利用1973-2016年日本西海水產研究所提供的日本鮐(Scomber Japanicus)對馬群系的資源量與漁獲量數據,結合產卵場1(SG1, 26°～31°N,122°～127°E)、產卵場2(SG2, 30°～35°N,128°～131°E)、索餌場(FG, 35°～38°N,127°～138°E)的海表面溫度、太平洋年代際振蕩指數(PDO)和Nino3.4區(qū)海表溫距平值(SSTA),建立基于灰色系統(tǒng)的日本鮐對馬群系資源豐度預測模型�；疑P聯(lián)和相關系數分析結果顯示:選擇產卵場2的4月、9月海表面溫度和索餌場4月海表面溫度作為日本鮐資源豐度關鍵影響因子。建立的模型有:分別包含產卵場2的4月、9月和索餌場4月的海表面溫度3個因子的GM(1,2),GM(1,3),GM(1,4)的7種模型。這7種模型的相對殘差Q檢驗值分別為:0.131 0,0.140 2,0.145 9,0.149 3,0.176 7,0.140 3和0.173 5。結果表明,基于產卵場2的4月海表面溫度所建立的GM(1,2)模型是對日本鮐對馬群系資源豐度最優(yōu)預測模型。

【文章頁數】：7 頁

【文章目錄】：
1 材料和方法
    1.1 材料來源
    1.2 關鍵環(huán)境因子選取
    1.3 模型建立
2 研究結果
    2.1 海表面溫度
    2.2 關鍵氣候因子
    2.3 灰色模型預測資源量
3 討論與分析
    3.1 日本鮐對馬群系歷年資源量和漁獲量變化
    3.2 灰色預測模型分析
    3.3 各因子影響分析
4 結論



本文編號：3737433