植被物候作為全球氣候變化的指示器,植被生長(zhǎng)季的長(zhǎng)短對(duì)植被的光合作用和生態(tài)系統(tǒng)的呼吸作用產(chǎn)生影響,進(jìn)而影響到陸地生態(tài)系統(tǒng)的碳收支狀態(tài)。森林作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體,在調(diào)節(jié)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)過程中扮演非常重要的角色。北方森林地處高緯度地區(qū),且地域遼闊,約占陸地總面積的14.5%和森林總面積的30%,是監(jiān)測(cè)全球氣候變化的理想場(chǎng)所。目前,針對(duì)物候變化對(duì)北方森林碳源/匯的影響,不同學(xué)者的研究結(jié)果呈現(xiàn)出不同的觀點(diǎn)。本文首先基于MODIS等遙感數(shù)據(jù)和RS-CFLUX模型,估算了2001-2017年北方森林植被的凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力（Net Ecosystem Productivity,NEP）,利用FLUXNET站點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)估算結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證;然后采用使用較為廣泛的Savitzky-Golay濾波法重構(gòu)了長(zhǎng)時(shí)間序列NDVI曲線,利用雙邏輯斯蒂曲線構(gòu)建植被生長(zhǎng)曲線,利用最大斜率法來計(jì)算提取植被物候的主要參數(shù):生長(zhǎng)季開始時(shí)間（Start of Season,SOS）、生長(zhǎng)季結(jié)束時(shí)間（End of Season,EOS）以及生長(zhǎng)季長(zhǎng)度（Length of Season,LOS）,并分析了三項(xiàng)參數(shù)的時(shí)空分布變化... 

【文章來源】：東北師范大學(xué)吉林省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

全球陸地生態(tài)區(qū)劃[92]

11圖2-2研究區(qū)示意圖表2-1研究區(qū)分區(qū)生態(tài)分區(qū)縮寫生態(tài)分區(qū)英文全稱EST東西伯利亞泰加林EastSiberiantaigaSRT斯堪的納維亞和俄羅斯泰加林ScandinavianandRussiantaigaWST西西伯利亞泰加林WestSiberiantaigaNST西伯利亞東北泰加林NortheastSiberiantaigaECST加拿大東部防護(hù)泰加林EasternCanadianShieldtaigaNCST加拿大北部防護(hù)泰加林NorthernCanadianShieldtaigaMCSF加拿大中西部防護(hù)林MidwesternCanadianShieldforestsCCSF加拿大中部防護(hù)林CentralCanadianShieldforestsIAULT阿拉斯加內(nèi)陸-育空低地泰加林InteriorAlaska-YukonlowlandtaigaOMT鄂霍次克滿洲泰加林Okhotsk-Manchuriantaiga

13圖2-3研究區(qū)土地覆蓋類型2.2數(shù)據(jù)來源2.2.1歸一化植被指數(shù)本文采用的歸一化植被指數(shù)（NDVI）數(shù)據(jù)MOD13C1來自于中分辨率成像光譜儀（Moderate-resolutionImagingSpectroradiometer，MODIS）的植被指數(shù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)(https://search.earthdata.nasa.gov)。數(shù)據(jù)的時(shí)間分辨率為16天，空間分辨率為0.05°。本文基于2001-2017年的NDVI數(shù)據(jù)計(jì)算提取了北方森林過去17年的植被物候參數(shù)。2.2.2總初級(jí)生產(chǎn)力本文采用的總初級(jí)生產(chǎn)力（GPP）數(shù)據(jù)MOD17A2H同樣來自于MODIS的產(chǎn)品數(shù)據(jù)。時(shí)間分辨率為8天，空間分辨率為1km，因研究和計(jì)算需要，本文中將該數(shù)據(jù)合成為年度數(shù)據(jù)，并將空間分辨率重采樣至0.05°，用于GPP的時(shí)空

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]植被物候參數(shù)遙感提取研究進(jìn)展評(píng)述[J]. 項(xiàng)銘濤,衛(wèi)煒,吳文斌.  中國農(nóng)業(yè)信息. 2018(01)
[2]從生物地理區(qū)劃到生態(tài)功能區(qū)劃——全球生態(tài)區(qū)劃研究進(jìn)展[J]. 劉焱序,傅伯杰,王帥,趙文武.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(23)
[3]基于MODIS時(shí)序NDVI主要農(nóng)作物種植信息提取研究[J]. 郭昱杉,劉慶生,劉高煥,黃翀.  自然資源學(xué)報(bào). 2017(10)
[4]北方森林生態(tài)系統(tǒng)對(duì)全球氣候變化的響應(yīng)研究進(jìn)展[J]. 韓士杰,王慶貴.  北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[5]植物物候遙感監(jiān)測(cè)精度影響因素研究綜述[J]. 范德芹,趙學(xué)勝,朱文泉,鄭周濤.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2016(03)
[6]顧及物候特征的喀斯特?cái)嘞菖璧赝恋馗采w遙感分類[J]. 謝相建,薛朝輝,王冬辰,劉偉,杜培軍.  遙感學(xué)報(bào). 2015(04)
[7]物候變化對(duì)北美溫帶落葉闊葉林生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的影響[J]. 趙晶晶,劉良云.  植物生態(tài)學(xué)報(bào). 2012(05)
[8]基于時(shí)間序列植被特征的內(nèi)蒙古荒漠化評(píng)價(jià)[J]. 殷賀,李正國,王仰麟,蔡福.  地理學(xué)報(bào). 2011(05)
[9]MODIS植被指數(shù)時(shí)間序列Savitzky-Golay濾波算法重構(gòu)[J]. 邊金虎,李愛農(nóng),宋孟強(qiáng),馬利群,蔣錦剛.  遙感學(xué)報(bào). 2010(04)
[10]基于Mann-Kendall方法的膠東半島海岸帶歸一化植被指數(shù)趨勢(shì)分析[J]. 劉亞龍,王慶,畢景芝,張明明,邢前國,施平.  海洋學(xué)報(bào)(中文版). 2010(03)

博士論文
[1]北半球及典型區(qū)遙感植被物候提取驗(yàn)證及動(dòng)態(tài)研究[D]. 常清.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[2]阿帕拉契亞山植被動(dòng)態(tài)變化及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)研究[D]. 趙建軍.東北師范大學(xué) 2013
[3]長(zhǎng)白山地森林植被物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)研究[D]. 李明.東北師范大學(xué) 2011

碩士論文
[1]呼倫貝爾草原火氣候模型研究[D]. 劉美芳.東北師范大學(xué) 2018
[2]基于遙感技術(shù)的甘南州陸地生態(tài)系統(tǒng)NEP研究[D]. 陳迪.蘭州大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3093517