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基于機載LiDAR的單木結(jié)構(gòu)參數(shù)及林分有效冠的提取

發(fā)布時間:2020-04-07 11:42
【摘要】:【目的】基于機載激光雷達(LiDAR)數(shù)據(jù)提取單木樹冠三維結(jié)構(gòu)參數(shù)(樹冠頂點位置、樹高、冠幅和冠長),并在此基礎(chǔ)上對林分有效冠進行提取,為進一步研究林分尺度上的有效冠結(jié)構(gòu)及其動態(tài)提供依據(jù),以更好掌握并改進林業(yè)經(jīng)營措施!痉椒ā坎捎靡欢ㄒ(guī)則下的局部最大值窗口搜索樹冠頂點,進行單木樹冠頂點探測和單木樹高提取;以樹冠頂點為標(biāo)記,利用標(biāo)記控制分水嶺分割算法提取單木冠幅;采用垂直方向點云高程檢測方法獲取枝下高位置,提取冠長;在標(biāo)記控制分水嶺分割出的樹冠邊界,提取樹冠接觸高,取平均值作為該樣地的林分有效冠高!窘Y(jié)果】樹冠分割正確率為88.5%;結(jié)合樣地實測參數(shù)對提取值進行相關(guān)性分析,樹高R~2=0.886 2,冠幅R~2=0.786 4,冠長R~2=0.800 0,樹高、冠幅和冠長精度分別為90.34%、86.80%和89.90%;同一林分內(nèi)單木接觸高相對比較穩(wěn)定,對提取的林分有效冠高進行單因素方差分析,無顯著差異!窘Y(jié)論】基于機載LiDAR數(shù)據(jù),采用可變大小的動態(tài)窗口搜索局部最大值點,能提高單木結(jié)構(gòu)參數(shù)的提取精度;利用樹冠頂點標(biāo)記控制分水嶺算法,將高空間分辨率航片作為輔助數(shù)據(jù),可完成較高精度的單木冠幅提取;垂直方向點云高程檢測方法可提取單木冠長;LiDAR點云數(shù)據(jù)可對林分有效冠進行提取,在同一林分中,不同樣本數(shù)量對接觸高提取的變異性影響不大,有效冠高大致相同。機載LiDAR數(shù)據(jù)具有良好的單木樹冠三維結(jié)構(gòu)參數(shù)提取能力,能夠滿足現(xiàn)代林業(yè)調(diào)查對單木結(jié)構(gòu)參數(shù)提取的需要,實現(xiàn)對林分有效冠的提取。

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本文編號:2617864

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