本文綜述了森林資源調(diào)查抽樣技術(shù)和森林蓄積量估計的應用現(xiàn)狀,介紹基于經(jīng)典統(tǒng)計學理論的幾種抽樣技術(shù)方法,采用Kriging插值法對傳統(tǒng)抽樣方法和空間分層抽樣方法分析對比,為抽樣方法和森林蓄積量估算方面提供了參考價值�；贙riging方法的森林資源調(diào)查,綜合運用遙感信息技術(shù),結(jié)合少量地面調(diào)查樣地資料,估測森林蓄積量和森林覆蓋率,以期最大限度地減輕地面調(diào)查工作量。本文以高分辨率的航空遙感影像圖作為底圖,在其上布設100m*100m的抽樣框,先進行預抽樣,以預抽樣的抽樣結(jié)果作為先驗知識,在可靠性95%和抽樣精度85%的水平上進行傳統(tǒng)的簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣和空間隨機抽樣、空間分層抽樣,比較抽樣結(jié)果。通過融安縣馬尾松林的數(shù)據(jù)對空間抽樣和傳統(tǒng)抽樣結(jié)果做出比較,證明空間分層抽樣是最為省時省費用的最優(yōu)抽樣方法,并得出以下分析結(jié)論:(1)融安縣馬尾松森林覆蓋面積的空間自相關(guān)程度非常顯著,具備了采用空間抽樣調(diào)查的前提條件。采用普通Kriging法插值結(jié)果作為空間分層的分層輔助因子,效果顯著�？臻g分層共分為3層,層1的森林覆蓋面積最大,層2次之,層3的森林覆蓋面積最少。(2)簡單隨機抽樣的相對誤差為13.5%,系統(tǒng)抽樣的相對誤差為12.85%,空間隨機抽樣的相對誤差為16.17%,空間分層抽樣的相對誤差為10.69%�？臻g分層抽樣的相對誤差最小,傳統(tǒng)抽樣相對誤差次之,空間隨機抽樣的誤差稍大于其他抽樣的相對誤差。根據(jù)各種抽樣的馬尾松森林覆蓋面積結(jié)果可知,與這些抽樣的相對誤差相符合。(3)假設傳統(tǒng)抽樣技術(shù)的抽樣成本為100,則空間隨機抽樣的成本為82.2,空間分層抽樣的成本為29.7。顯然,空間分層抽樣更為節(jié)省成本,空間隨機抽樣次之,而傳統(tǒng)的抽樣技術(shù)成本相較于空間抽樣較為高昂。(4)在空間分層抽樣的基礎(chǔ)上,估測融安縣的馬尾松森林蓄積量為2836400立方米,單位面積森林蓄積量為65.83m3/hm2。根據(jù)2010年廣西地區(qū)認定數(shù)據(jù)可知,估測結(jié)果符合實際情況。
【學位單位】：中南林業(yè)科技大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2017
【中圖分類】：S757.2
【部分圖文】：

圖３－１抽取結(jié)果圖逡逑總體均值ｙ估計：逡逑＿邋Ｙｙ逡逑＿ｙ邋＝邋＾＾邋＝邋Ｉ７１５．８４ｗ２逡逑

邐Ｅａ逡逑在ＡｒｃＧＩＳ９．３軟件中使用插件ＨａｗｔｈｓＴｏｏｌｓ對研究區(qū)進行系統(tǒng)抽樣，抽取逡逑４５４個樣本單元，抽取結(jié)果如圖３－２。逡逑總體均值ｙ估計：逡逑＿邋Ｙｙ逡逑７邋＝邋＾＾邋＝邋１９４０．５５ｍ２逡逑ｎ逡逑樣本均值方差＃的估計：逡逑２邋ｓ１逡逑ｓｌ邋＝邋—邋＝邋１６１８７．７４４９逡逑ｙ邋ｎ逡逑樣本均標準差Ｓｖ估計：逡逑ｓ廣得＝１２７２３逡逑抽樣的想讀誤差Ｅａ為：逡逑２６逡逑

基于Ｋｒｉ．ｇｉｎｇ方法的融安縣馬尾松森林資源調(diào)查研究逡逑積是用預抽樣、簡單隨機抽樣和系統(tǒng)抽樣所抽取的樣本單元，共有１０５８個樣本逡逑單元，分布如圖３－３。逡逑S茫�？辶x稀鰣蜸茫握皡澹ｍ瑰義�？逦：俨邋＊邋０欏？逦？辶x希袩湥懇�？？着＾Ｕd�？？辶x希灣�？逦？逦？邋S緬澹叔�？逦？逦？逦？？邋？逦？治？逦？邋？邋？逦？邋＊辶x希翦�？逦？邋？邋？邋，Ｔ邋＾逦＾辶x�？逦ｍｍ逦？？？？？？？逦？逦？知？、丨邋Ｓ辶x�？？逦？？知？逦？？？＃＊？？邋一？辶x希垮澹澹掊�？辶x希垮�？邋ｂ忓ｚ逦？┗？邋？？邋？邋？？邋？辶x�？邋？邋？邋皱＾邋＊邋？邋？邋？？？？？？，？∮z�？辶x�？逦？？－，？＜邋．］忣，／逦？辶x�？（？？？？？？？？？？？！％、？？辶x希澹�？邋？邋＃辶x�？邋？逦？逦？邋？邋？？＊＼逦？逦？逦？逦？■S茫垮澹�？逦？邋？聸_義�？邋＊邋１＃邋？邋＾邋＾辶x�？邋？？？？？？？邋？？邋？邋＾邋＊邋、？邋？辶x希海�？？？：，＃？？邋｀嵑邋？？、？？？？？个嵖？？辶x希�？邋？？邋？邋？邋？辶x�？邋９邋＾邋＃邋ｍ邋？邋？？？邋？邋？邋？邋？邋？邋■堝？辶x希垮澹哄澹澹皺澹澹澹哄澹澹澹�？．．辶x希螅蓿鰣�？辶x�？？＇？？？、‘？？？？、！邋？於？？？邋？辶x希海у澹潁澹澹觶澹澹義希浚�？？？？？？？？．：？＊辶x縣�，？．邋？邋？邋？辶x�？逦、]�？於？辶x�？逦１邋？邋？辶x�？？粪嵖辶x�？？？邋？逦■埼％邋＾�

本文編號：2825927