發(fā)布時(shí)間：2020-07-16 22:03

【摘要】：森林作為陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體,具有重要的功能和效益。森林也是地球上最龐大、最復(fù)雜、功能和效益較多的生態(tài)系統(tǒng),對于改善生態(tài)環(huán)境、優(yōu)化社會(huì)發(fā)展環(huán)境、促進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)和滿足人們精神生活享受等方面起到了重要的作用。過去對于森林的研究大都使用綠地率、綠化覆蓋率等二維評價(jià)指標(biāo),而相較于綠地率等二維評價(jià)指標(biāo)來說,三維綠量評價(jià)指標(biāo)是從立體空間角度對植被進(jìn)行分析和研究,能夠更加充分和全面的分析植被的結(jié)構(gòu)和生態(tài)效益水平,能夠深化人們對于植被研究的內(nèi)涵,為植被體系生物量等的研究提供更加深入的技術(shù)支撐。本研究以廣西自治區(qū)國有高峰林場界牌、六里、平甫、銀嶺、長客5個(gè)分場為研究區(qū)域,以林場的喬木林為研究對象,根據(jù)研究區(qū)域的實(shí)際情況將研究區(qū)的喬木林分為幼年桉樹、成年桉樹、闊葉類、針葉類共四個(gè)類型組,一共設(shè)立了 142個(gè)樣地,在樣地內(nèi)測定樣地的中心坐標(biāo)、葉面積指數(shù)(LAI)和樹木的樹高、冠高、冠徑等因子,并計(jì)算樣地的三維綠量。根據(jù)樣地中心點(diǎn)坐標(biāo),從Landsat-8號衛(wèi)星遙感影像中提取樣地各植被指數(shù),分別建立各類型組的三維綠量(TGB)與葉面積指數(shù)和三維綠量與植被指數(shù)的反演模型,通過比較各個(gè)模型的擬合優(yōu)度和反演精度,選出最優(yōu)的反演推算模型用于估算研究區(qū)域喬木林的三維綠量。主要的研究成果包含以下幾個(gè)方面:(1)從擬合的總體結(jié)果來看,各類型組的三維綠量與植被指數(shù)擬合模型的精度要高于三維綠量與葉面積指數(shù)的擬合模型。(2)在幼年桉樹植被類型中,以TGB-RVI二次多項(xiàng)式模型的擬合精度最高,公式為:y=81.007x2-288.791x+508.418,R2=0.685,精度為 83.3%;成年桉樹植被類型組中,以TGB-MSAVI二次多項(xiàng)式模型的擬合精度最高,公式為:y=458.193x2-331.351x+359.239,R2=0.662,精度為 82.6%;闊葉類植被類型組中,以TGB-RVI指數(shù)模型的擬合精度最高,公式為:y=1004.431e0.132x,R2=0.712,精度為81.7%;針葉類植被類型組中,以TGB-MSAVI二次多項(xiàng)式擬合模型的精度最高,公式為:y=-7751.145x2+10306.689x-2266.615,R2=0.864,精度為 86.1%。根據(jù)擬合結(jié)果的精度大于80%就可應(yīng)用的研究經(jīng)驗(yàn)可得,該擬合結(jié)果的反演模型可以用于實(shí)際應(yīng)用。
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：S771.8
【圖文】：

