ENSO（El Ni■o-southern oscillation）是目前全球已知的最大海-氣相互作用現(xiàn)象,對漁業(yè)生產(chǎn)具有重要影響。根據(jù)2003—2016年我國東南太平洋智利竹■魚漁撈日志資料,結(jié)合Ni■o 3. 4區(qū)海表溫度距平值（SSTA）分析智利竹■魚漁場資源豐度和時空分布。結(jié)果表明:智利竹■魚漁場重心變化與ENSO現(xiàn)象存在著顯著相關(guān)性,Ni■o 3. 4區(qū)SSTA與經(jīng)度重心的關(guān)聯(lián)度為0. 700,與緯度重心的關(guān)聯(lián)度為0. 726,與CPUE月間變化的關(guān)聯(lián)度為0. 520,與CPUE年間變化的關(guān)聯(lián)度為0. 703。厄爾尼諾期間,漁場重心存在向西北移動的趨勢,其CPUE高于正常月份平均值;拉尼娜期間,漁場重心存在向東南移動的趨勢,其CPUE低于正常月份平均值。 

【文章來源】：上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2019,28(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

-201‘年各月份作業(yè)漁場重心變化圖

、2004年4—6月、2005—2006年4—8月、2007年4—6月、2008年7—8月、2009年4—6月、2010年4—5月、2011年6月、2012—2014年4—8月、2016年6—7月;當月SSTA≥0．5℃，為厄爾尼諾月份:2003年7—8月、2009年7—8月、2015年4—8月、2015年4—5月;當月SSTA≤－0．5℃，為拉尼娜月份:2007年7—8月、2008年4—6月、2010年6—8月、2011年4—5月和7—8月、2016年8月。圖12003—2016年ENSO時間序列分布圖Fig．1TimesequencechangeinENSOindexfrom2003to20162．2厄爾尼諾和拉尼娜現(xiàn)象對東南太平洋智利竹魚漁場變動的影響厄爾尼諾和拉尼娜現(xiàn)象對東南太平洋智利竹魚漁場變動的影響如圖2所示，各年4月漁場主要分布在42°S～45°S、80°W～90°W;5月漁場主要分布在41°S～44°S、80°W～93°W;6月漁場主要分布在38°S～42°S、78°W～98°W;7月漁場主要分布在37°S～41°S、78°W～88°W;8月漁場主要分布在28°S～38°S、76°W～96°W。由于9月至翌年3月屬于生產(chǎn)淡季，作業(yè)較少，數(shù)據(jù)不充足，考慮到數(shù)據(jù)的連貫性，本文選取4月至8月進行分析。結(jié)果表明(圖3)，ENSO指數(shù)與智利竹魚作業(yè)漁場經(jīng)度重心關(guān)聯(lián)度為0．700，與緯度重心關(guān)聯(lián)度為0．726。2．3厄爾尼諾/拉尼娜現(xiàn)象對東南太平洋智利竹魚資源豐度的影響2．3．1厄爾尼諾/拉尼娜現(xiàn)象與CPUE月間變化關(guān)系通過表1我們可以看出，本文統(tǒng)計的70個月中，正常月份數(shù)量為46個，厄爾尼諾月份數(shù)量為11個，拉尼娜月份數(shù)?

為11．85t/h。2010(5．58t/h)、2012(4．50t/h)和2013年(6．40t/h)CPUE明顯低于2003—2016年CPUE平均值(8．21t/h)。2003(8．07t/h)、2007(9．18t/h)、2014(7．51t/h)、2015(9．10t/h)和2016年(7．32t/h)CPUE接近平均值(8．21t/h)。2004(9．47t/h)、2005(8．98t/h)、2008(10．54t/h)和2009年(9．76t/h)CPUE明顯大于平均值(8．21t/h)。CPUE年間變化與ENSO指數(shù)關(guān)聯(lián)度為0．703。圖4ENSO指數(shù)與CPUE月間變化關(guān)系圖Fig．4TherelationshipbetweenENSOindexandmonthchangeofCPUE3討論3．1ENSO現(xiàn)象對東南太平洋智利竹魚漁場空間分布的影響ENSO是目前全球已知影響最大的年際氣候現(xiàn)象，雖然其海氣耦合過程主要集中在赤道太平洋附近，但可以通過大氣橋?qū)h離赤道太平洋的其他海域造成非常明顯的影響［32-33］。392

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于灰色系統(tǒng)的秘魯鳀資源量預(yù)測模型的構(gòu)建[J]. 段丁毓,陳芃,陳新軍,秦傳新.  上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2018(02)
[2]厄爾尼諾與南方濤動事件對皖西地區(qū)降水的影響[J]. 侯建華,代滇,龔美玲,金晶,陸建兵,鄭天柱.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(05)
[3]智利竹筴魚漁場海表溫度及葉綠素濃度分布特征[J]. 楊嘉樑,黃洪亮,劉健,李靈智,屈泰春,陳帥,饒欣.  中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報. 2017(10)
[4]東南太平洋智利竹筴魚生物學(xué)特征與個體繁殖力研究[J]. 阮行建,鄒曉榮,張敏,李玉偉.  海洋通報. 2017(03)
[5]不同氣候模態(tài)下西北太平洋柔魚漁場環(huán)境特征分析[J]. 余為,陳新軍,易倩.  水產(chǎn)學(xué)報. 2017(04)
[6]小黃魚形態(tài)性狀與體質(zhì)量的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 劉峰,樓寶,陳睿毅,詹煒,陳琳,徐冬冬,王立改,徐麒翔,馬濤.  上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[7]厄爾尼諾/拉尼娜現(xiàn)象對中西太平洋鰹資源豐度的影響[J]. 陳洋洋,陳新軍.  上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[8]1999—2011年東、黃海鮐資源豐度年間變化分析[J]. 王從軍,鄒莉瑾,李綱,陳新軍.  水產(chǎn)學(xué)報. 2014(01)
[9]東南太平洋智利竹筴魚漁場及單位捕撈努力量的時空分布[J]. 張衡,張勝茂.  生態(tài)學(xué)雜志. 2011(06)
[10]2009年秋冬季東南太平洋智利竹筴魚的漁業(yè)生物學(xué)特征[J]. 張衡,樊偉.  海洋漁業(yè). 2010(03)



本文編號：3531602