發(fā)布時(shí)間：2021-03-01 13:49

　　公眾的生態(tài)環(huán)境認(rèn)知水平及支付意愿對(duì)森林生態(tài)環(huán)境保護(hù)具有重要的影響和作用.根據(jù)甘肅省迭部縣居民的291份有效調(diào)查問卷,采用描述性統(tǒng)計(jì)方法和結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)森林生態(tài)環(huán)境支付意愿的影響因素進(jìn)行了分析.結(jié)果表明:①居民對(duì)生態(tài)環(huán)境服務(wù)價(jià)值的認(rèn)知、對(duì)生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償?shù)恼J(rèn)知、對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的預(yù)期收益、居民個(gè)人資金技術(shù)因素、外部環(huán)境因素與居民森林生態(tài)環(huán)境支付意愿之間存在正相關(guān)關(guān)系,且影響顯著,其中影響程度最大的是外部環(huán)境因素,標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)系數(shù)為0.830,解釋效果良好,影響程度最小的是資金技術(shù)因素,相關(guān)系數(shù)僅為0.283.②多群組結(jié)構(gòu)方程模型研究結(jié)果顯示,男性居民的森林生態(tài)環(huán)境支付意愿主要受對(duì)森林生態(tài)環(huán)境認(rèn)知程度的影響,女性更容易受外部環(huán)境因素的影響.不同年齡段的居民在森林生態(tài)環(huán)境服務(wù)價(jià)值認(rèn)知、資金技術(shù)因素和外部環(huán)境因素方面存在差異性.不同教育程度居民之間的差異主要體現(xiàn)在對(duì)森林生態(tài)環(huán)境服務(wù)價(jià)值的認(rèn)知和對(duì)森林生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償?shù)恼J(rèn)知上.③性別、年齡、教育程度等因素對(duì)生態(tài)環(huán)境服務(wù)價(jià)值認(rèn)知、預(yù)期收益等有顯著影響,且不同因素的影響程度存在差異.研究顯示,對(duì)森林生態(tài)環(huán)境支付意愿影響因素分析反映了環(huán)境支付意愿的普適性問題,研究結(jié)... 

【文章來(lái)源】：環(huán)境科學(xué)研究. 2020,33(10)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：13 頁(yè)

【部分圖文】：

森林生態(tài)環(huán)境支付意愿影響因素分析路徑

根據(jù)因子載荷矩陣得到各指標(biāo)在不同主成分下的負(fù)荷量，采用方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)之后，得到旋轉(zhuǎn)成分矩陣表，共得到8個(gè)主成分．其中，居民森林生態(tài)環(huán)境支付意愿的觀測(cè)指標(biāo)在第1主成分的因子載荷值大于0.7，所以將其主成分定義為森林生態(tài)環(huán)境支付意愿影響因素;第2主成分定義為對(duì)森林生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償認(rèn)知因素;第3主成分定義為對(duì)森林生態(tài)環(huán)境保護(hù)目的認(rèn)知因素;第4主成分定義為預(yù)期收益因素;第5、6、7、8主成分分別定義為外部影響因素、森林資源認(rèn)知因素、資金技術(shù)影響因素和對(duì)森林生態(tài)環(huán)境服務(wù)認(rèn)知因素．提取的這8個(gè)主成分也說明了驗(yàn)證性因子分析結(jié)果與之前構(gòu)建的理論模型存在較好的一致性，能夠采用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)森林生態(tài)環(huán)境支付意愿的影響因素進(jìn)行分析．2.3.2 模型修正

圖2的擬合路徑顯示，F(xiàn)RC(對(duì)森林資源認(rèn)知)對(duì)WTP(森林生態(tài)環(huán)境支付意愿)的回歸權(quán)重系數(shù)只有0.08,FPC(對(duì)森林生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償認(rèn)知)對(duì)ER(預(yù)期收益)的回歸權(quán)重系數(shù)僅為0.06，其數(shù)值極低，說明與結(jié)構(gòu)方程要求的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不相符合，需要?jiǎng)h除森林資源認(rèn)知對(duì)森林生態(tài)環(huán)境支付意愿及森林生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償認(rèn)知對(duì)預(yù)期收益的關(guān)系路徑．另外，參考修正模塊的計(jì)算結(jié)果，考慮到實(shí)際情況與所計(jì)算結(jié)果，添加FTI(資金技術(shù))對(duì)EFI(外部影響因素)的關(guān)系路徑，并對(duì)模型進(jìn)行進(jìn)一步修正，修正后模型路徑如圖3所示．根據(jù)修正后的模型擬合路徑(見圖3)對(duì)相關(guān)模型重新進(jìn)行擬合，利用最大似然估計(jì)法(Maximum Likelihood Estimation,MLE)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，此時(shí)模型的適配指標(biāo)如表5所示．從絕對(duì)擬合適配統(tǒng)計(jì)量來(lái)看，各項(xiàng)檢驗(yàn)指標(biāo)基本都符合結(jié)構(gòu)方程模型的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，因此，該結(jié)構(gòu)方程模型較好地?cái)M合了實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)[22-23].

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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