本文以北京市八達嶺國有林場為實驗區(qū),以GF-2衛(wèi)星影像為數(shù)據(jù)源,使用基于邊緣檢測的分割以及基于區(qū)域的多尺度分割方式,并采用面向?qū)ο蟮倪b感影像分類技術,開展基于GF-2衛(wèi)星影像的主要森林類型分類方法研究。主要研究結(jié)論如下:1、在主要森林類型分類過程中分別選取不同的尺度做分割實驗,并針對不同的提取對象選取合適的分割與合并閾值�；谶吘墮z測的分割方式選擇40作為分割與合并閾值,基于區(qū)域的多尺度分割選擇50作為分割與合并的閾值效果較好。2、主要森林類型分類實驗中運用了面向?qū)ο蟮纳诸愋头诸惙椒?對比分析了同一分類算法不同分割方式的精度。在相同樣本情況下,基于邊緣檢測的分割法分類總體精度為62.43%,KAPPA系數(shù)為51.99%,基于區(qū)域多尺度分割法的分類總體精度為為71.68%,KAPPA系數(shù)為64.54%。3、對比分析了相同樣本情況下,相同分割方式,不同分類方法的分類精度。隨機森林法的總體精度為75.43%,KAPPA系數(shù)為68.63%,支持向量機分類法的總體精度為71.68%,KAPPA系數(shù)為64.54%。4、研究結(jié)果表明,灌木林、闊葉林有比較多的混淆現(xiàn)象;油松林和陰影中的闊葉林也有較多... 

【文章來源】：北京林業(yè)大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

祥地分布圖

圖３－１八達嶺林場位置圖??Ｆｉｇ．３－１?Ｌｏｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?Ｂａｄａｌｉｎｇ?Ｆｏｒｅｓｔ?Ｆａｒｍ??３．２氣候??屬于典型的大陸性季風氣候，具有濕潤、干旱參半的暖溫帶的特性。春季的八達??嶺林場干旱而多風，綠草如茵；夏季炎熱而多雨，郁郁蔥蔥；秋季天高而氣爽，風景??如畫；冬季寒冷而干燥，銀裝素裹。林場地區(qū)的年平均氣溫基本保持在ＩＩ攝氏度，??歷史上曾達到的月平均氣溫最高為２６．９攝氏度，為每年盛夏時節(jié)的７月。能到達的??最低月平均氣溫在－７．２攝氏度，是每年的１月，無霜期很短，最多僅有１６０天。研究??區(qū)的大部分時間少雨雪，雨季多在７月份和８月份，歷史數(shù)據(jù)表明八達嶺地區(qū)的年平??１３??

基于ＧＦ－２的八達嶺林場主要森林類型分類方法研究??值，大氣層造成的“相鄰像素效應”決定了?ｐ和ｐｅ之間存在差異。通常的快速大氣校??正模型中，認為ｐ＝ｐｅ，沒有涉及上述效應。使影像在短波范圍內(nèi)跟實際相比有較大??差異；Ｌａ表示大氣標準輻射。數(shù)學模型中的參數(shù)值Ａ、Ｂ、Ｓ和匕用ＭＯＤ?ＴＲＡＮ計??算，使用的變量值有太陽角度、平均海拔以及假設的大氣模型、氣溶膠類型、能見度??范圍、觀測視場角（羅彩蓮等，２００８）。??－口－?ｎ??

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]八達嶺林場生態(tài)公益林經(jīng)營技術研究[D]. 張艷.北京林業(yè)大學 2016
[2]基于GF-2的新疆巴州地區(qū)主要地物類型信息提取方法研究[D]. 李靜.北京林業(yè)大學 2016
[3]基于ZY-3衛(wèi)星的森林分類及郁閉度提取方法研究[D]. 高志雄.北京林業(yè)大學 2015
[4]面向?qū)ο筮b感影像分類方法在土地利用信息提取中的應用研究[D]. 黃瑾.成都理工大學 2010
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本文編號：2999925