基于DPSIR-PCA的山西省水資源可持續(xù)性評價
發(fā)布時間:2022-01-08 16:43
針對山西省2003—2016年水資源的可持續(xù)發(fā)展情況,構建基于驅動力—壓力—狀態(tài)—影響—響應的水資源可持續(xù)性評價指標體系,運用主成分分析法得出評價指標主成分、主成分得分以及綜合得分,繪制出得分曲線。研究表明:山西省水資源驅動力持續(xù)提高,水資源使用的壓力逐步減小,狀態(tài)波動趨向穩(wěn)定,影響力逐漸加大,水資源系統(tǒng)可持續(xù)性穩(wěn)步上升,具有發(fā)展?jié)摿ΑPSIR-PCA模型選取的評價指標具有全面性和代表性,能夠準確地反映水資源可持續(xù)性的變化,該模型評價指標精簡、計算過程簡便、結果更為精確,可為未來山西省水資源可持續(xù)性評價提供新的方法。
【文章來源】:人民黃河. 2019,41(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
各準則層主成分得分的加權平均值曲線
?40.2720130.55-1.240.32-0.69-0.20-0.26-0.51-0.080.680.181.780.611.350.2720140.690.850.71-1.12-0.19-0.13-0.740.130.790.352.230.851.720.4520151.381.121.35-1.430.99-1.19-0.881.710.371.252.521.152.010.8920161.48-0.891.17-1.37-0.210.31-0.811.131.411.232.681.262.150.88注:FD、FP、FS、FI分別為驅動力、壓力、狀態(tài)、影響各準則層主成分得分的加權平均值圖1各準則層主成分得分的加權平均值曲線圖2綜合得分曲線從圖1可以看出,近年來驅動力得分的加權平均值呈波動上升趨勢,經(jīng)濟指標作為驅動力的主成分,經(jīng)濟的不斷發(fā)展必然會對水資源系統(tǒng)產(chǎn)生驅動力。人口的不斷增長使用水方式趨于多樣化,人們生活水平不斷提高產(chǎn)生多樣化的用水需求,對水資源系統(tǒng)產(chǎn)生越來越大的驅動作用。雖然社會經(jīng)濟對水資源產(chǎn)生的驅動力總體上處于不斷增強態(tài)勢,但是驅動力中某些成分存在破壞驅動力,所以曲線存在波動。山西省2003—2016年壓力主成分得分的加權平均值總體呈下降趨勢,2010—2016年降低的幅度逐漸變小,但與驅動力得分相比,壓力指標得分的加權平均值的絕對值總體仍然大于驅動力,表明研究期內(nèi)壓力雖然處于逐漸減小的趨勢,但對水資源系統(tǒng)仍然有較大的作用。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和人們生活水平的不斷提高,人均用水量迅速增加,成為產(chǎn)生壓力的主成分之一。萬元工業(yè)增加值用水量和廢污水排放率都是反映工業(yè)用水對水資源系統(tǒng)產(chǎn)生壓力的主成分,對于山西省這樣以重工業(yè)尤其是煤炭工業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)的地區(qū)而言,工業(yè)用水量較大、廢污水排放率較高,必然會對·44·人民黃河2019年
各準則層主成分得分的加權平均值曲線
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于SPSS軟件的主成分分析法在水質(zhì)評價中的應用[J]. 趙朋飛,劉俊,胡少敏. 科技創(chuàng)業(yè)月刊. 2016(10)
[2]基于客觀組合賦權法的即墨市水資源可持續(xù)利用評價[J]. 周玲玲,王琳,劉偉峰,余靜. 水資源與水工程學報. 2014(04)
[3]基于DPSIR模型的區(qū)域能源安全評價:以廣東省為例[J]. 張艷,沈鐳,于汶加. 中國礦業(yè). 2014(07)
[4]基于DPSIR模型的河北省低碳經(jīng)濟發(fā)展評價研究[J]. 李獻士,李相佑,王殿茹. 河北經(jīng)貿(mào)大學學報. 2014(02)
[5]基于DPSIR模型的流域生態(tài)安全評價指標體系研究[J]. 李玉照,劉永,顏小品. 北京大學學報(自然科學版). 2012(06)
[6]基于主成分分析的湖北省水資源承載力研究[J]. 王維維,孟江濤,張毅. 湖北農(nóng)業(yè)科學. 2010(11)
