本文通過對高分一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)進(jìn)行光譜分析,結(jié)合實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),對云南省祥云縣普溯鎮(zhèn)地區(qū)云南松林分的平均枯梢狀態(tài)進(jìn)行估測,研究成果可以為該地區(qū)的病蟲害監(jiān)測提供參考。本文研究內(nèi)容及成果主要有：（1）在祥云縣布設(shè)了覆蓋不同枯梢等級的30塊群團(tuán)樣地,對每塊樣地的每木進(jìn)行枯梢率和郁閉度調(diào)查,并取樣地內(nèi)枯梢率平均值表征樣地平均枯梢狀態(tài)。（2）基于高分一號衛(wèi)星寬幅相機(jī)數(shù)據(jù),進(jìn)行了基于植被指數(shù)的云南松林分的平均枯梢率估測嘗試,對比了不同的植被指數(shù)。研究發(fā)現(xiàn),NDVI和RVI與林分枯梢率顯著相關(guān)（R2=0.64,0.65）。（3）評估了郁閉度對林分枯梢狀態(tài)遙感估測的影響。研究發(fā)現(xiàn),高郁閉度下僅考慮NDVI和RVI的林分枯梢率預(yù)測模型的精度偏低。（4）建立了植被指數(shù)（X）和郁閉度（CD）二元變量的林分枯梢率估測模型。一元模型的基礎(chǔ)上,通過對變量因子郁閉度的回歸,建立了精度較高的二元枯梢率模型,其中含有NDVI（X）和郁閉度（CD）的模型為Y=0.9350-0.9233X+0.0302×CD（R2=0.75）,含有RVI（X）和郁閉度（CD）的模型為Y=-0.0772+X-0.5716+0.0400×CD（R2... 

【文章來源】：北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1. 引言
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 云南松及小蠹蟲
        1.2.2 病蟲害防治研究進(jìn)展
        1.2.3 遙感對病蟲害的監(jiān)測
        1.2.4 遙感林分落葉或枯梢狀態(tài)的監(jiān)測
    1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 本章小結(jié)
2. 研究區(qū)概況及樣地設(shè)置
    2.1 研究區(qū)域概況
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形地貌
        2.1.3 氣候和土壤
        2.1.4 社會發(fā)展
    2.2 基礎(chǔ)資料獲取和數(shù)據(jù)處理
    2.3 樣地設(shè)置及小地形調(diào)查
        2.3.1 樣地設(shè)置
        2.3.2 小地形調(diào)查
        2.3.3 郁閉度的測量方法
        2.3.4 單木枯梢率的野外觀測及樣地枯梢率的估計(jì)
3. 遙感影像的處理及光譜信息提取
    3.1 高分一號衛(wèi)星
    3.2 遙感圖像預(yù)處理
        3.2.1 正射校正
        3.2.2 輻射校正
    3.3 病蟲害光譜變化分析及信息提取
        3.3.1 遙感監(jiān)測森林病蟲害光譜變化的主要指標(biāo)類型
        3.3.2 植被指數(shù)優(yōu)選
4. 林分枯梢率建模及反演
    4.1 林分平均枯梢率與植被指數(shù)相關(guān)性分析
        4.1.1 樣地點(diǎn)監(jiān)測指標(biāo)值獲取
        4.1.2 變量信息處理
            4.1.2.1 相關(guān)性分析
            4.1.2.2 枯梢率一元模型的建立
            4.1.2.3 枯梢率二元模型的建立
            4.1.2.4 模型穩(wěn)定性及擬合精度評價(jià)
    4.2 林分枯梢率的遙感反演
5. 結(jié)論與討論
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡介
第一導(dǎo)師簡介
第二導(dǎo)師簡介
致謝



本文編號：3076339