定有效冠高的判斷依據(jù),并分析有效冠高與林木因子及林分因子的關系,并構建有效冠高模型。研究結果表明:樹冠中各輪層枝葉對樹干的凈碳貢獻量隨相對著枝深度(RDINC)的增加表現(xiàn)為“單峰”形式的變化趨勢,將凈碳貢獻量大于0的輪層及以上部分確定為有效冠。3株光合樣木有效冠高存在一定差異,分別為2.84m、4.73m和4.38m。將樹冠劃分為十個區(qū)間段,用2參數(shù)的Weibull分布函數(shù)對葉生物量的垂直分布進行擬合,效果最佳。有效冠位置對應的相對累積葉生物量分別為87%、90%和86%,均接近于90%,因此,可以采用相對累積葉生物量為90%處的位置作為判定有效冠位置的依據(jù)。相較... 

【文章來源】:東北林業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:52 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

人工長白落葉松有效冠高的確定及模型構建


圖3-1有效冠高的確定過程??

光分布,凈光合速率,動態(tài)變化,樹冠


以凈光合速率預估模型為基礎,根據(jù)樹冠內(nèi)光分布的規(guī)律及氣象因子的動態(tài)變化,??通過公式3-1,進行數(shù)值積分得到各輪層的光合產(chǎn)量。樹冠各輪層瞬時凈光合速率的動??態(tài)估計結果:圖4-1為2016年1號樹樹冠中不同輪層枝葉凈光合速率的動態(tài)變化(以七??月份為例),年度日期為該年中的第182天至第212天,分別選擇相對著枝深度(RD1NC)??為0.1、0.5和0.9的三個位置代表樹冠的上、中、下三個輪層。可以看出,三個輪層枝??葉的凈光合速率的日變化規(guī)律均呈現(xiàn)出明顯的“單峰”形式,這與光合有效輻射的日變化??規(guī)律一致。中層輪枝的日最大凈光合速率的平均值分別為上層輪枝和下層輪枝的6.0倍??和10.3倍,同時中層輪枝的最大暗呼吸速率也明顯高于另兩個輪層,平均值分別比上層??輪枝和下層輪枝高出3.0倍和15.8倍?梢姡袑虞喼υ跇涔诠夂献饔煤秃粑饔弥兴??占比重最大。雖然以往研宄表明,上層枝葉在單位面積上的光合和呼吸能力最強,但由??于上層枝條的葉生物量明顯低于中層枝條的葉生物量,因此在輪層水平,中層輪枝表現(xiàn)??出最高的累積光合速率和呼吸速率。??90?-I??80"?|?i?—下層?中層—-上層??-70?-?<?I?j?I?|??|?6〇?-1?I?I?f?j?|?i|?h???i?i?

垂直分布,樣木,光合,垂直分布


以凈光合速率預估模型為基礎,根據(jù)樹冠內(nèi)光分布的規(guī)律及氣象因子的動態(tài)變化,??通過公式3-1,進行數(shù)值積分得到各輪層的光合產(chǎn)量。樹冠各輪層瞬時凈光合速率的動??態(tài)估計結果:圖4-1為2016年1號樹樹冠中不同輪層枝葉凈光合速率的動態(tài)變化(以七??月份為例),年度日期為該年中的第182天至第212天,分別選擇相對著枝深度(RD1NC)??為0.1、0.5和0.9的三個位置代表樹冠的上、中、下三個輪層?梢钥闯,三個輪層枝??葉的凈光合速率的日變化規(guī)律均呈現(xiàn)出明顯的“單峰”形式,這與光合有效輻射的日變化??規(guī)律一致。中層輪枝的日最大凈光合速率的平均值分別為上層輪枝和下層輪枝的6.0倍??和10.3倍,同時中層輪枝的最大暗呼吸速率也明顯高于另兩個輪層,平均值分別比上層??輪枝和下層輪枝高出3.0倍和15.8倍。可見,中層輪枝在樹冠光合作用和呼吸作用中所??占比重最大。雖然以往研宄表明,上層枝葉在單位面積上的光合和呼吸能力最強,但由??于上層枝條的葉生物量明顯低于中層枝條的葉生物量,因此在輪層水平,中層輪枝表現(xiàn)??出最高的累積光合速率和呼吸速率。??90?-I??80"?|?i?—下層?中層—-上層??-70?-?<?I?j?I?|??|?6〇?-1?I?I?f?j?|?i|?h???i?i?

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于混合效應的人工落葉松樹冠輪廓模型[J]. 高慧淋,董利虎,李鳳日.  林業(yè)科學. 2017(03)
[2]長白落葉松冠層光合作用的空間異質(zhì)性[J]. 劉強,董利虎,李鳳日,李想.  應用生態(tài)學報. 2016(09)
[3]紅松人工整枝的技術要求及方法[J]. 宮會娟.  農(nóng)村實用科技信息. 2013(07)
[4]基于線性混合模型的落葉松枝條長度和角度模型[J]. 姜立春,張銳,李鳳日.  林業(yè)科學. 2012(05)
[5]應用管道模型原理建立柏木榿木葉面積葉量估測模型[J]. 楊洪國,李治宇.  四川林勘設計. 2012(01)
[6]帽兒山天然次生林主要闊葉樹種葉量分布模擬[J]. 盧軍,李鳳日,張會儒,張守攻.  林業(yè)科學. 2011(12)
[7]立木生物量方程的優(yōu)度評價和精度分析[J]. 曾偉生,唐守正.  林業(yè)科學. 2011(11)
[8]落葉松人工整枝的研究[J]. 劉強,朱珠,張暉.  林業(yè)科技情報. 2011(04)
[9]落葉松人工林整枝研究[J]. 李焱龍,李鳳日,賈煒瑋.  森林工程. 2011(02)
[10]青海云杉林葉面積指數(shù)空間分布模擬——以祁連山區(qū)排露溝流域為例[J]. 趙傳燕,沈衛(wèi)華,彭煥華,王超.  蘭州大學學報(自然科學版). 2009(05)

博士論文
[1]東北林區(qū)針葉樹樹冠輪廓及特征因子模擬[D]. 高慧淋.東北林業(yè)大學 2017
[2]樟子松人工林枝條生長及節(jié)子大小預測模型的研究[D]. 賈煒瑋.東北林業(yè)大學 2006

碩士論文
[1]黑龍江省人工長白落葉松葉面積大小及其垂直分布的研究[D]. 謝龍飛.東北林業(yè)大學 2018
[2]人工長白落葉松光合特性的研究[D]. 劉強.東北林業(yè)大學 2015
[3]基于節(jié)子屬性的落葉松人工林有效冠高及整枝技術的研究[D]. 李露.東北林業(yè)大學 2013



本文編號:3097928

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