森林資源調(diào)查與監(jiān)測是國家森林資源管理與經(jīng)營的數(shù)據(jù)支撐和重要依據(jù),而測樹儀器與測樹方法是決定森林資源調(diào)查工作效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要因素。目前現(xiàn)有測樹儀器數(shù)據(jù)采集方式落后、成本高、內(nèi)外業(yè)工作量大,而傳統(tǒng)人工地面調(diào)查方法耗時費力,調(diào)查效率低,難以適應(yīng)現(xiàn)代林業(yè)發(fā)展的要求。隨著技術(shù)的進步,尤其是攝影測量技術(shù)、激光雷達掃描技術(shù)、遙感技術(shù)、無人機技術(shù)的快速發(fā)展,越來越多的林業(yè)工作者針對如何利用先進的技術(shù)方法快速高效獲取森林資源調(diào)查信息進行了研究。本文根據(jù)森林資源調(diào)查和森林計測的不同需求,從地面、無人機、遙感衛(wèi)星三種尺度應(yīng)用多種平臺設(shè)備獲取不同數(shù)據(jù)源,從而對測樹因子的科學(xué)提取展開研究。本文嘗試改進傳統(tǒng)森林資源調(diào)查信息獲取技術(shù),旨在為森林資源調(diào)查數(shù)據(jù)獲取提供新途徑,提高森林資源調(diào)查效率,降低調(diào)查成本,從而為實現(xiàn)森林資源調(diào)查的數(shù)字化、自動化、智能化、一體化提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。文章主要研究內(nèi)容及結(jié)論歸納如下:（1）地面影像與激光雷達測樹因子提取利用單片解算原理自主研發(fā)了單片激光攝影測樹儀,實現(xiàn)了胸徑、樹高、林分結(jié)構(gòu)參數(shù)的測定,經(jīng)實驗驗證,胸徑、樹高測量平均絕對誤差（Mean Absolute Error,... 

【文章來源】：北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：147 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

位置為?１２７。４９，２４，，一１２８。３６＇２７，，（Ｅ），?４４。４９，５２＂－＾５。９，４５＂?（Ｎ）。四至為：??東接大海林，亞布力林業(yè)局；北接尚志縣一面坡鎮(zhèn)；西靠五�？h；南連山河屯林業(yè)局。??總面積為２０６．８０ｈａ。圖２－３為葦河林區(qū)的萬山林場和新興林場地理位置圖。??圖２－３萬山林場與新興林場位置圖??Ｆｉｇ．２－３?Ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?Ｗａｎｓｈａｎ?ｆｏｒｅｓｔ?ｆａｒｍ?ａｎｄ?Ｘｉｎｘｉｎｇ?ｆｏｒｅｓｔ?ｆａｒｍ??葦河林區(qū)內(nèi)有眾多明顯的分水嶺，包含有較多小溝沖，沼澤地較多。低山丘陵零??散分布于各處；中山緩坡比較平緩，無懸崖峭壁；高山地形分布于林區(qū)的東南部，走??向為自北向西，綿延數(shù)里。葦河林區(qū)境內(nèi)河流眾多，有螞蜒河、葦沙河、沖河、大泥??河、小葦沙河和黃泥河等。??１４??

??圖２－２鷲峰林場位置圖??Ｆｉｇ．２－２?Ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?Ｊｉｕｆｅｎｇ?ｆｏｒｅｓｔ?ｆａｒｍ??２．３．１．２．葦河林區(qū)??葦河林區(qū)隸屬于葦河林業(yè)局，葦河林業(yè)局位于黑龍江省哈爾冰市尚志縣葦河鎮(zhèn)一??里地中心，位置為?１２７。４９，２４，，一１２８。３６＇２７，，（Ｅ），?４４。４９，５２＂－＾５。９，４５＂?（Ｎ）。四至為：??東接大海林，亞布力林業(yè)局；北接尚志縣一面坡鎮(zhèn)；西靠五�？h；南連山河屯林業(yè)局。??總面積為２０６．８０ｈａ。圖２－３為葦河林區(qū)的萬山林場和新興林場地理位置圖。??圖２－３萬山林場與新興林場位置圖??Ｆｉｇ．２－３?Ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｍａｐ?ｏｆ?Ｗａｎｓｈａｎ?ｆｏｒｅｓｔ?ｆａｒｍ?ａｎｄ?Ｘｉｎｘｉｎｇ?ｆｏｒｅｓｔ?ｆａｒｍ??葦河林區(qū)內(nèi)有眾多明顯的分水嶺，包含有較多小溝沖，沼澤地較多。低山丘陵零??散分布于各處；中山緩坡比較平緩，無懸崖峭壁；高山地形分布于林區(qū)的東南部，走??向為自北向西，綿延數(shù)里。葦河林區(qū)境內(nèi)河流眾多，有螞蜒河、葦沙河、沖河、大泥??河、小葦沙河和黃泥河等。??１４??

