阿根廷滑柔魚(Illex argentinus)是西南大西洋魷釣漁業(yè)的主要作業(yè)魚種,對資源豐度進行準確的預測可指導企業(yè)合理安排漁業(yè)生產(chǎn)。因此,本研究根據(jù)2000-2016年我國西南大西洋阿根廷滑柔魚的生產(chǎn)數(shù)據(jù),以單位捕撈努力量的漁獲量(Catch per unit effort, CPUE)為阿根廷滑柔魚資源豐度的指標,利用灰色絕對關(guān)聯(lián)分析和灰色預測建模的方法(GM(0,N)),計算2001-2015年CPUE的時間序列值與產(chǎn)卵期(6-8月)產(chǎn)卵場海表面溫度(Sea surface temperature, SST)時間序列值的灰色絕對關(guān)聯(lián)度,選取產(chǎn)卵場海域中灰色絕對關(guān)聯(lián)度大于0.90的海區(qū)SST建立資源豐度預測模型,并用2016年實際CPUE進行驗證�；疑^對關(guān)聯(lián)分析表明,6-8月,30°～40°S,45°～60°W海域內(nèi)存在若干海區(qū)的SST與次年對數(shù)CPUE時間序列呈現(xiàn)較強的關(guān)聯(lián)度,可作為預報因子。GM(0,N)模型結(jié)果表明,以6-8月產(chǎn)卵場SST作為環(huán)境因子建立的模型4能較好地擬合出阿根廷滑柔魚資源豐度變動趨勢,與2016年真實值相比,相對誤差為7%,該模型可較好地作為阿根廷滑柔...

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【文章目錄】：
1 引言
2 材料與方法
    2.1 材料來源
    2.2 研究方法
        2.2.1 CPUE的計算
        2.2.2 影響CPUE的產(chǎn)卵場SST的選擇
        2.2.3 預報模型的建立
            (1) 模型建立的依據(jù)
            (2) 模型的有效性分析
            (3) 模型的選擇
            (4) 模型普適性分析
3 結(jié)果
    3.1 CPUE的年間變動
    3.2 灰色關(guān)聯(lián)分析的結(jié)果
    3.3 預測模型的實現(xiàn)及結(jié)果
    3.4 模型普適性分析
4 討論與分析



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