根據(jù)2020―2050年變化環(huán)境下海城城市降水量資料,利用降尺度法和大氣環(huán)流模式對海城市水資源安全形勢進行預(yù)測分析,分析中還對水資源安全系數(shù)運用SPI法進行了逐年計算。其分析結(jié)果從時間與空間尺度上揭示了水資源安全問題出現(xiàn)頻率較高的地區(qū)為海城市下轄的鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū),而安全形勢較好的為海城市主城區(qū)。提出了適當調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和優(yōu)化水資源配置,為保證海城市水資源安全、科學制定水資源中長期規(guī)劃的建議。 

【文章來源】：吉林水利. 2020,(04)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

海城市歷史降水量模擬值和觀測值

變化環(huán)境下海城市未來降雨量預(yù)測

圖2 變化環(huán)境下海城市未來降雨量預(yù)測以重現(xiàn)期為基準將累計概率方程計算結(jié)果轉(zhuǎn)化為SPI參數(shù)，稱為“水資源安全系數(shù)”，不同SPI參數(shù)取值對應(yīng)的水資源安全形勢等級見表1。從圖3可以看出，水資源安全系數(shù)在不同變化情境下均呈現(xiàn)出一定的差異。為了能夠在整體上揭示其變化特征，采用綜合評估法計算各情景平均值。從圖3顯示的數(shù)據(jù)變化特征，海城市出現(xiàn)水資源安全問題的時段在整個研究時間范圍內(nèi)的占比達到35%，其中嚴重不安全事件很容易發(fā)生在2029年，而水資源中等不安全時間易在2036年和2045年出現(xiàn)。海城市主城區(qū)出現(xiàn)水資源安全問題的時段在整個研究時間范圍內(nèi)的占比達到51%，未來將面臨著更為嚴峻的水資源安全形勢，其中極度不安全事件很容易發(fā)生在2029年，而水資源中等不安全時間易在2021年、2025年和2036年出現(xiàn)。海城市下轄的鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)出現(xiàn)水資源安全問題的時段在整個研究時間范圍內(nèi)的占比達到50%，水資源安全形勢與主城區(qū)相差不大，安全形勢嚴重程度有所下降，其中水資源不安全事件很容易發(fā)生在2028年、2035年和2042年，而水資源中等不安全時間易發(fā)生于2020年、2023年、2035年、2040年和2048年。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]海城市水資源開發(fā)利用現(xiàn)狀及對策分析[J]. 謝明旭.  黑龍江水利科技. 2018(11)
[2]變化環(huán)境下葫蘆島市水資源安全形勢分析[J]. 董湃.  水利規(guī)劃與設(shè)計. 2018(08)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三峽庫區(qū)重慶段水資源安全評價[J]. 龔巧靈,官冬杰.  水土保持研究. 2017(06)
[4]氣候變化條件下新鄉(xiāng)市水資源安全狀況評價[J]. 曹睿喆.  水利規(guī)劃與設(shè)計. 2017(12)
[5]葫蘆島市旱災(zāi)風險評價[J]. 郭亮.  水利規(guī)劃與設(shè)計. 2017(05)
[6]基于SPA-MC模型的巖溶地區(qū)水資源安全動態(tài)評價——以貴陽市為例[J]. 楊振華,周秋文,郭躍,蘇維詞,張鳳太.  中國環(huán)境科學. 2017(04)
[7]鞍山地區(qū)降水特性分析[J]. 崔巍.  吉林水利. 2017(02)
[8]遼寧省水資源量情勢淺析[J]. 杜榮海.  水土保持應(yīng)用技術(shù). 2016(02)
[9]遼寧省地下水污染脆弱性分析與評價[J]. 王海剛.  水土保持應(yīng)用技術(shù). 2016(01)
[10]基于DPSIRM概念框架模型的巖溶區(qū)水資源安全評價[J]. 張鳳太,王臘春,蘇維詞.  中國環(huán)境科學. 2015(11)



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