【參考文獻】：
期刊論文
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[6]基于二維激光掃描的立木胸徑計算方法性能分析[J]. 孫浩,劉晉浩,黃青青,趙可.  農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2017(08)
[7]基于移動二維激光掃描的單木三維綠量測定[J]. 李秋潔,鄭加強,周宏平,束義平,徐波.  南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[8]無人機激光雷達與攝影測量林業(yè)應(yīng)用研究進展[J]. 劉清旺,李世明,李增元,符利勇,胡凱龍.  林業(yè)科學(xué). 2017(07)
[9]望遠攝影測樹儀設(shè)計與試驗[J]. 邱梓軒,馮仲科,盧婧,孫仁杰.  農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2017(12)
[10]森林智能測繪記算器設(shè)計與試驗[J]. 邱梓軒,馮仲科,蔣君志偉,范永祥.  農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2017(05)

博士論文
[1]基于Landsat OLI的西藏林芝縣森林類型提取方法和蓄積量反演模型研究[D]. 郝瀧.中國林業(yè)科學(xué)研究院 2017
[2]區(qū)域森林生物量遙感估測與應(yīng)用研究[D]. 吳超凡.浙江大學(xué) 2016
[3]地面攝影測量獲取測樹因子的研究[D]. 黃曉東.北京林業(yè)大學(xué) 2016
[4]森林地上生物量遙感估測方法研究[D]. 穆喜云.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[5]攝影測樹原理與技術(shù)方法研究[D]. 樊仲謀.北京林業(yè)大學(xué) 2015
[6]森林資源調(diào)查監(jiān)測信息化技術(shù)方法研究[D]. 高祥.北京林業(yè)大學(xué) 2015
[7]測樹因子遙感獲取方法研究[D]. 趙芳.北京林業(yè)大學(xué) 2014
[8]森林資源調(diào)查技術(shù)與方法研究[D]. 閆飛.北京林業(yè)大學(xué) 2014
[9]手持式超站測樹儀研制及功能測試研究[D]. 徐偉恒.北京林業(yè)大學(xué) 2014
[10]輕小型航空遙感森林幾何參數(shù)提取研究[D]. 韋雪花.北京林業(yè)大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于無人機立體影像數(shù)據(jù)的森林結(jié)構(gòu)參數(shù)調(diào)查研究[D]. 劉見禮.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[2]基于激光雷達和外推模型的森林地上生物量估算研究[D]. 鄭朝菊.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[3]無人機影像森林信息提取與模型研建[D]. 王偉.北京林業(yè)大學(xué) 2015
[4]手機/平板測樹系統(tǒng)與軟件實現(xiàn)[D]. 鄭帆.北京林業(yè)大學(xué) 2015
[5]無人機航空攝影測樹技術(shù)研究[D]. 樊江川.北京林業(yè)大學(xué) 2014
[6]基于激光雷達和合成孔徑雷達資料的森林參數(shù)反演研究[D]. 別強.蘭州大學(xué) 2013
[7]普通數(shù)碼相機獲取測樹信息研究[D]. 曹孟磊.北京林業(yè)大學(xué) 2013
[8]基于機載LiDAR數(shù)據(jù)和航空像片的單木參數(shù)提取研究[D]. 王平.東北林業(yè)大學(xué) 2012



本文編號：3087516