采用DEA-SBM模型測算各省市工業(yè)生態(tài)創(chuàng)新效率,信息熵技術度量各地資源環(huán)境承載力水平,空間Durbin模型和偏微分方法分析二者空間關聯(lián)及溢出效應。研究發(fā)現:四種不同空間權重矩陣下的工業(yè)生態(tài)創(chuàng)新效率直接、間接與總效應系數都為正,并通過1%顯著性檢驗,由此證明工業(yè)生態(tài)創(chuàng)新是資源環(huán)境承載力提升的主要因素之一。此外,區(qū)域內的人口密度、環(huán)境規(guī)制及開發(fā)強度對資源環(huán)境承載力具有顯著正向影響;城鎮(zhèn)化水平、對外開放水平與科技水平具有顯著負向影響。 

【文章來源】：財經理論與實踐. 2020,41(01)北大核心CSSCI

【文章頁數】：8 頁

【文章目錄】：
一、引 言
二、文獻回顧
三、工業(yè)生態(tài)創(chuàng)新對資源環(huán)境承載力的影響機理
    (一)經濟增長效應
    (二)空間溢出效應
四、研究設計與數據來源
    (一)模型設定
    (二)變量說明與數據來源
        1.被解釋變量:資源環(huán)境承載力(S)。
        2.核心解釋變量:工業(yè)生態(tài)創(chuàng)新效率(UE),通過構建DEA-SBM模型進行測度。
        3.控制變量。
五、實證研究結果
    (一)資源環(huán)境承載力評價結果
    (二)工業(yè)生態(tài)創(chuàng)新效率評價結果
    (三)空間計量結果分析
        1.空間自相關分析。
        2.空間杜賓模型結果分析。
六、結論及政策建議


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3589100