[7]主成分分析在SPSS中的應用[J]. 何亮. 山西農(nóng)業(yè)大學學報. 2007(S1)
[8]基于DPSIR模型的深圳市水資源承載能力評價指標體系[J]. 陳洋波,陳俊合,李長興,馮智瑤. 水利學報. 2004(07)
碩士論文
[1]基于DPSIR模型的山西省水資源可持續(xù)性評價[D]. 馬慧敏.太原理工大學 2015
本文編號:3576913
【文章來源】:人民黃河. 2019,41(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
各準則層主成分得分的加權平均值曲線
?40.2720130.55-1.240.32-0.69-0.20-0.26-0.51-0.080.680.181.780.611.350.2720140.690.850.71-1.12-0.19-0.13-0.740.130.790.352.230.851.720.4520151.381.121.35-1.430.99-1.19-0.881.710.371.252.521.152.010.8920161.48-0.891.17-1.37-0.210.31-0.811.131.411.232.681.262.150.88注:FD、FP、FS、FI分別為驅動力、壓力、狀態(tài)、影響各準則層主成分得分的加權平均值圖1各準則層主成分得分的加權平均值曲線圖2綜合得分曲線從圖1可以看出,近年來驅動力得分的加權平均值呈波動上升趨勢,經(jīng)濟指標作為驅動力的主成分,經(jīng)濟的不斷發(fā)展必然會對水資源系統(tǒng)產(chǎn)生驅動力。人口的不斷增長使用水方式趨于多樣化,人們生活水平不斷提高產(chǎn)生多樣化的用水需求,對水資源系統(tǒng)產(chǎn)生越來越大的驅動作用。雖然社會經(jīng)濟對水資源產(chǎn)生的驅動力總體上處于不斷增強態(tài)勢,但是驅動力中某些成分存在破壞驅動力,所以曲線存在波動。山西省2003—2016年壓力主成分得分的加權平均值總體呈下降趨勢,2010—2016年降低的幅度逐漸變小,但與驅動力得分相比,壓力指標得分的加權平均值的絕對值總體仍然大于驅動力,表明研究期內(nèi)壓力雖然處于逐漸減小的趨勢,但對水資源系統(tǒng)仍然有較大的作用。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展和人們生活水平的不斷提高,人均用水量迅速增加,成為產(chǎn)生壓力的主成分之一。萬元工業(yè)增加值用水量和廢污水排放率都是反映工業(yè)用水對水資源系統(tǒng)產(chǎn)生壓力的主成分,對于山西省這樣以重工業(yè)尤其是煤炭工業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)的地區(qū)而言,工業(yè)用水量較大、廢污水排放率較高,必然會對·44·人民黃河2019年
各準則層主成分得分的加權平均值曲線
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于SPSS軟件的主成分分析法在水質(zhì)評價中的應用[J]. 趙朋飛,劉俊,胡少敏. 科技創(chuàng)業(yè)月刊. 2016(10)
[2]基于客觀組合賦權法的即墨市水資源可持續(xù)利用評價[J]. 周玲玲,王琳,劉偉峰,余靜. 水資源與水工程學報. 2014(04)
[3]基于DPSIR模型的區(qū)域能源安全評價:以廣東省為例[J]. 張艷,沈鐳,于汶加. 中國礦業(yè). 2014(07)
[4]基于DPSIR模型的河北省低碳經(jīng)濟發(fā)展評價研究[J]. 李獻士,李相佑,王殿茹. 河北經(jīng)貿(mào)大學學報. 2014(02)
[5]基于DPSIR模型的流域生態(tài)安全評價指標體系研究[J]. 李玉照,劉永,顏小品. 北京大學學報(自然科學版). 2012(06)
[6]基于主成分分析的湖北省水資源承載力研究[J]. 王維維,孟江濤,張毅. 湖北農(nóng)業(yè)科學. 2010(11)
[7]主成分分析在SPSS中的應用[J]. 何亮. 山西農(nóng)業(yè)大學學報. 2007(S1)
[8]基于DPSIR模型的深圳市水資源承載能力評價指標體系[J]. 陳洋波,陳俊合,李長興,馮智瑤. 水利學報. 2004(07)
碩士論文
[1]基于DPSIR模型的山西省水資源可持續(xù)性評價[D]. 馬慧敏.太原理工大學 2015
本文編號:3576913
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