【摘要】：林地調(diào)查測量主要依賴地面調(diào)查和遙感圖像處理。近年來,無人機技術(shù)的發(fā)展迅猛,已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于地理信息采集研究中,成為遙感圖像的補充數(shù)據(jù)來源。將所拍攝的圖像序列拼接合成為一幅高分辨率的全景圖成為無人機圖像處理的研究目的之一。本文將對林地航拍圖像序列的拼接方法進行研究,以得到高質(zhì)量的林區(qū)全景圖,同時保證準確性和穩(wěn)定性。無人機圖像序列拼接的基礎(chǔ)是圖像拼接技術(shù)。論文通過對無人機林地航拍圖像的詳細分析,將分形中的間隙度特征引入圖像拼接算法,利用間隙度能夠描述區(qū)域紋理粗糙程度的特點進行圖像塊的優(yōu)選,提高特征匹配的有效性,基于SURF特征進行圖像配準,通過對特征點方向的約束,提高單應(yīng)性矩陣的計算正確性。同時,本文對泊松融合、最佳縫合線和薄板樣條變換在融合中的應(yīng)用進行對比,并分析了每種融合算法的特點,從中選擇1種融合方法運用在本文方法中,達到了較為優(yōu)秀的融合效果。通過與降采樣算法和整幅圖像提取SURF特征進行拼接的方法進行對比,實驗表示本文提出的方法的準確率較傳統(tǒng)方法有所提高,能夠得到視覺效果優(yōu)秀的高分辨率林地全景圖。
【圖文】：

圖２－１圖像拼接流程示意圖逡逑Ｆｉｇ．２－１邋Ｉｍａｇｅ邋ｓｔｉｔｃｈｉｎｇ邋ｐｒｏｃｅｓｓ邋ｄｉａｇｒａｍ逡逑

圖２－２建立高斯差分金字塔逡逑
【學(xué)位授予單位】：北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41;S757.2

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本文編號：2694240