以統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)與水文觀測(cè)資料為基礎(chǔ),將衡水市1971～2018年水資源總量年值作為預(yù)測(cè)目標(biāo),以年降雨量、平均氣溫、大氣濕度、蒸發(fā)和日照時(shí)數(shù)等氣候因子作為解釋變量;運(yùn)用非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)EDM模型,對(duì)區(qū)域水資源進(jìn)行時(shí)間序列建模與預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,衡水市水資源時(shí)間變化表現(xiàn)出非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)特征,其對(duì)蒸發(fā)和溫度變化具有顯著依賴(lài)性;預(yù)測(cè)結(jié)果顯示EDM模型具有較好的擬合精度,r達(dá)到0.95,RMSE為1.01億m3,模型精度可靠。 

【文章來(lái)源】：水科學(xué)與工程技術(shù). 2019,(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)識(shí)別

嵌入維數(shù)定義為重構(gòu)吸引子流形所需的變量維數(shù)，其不僅僅所指預(yù)測(cè)變量個(gè)數(shù)，包含相關(guān)變量的時(shí)滯子集，如圖2，圖中橫坐標(biāo)為嵌入維數(shù)大�。‥），縱坐標(biāo)為基于S-map的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值的相關(guān)系數(shù)rho,rho越大，說(shuō)明嵌入維數(shù)最優(yōu)。其中在WR,Pre兩變量中，最佳嵌入維數(shù)為8和2；在WR和Tem組合中最優(yōu)值為8和4;Mois在最佳嵌入維數(shù)為4;Hour和ET則均為7。嵌入維數(shù)的大小決定模型的復(fù)雜程度，若其值過(guò)大，則會(huì)導(dǎo)致?tīng)顟B(tài)空間過(guò)密和信息重疊，并損失動(dòng)力結(jié)構(gòu)性規(guī)律；反之過(guò)小則產(chǎn)生狀態(tài)空間依賴(lài)性不足，預(yù)測(cè)精度較低。通過(guò)rEDM程序號(hào)中的simplex函數(shù)可給出最佳嵌入維數(shù)的平衡選擇。2.3 基于CCM的水資源變化歸因

經(jīng)參數(shù)優(yōu)化后運(yùn)用rEDM中的CCM＿test函數(shù)對(duì)衡水市水資源總量WR與氣候環(huán)境因子之間的歸因識(shí)別。如圖3，圖中橫坐標(biāo)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)集的時(shí)間變化；縱坐標(biāo)為各單變量通過(guò)時(shí)滯構(gòu)建吸引子流形后的點(diǎn)值與原來(lái)點(diǎn)值的相關(guān)性系數(shù)。圖3 基于CCM的雙變量動(dòng)態(tài)交互

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)CCM算法檢測(cè)外部擾動(dòng)下系統(tǒng)變量間的時(shí)滯和因果關(guān)系[J]. 羅磊,程非凡,邱彤,趙勁松.  化工學(xué)報(bào). 2016(12)
[2]氣候變化對(duì)水文水資源影響的研究進(jìn)展[J]. 張利平,陳小鳳,趙志鵬,胡志芳.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2008(03)



本文編號(hào)：3565341