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基于PT-Kriging的木材內(nèi)部缺陷三維成像方法研究

發(fā)布時間:2020-06-27 05:34
【摘要】:為了提升應(yīng)力波在木材內(nèi)部缺陷檢測中的三維成像精度,提出了一種基于PT-Kriging(Particle Swarm Optimization Top-k Kriging)的木材內(nèi)部缺陷應(yīng)力波三維成像方法。該方法采用項目組自主研發(fā)的便攜式木材斷層成像設(shè)備進行數(shù)據(jù)采集。選定樣本的測量范圍,在所測范圍的不同高處處排布傳感器,并建立空間坐標(biāo)系,記錄下相應(yīng)傳感器的空間坐標(biāo),隨后依次敲擊各個傳感器,采集相應(yīng)的應(yīng)力波時間數(shù)據(jù)集,對木材內(nèi)部缺陷進行三維成像。算法在普通Kriging插值的基礎(chǔ)上,利用粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)優(yōu)化算法對變異函數(shù)進行擬合,同時引入Top-k查詢,找出其鄰域內(nèi)影響最大的k個已知點,實現(xiàn)了高精度的擬合,參數(shù)的全局尋優(yōu)。與Kriging算法相比,該算法具有更高的成像精度,能夠更加準(zhǔn)確反映木材內(nèi)部缺陷特征。通過對多個不同缺陷情況的樣本進行實驗,與TIDW算法進行成像對比分析,結(jié)果表明該算法無論是從定性還是定量方面均優(yōu)于之前的算法,驗證了該算法的可行性與精確度。
【學(xué)位授予單位】:浙江農(nóng)林大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:S781.5
【圖文】:

示意圖,示意圖,應(yīng)力波傳播,測設(shè)


實驗示意圖

示意圖,設(shè)備,示意圖,原理


設(shè)備示意圖

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號:2731391

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