秋刀魚（Cololabis saira）是一種海洋小型中上層洄游性經濟魚類,主要分布海域為北太平洋溫帶和亞熱帶水域,其資源豐富,秋刀魚漁業(yè)已成為西北太平洋海域重要的漁業(yè)之一。秋刀魚因其重要的生態(tài)地位和經濟價值得到了許多國家和地區(qū)的廣泛關注。目前,中國大陸、中國臺灣、日本、俄羅斯、韓國以及瓦努阿圖等是在西北太平洋海域從事秋刀魚生產的主要國家和地區(qū)。1990年以來,秋刀魚總產量逐漸增高,1998年和1999年的產量分別為15.8×10~4 t及16.0×10~4 t,2008年產量已經達到60.7×10~4 t,2014年產量為最高的62.1×10~4 t。中國大陸于2003年開始秋刀魚漁業(yè),此后該漁業(yè)成為我國重要的遠洋漁業(yè)之一。隨著秋刀魚漁業(yè)的發(fā)展,漁船數量不斷增加,加上海洋環(huán)境以及氣候變化的影響,秋刀魚產量不斷增加的同時資源量也出現了一定的年間波動。有效、合理、準確的漁業(yè)資源評估是進行科學漁業(yè)資源管理的基礎,由于缺乏長時間序列的年齡結構數據和不完整的生物學研究使得難以利用標準資源評估模型評估秋刀魚資源狀況。目前,秋刀魚資源評估研究處于起步階段,資源評估主要依賴于資源科學調查,但因其消耗... 

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【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 秋刀魚生物學特征
        1.1.1 秋刀魚簡介
        1.1.2 秋刀魚的年齡和生長
        1.1.3 秋刀魚的繁殖
        1.1.4 秋刀魚的攝食
        1.1.5 秋刀魚的分布與行為習性
        1.1.6 秋刀魚的洄游特性
    1.2 全球秋刀魚漁業(yè)
    1.3 秋刀魚漁業(yè)資源的評估與管理現狀
    1.4 海洋小型中上層魚類的資源評估方法
        1.4.1 海洋小型中上層魚類生物學特點
        1.4.2 適用于小型中上層海洋魚類資源評估模型
        1.4.3 重要參數的估算與不確定性來源
        1.4.4 總結與展望
    1.5 問題的提出
    1.6 研究的內容及意義
        1.6.1 研究內容
        1.6.2 技術路線
        1.6.3 研究意義
        1.6.4 論文創(chuàng)新之處
第二章 基于GLM和 GAM模型的西北太平洋秋刀魚CPUE標準化
    2.1 前言
    2.2 材料與方法
        2.2.1 研究區(qū)域
        2.2.2 數據來源
        2.2.3 變量的相互獨立性檢驗
        2.2.4 研究方法
        2.2.5 標準化CPUE的計算
        2.2.6 模型評價
    2.3 結果
        2.3.1 解釋變量Ln(CPUE)的統計分布檢驗
        2.3.2 GLM模型分析
        2.3.3 GAM模型分析
        2.3.4 各解釋變量對CPUE的影響
        2.3.5 名義CPUE和標準CPUE比較
    2.4 討論
        2.4.1 時空效應對西北太平洋秋刀魚CPUE影響
        2.4.2 環(huán)境效應對西北太平洋秋刀魚CPUE影響
        2.4.3 GLM和 GAM模型對比
        2.4.4 不足與展望
第三章 應用種群統計法估算秋刀魚內稟增長率
    3.1 前言
    3.2 材料與方法
        3.2.1 Euler–Lotka方法
        3.2.2 生物學數據和模型參數
        3.2.3 情景設置
    3.3 結果
        3.3.1 內稟增長率先驗分布
        3.3.2 敏感性分析
    3.4 討論
第四章 應用Catch-MSY模型評估西北太平洋秋刀魚資源
    4.1 前言
    4.2 材料與方法
        4.2.1 漁業(yè)數據
        4.2.2 Catch-MSY模型
        4.2.3 情景設置
    4.3 結果
        4.3.1 基準方案下Catch-MSY模型結果
        4.3.2 敏感性分析
        4.3.3 不同時間序列對MSY估算結果的影響
    4.4 討論
        4.4.1 模型選擇和模型表現
        4.4.2 敏感性分析
        4.4.3 管理策略
        4.4.4 Catch-MSY模型的不確定性
第五章 基于貝葉斯Schaefer模型的西北太平洋秋刀魚資源評估和管理
    5.1 前言
    5.2 材料與方法
        5.2.1 數據來源
        5.2.2 剩余產量模型和似然函數
        5.2.3 模型參數先驗分布設定
        5.2.4 模型后驗分布的計算
        5.2.5 生物參考點
        5.2.6 確定備選管理策略
        5.2.7 資源管理效果評價以及風險分析
    5.3 結果
        5.3.1 模型參數后驗分布與先驗分布的比較及其估計值
        5.3.2 秋刀魚資源狀況與生物學參考點比較
        5.3.3 秋刀魚資源管理決策分析
    5.4 討論
        5.4.1 模型的選擇以及模型參數先驗和后驗概率分析
        5.4.2 西北太平洋秋刀魚漁業(yè)資源開發(fā)狀況和管理決策
        5.4.3 研究的不足和展望
第六章 基于環(huán)境因子的剩余產量模型的西北太平洋秋刀魚資源評估
    6.1 前言
    6.2 材料與方法
        6.2.1 研究區(qū)域
        6.2.2 數據來源
        6.2.3 基于環(huán)境因子的剩余產量模型的構建
        6.2.4 模型參數后驗分布的計算
        6.2.5 生物學參考點估算
    6.3 結果
        6.3.1 基于環(huán)境因子的剩余產量模型結果
        6.3.2 秋刀魚資源狀態(tài)
    6.4 討論與分析
        6.4.1 模型選擇和表現
        6.4.2 生物學參考點比較
        6.4.3 資源狀況
        6.4.4 模型不確定性
第七章 結論與展望
    7.1 主要結論
    7.2 不足及存在的問題
    7.3 下一步工作
參考文獻
博士期間科研成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]西北太平洋秋刀魚主要體征及繁殖特性研究[J]. 李非,朱清澄,花傳祥,楊明樹.  水產科學. 2019(02)
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[9]基于空間自相關的阿根廷滑柔魚CPUE標準化研究[J]. 李娜,陳新軍,王冉.  海洋學報. 2018(02)
[10]Application of a catch-based method for stock assessment of three important fisheries in the East China Sea[J]. ZHANG Kui,ZHANG Jun,XU Youwei,SUN Mingshuai,CHEN Zuozhi,YUAN Meng.  Acta Oceanologica Sinica. 2018(02)

碩士論文
[1]基于棲息地指數的北太公海秋刀魚漁情預報的應用研究[D]. 孟令文.上海海洋大學 2017



本文編號：3717939