本文的主要研宄區(qū)域位于廣西壯族自治區(qū)南寧市高峰林場界牌、六里、平甫、長逡逑客、銀嶺等分場，該區(qū)域地處南寧市中西部，東經(jīng)１０８°邋１０＇？１０８°邐，北緯２２°逡逑５１＇邋￣２３°邋０１＇范圍，距離市區(qū)約１５公里，如圖２－１所示。逡逑．ｒｆ？逡逑々＿／■．？邋ｃ逡逑ｔ：：邐＼逡逑ｉ＇邐、邐，逡逑＇邋．’邐＇邋一邋ｄ１邋袋’逡逑圖２－１研宄區(qū)地理位置圖逡逑Ｆｉｇ．２－１邋Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ邋Ｐｏｓｉｔｉｏｎ邋ｏｆ邋Ｓｔｕｄｙ邋Ａｒｅａ逡逑２．１．２氣候條件逡逑高峰林場位于北回歸線南側(cè)，屬于亞熱帶季風(fēng)氣候，具有雨水充沛、氣候溫和、逡逑陽光充足、千濕分明等特點(diǎn)，年平均氣溫在２１．６°Ｃ左右，最高溫度４０．４°Ｃ，最低氣溫逡逑－２．４。。。年平均降水量高達(dá)１３０４．２ｍｍ，平均濕度約為７９％0逡逑２．１．３森林植被概況逡逑高峰林場是廣西自治區(qū)林業(yè)廳直屬的國有林場，是廣西規(guī)模最大的林場。下設(shè)逡逑１４個(gè)分林場。林場經(jīng)營面積約８９萬畝，其中林場內(nèi)的造林面積約為４８萬畝，環(huán)繞逡逑在南寧市的北部，被譽(yù)為南寧市的生態(tài)后花園；林場外的造林面積約為４１萬畝，分逡逑布在全區(qū)３７個(gè)市（縣、區(qū)）

擇林相完整、有代表性的林地作為研究對象，樣地的面積設(shè)為２０ｍＸ２０ｍ。最終在研逡逑究區(qū)域內(nèi)選定了樣地１４２塊，其中幼年桉樹樣地３８個(gè)；成年桉樹樣地４０個(gè)；闊葉類逡逑樣地３５個(gè)；針葉類樣地２９個(gè)。樣地分布圖如圖３－１所示。逡逑１２逡逑

圖４－１幼年桉樹ＴＧＢ－ＬＡＩ回歸模型趨勢圖逡逑Ｆｉｇ．４－１邋Ｔｈｅ邋ｔｒｅｎｄ邋ｍａｐ邋ｏｆ邋ＴＧＢ－ＬＡＩ邋ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ邋ｍｏｄｅｌ邋ｆｏｒ邋Ｙｏｕｎｇ邋Ｅｕｃａｌｙｐｔｕｓ逡逑從圖４－１中可以看到，幼年桉樹ＴＧＢ－ＬＡＩ的散點(diǎn)圖中，散點(diǎn)分布較為集中，正逡逑如前文所分析的，該植被類型組各個(gè)回歸模型的擬合情況都比較理想，通過對比可以逡逑發(fā)現(xiàn)，二次多項(xiàng)式模型的擬合效果稍好于其它模型，和前文所分析的二次多項(xiàng)式模型逡逑的決定系數(shù)Ｒ２最優(yōu)的結(jié)果一致。逡逑ＴＧＢ逡逑Ｏ逡逑３５０．００－邐邐逡逑°逡逑栜邐０逡逑０邐ｕｒ邐—逡逑0邋邐邋0逡逑３３０邋００－邐°邐°逡逑°邋。逡逑Ｘｊｔ邋０邐０逡逑ｎ逡逑３１０．００－邐0逡逑３００．００－邐ｙ0邋／邐°逡逑？／邋８。逡逑／逡逑２９０．００邐１邐ｌｕｕ＂Ｉ邋＂邐＇Ｉ邐ｉ邐Ｉ逡逑．７０邐．８０邐．９０邐１．００邐１．１０邐１．２０逡逑ＬＡＩ逡逑圖４－２成年桉樹ＴＧＢ＿ＬＡＩ回歸模型趨勢圖逡逑Ｆｉｇ．４－２邋Ｔｈｅ邋ｔｒｅｎｄ邋ｍａｐ邋ｏｆ邋ＴＧＢ－ＬＡＩ邋ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ邋ｍｏｄｅｌ邋ｆｏｒ邋ａｄｕｌｔ邋Ｅｕｃａｌｙｐｔｕｓ逡逑２３逡逑

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本文編號：2758571