黑龍江省水資源可持續(xù)利用評價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-12-02 12:32
水資源是人類生存發(fā)展必不可少的重要資源,它不僅保障著人們的基本生活用水需求,對社會(huì)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展也起著至關(guān)重要的作用。目前各種水問題日益突出,水資源已逐漸成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“瓶頸”資源,而水資源可持續(xù)利用是解決水危機(jī)的唯一方法。在此情況下,對水資源可持續(xù)利用狀況進(jìn)行定量分析和評價(jià),具有現(xiàn)實(shí)的實(shí)踐意義和理論價(jià)值。本文在充分吸收前人研究成果的基礎(chǔ)上,采用理論分析和實(shí)例應(yīng)用相結(jié)合的技術(shù)路線,以黑龍江省為例,進(jìn)行水資源可持續(xù)利用評價(jià)研究。(1)總結(jié)了國內(nèi)外水資源可持續(xù)利用評價(jià)指標(biāo)體系和評價(jià)方法研究現(xiàn)狀,并概括了目前存在的主要問題。(2)分析了水資源可持續(xù)利用評價(jià)指標(biāo)體系的建立原則和方法,確立了初始指標(biāo),利用聚類-熵權(quán)法從初始指標(biāo)里篩選得到12指標(biāo)的黑龍江省水資源可持續(xù)利用評價(jià)指標(biāo)體系。(3)建立了基于支持向量機(jī)的水資源可持續(xù)利用評價(jià)模型,利用遺傳算法對支持向量機(jī)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化選擇,分別利用基于遺傳算法的分類支持向量機(jī)模型和基于遺傳算法的回歸支持向量機(jī)模型對黑龍江省2003-2010年的水資源可持續(xù)利用狀況進(jìn)行評價(jià)。(4)結(jié)合小波分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各自的優(yōu)點(diǎn),建立了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水資源可持續(xù)利...
【文章來源】:東北農(nóng)業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線流程圖
然地理概況地理背景江省地理位置在我國東北部,緯度最高,地理位置最北,位于東經(jīng) 121°11′~°25′~53°33′之間,東部和北部隔黑龍江、烏蘇里江與俄羅斯相望,南部與與內(nèi)蒙古毗鄰。地勢總趨勢是東南部、西北部和北部偏高,東北部和西南較復(fù)雜,既有山地、臺地,又有平原,地質(zhì)復(fù)雜多樣,海拔高度高于 300全省的 35.8%。西部遼闊的松嫩平原及東北部的三江平原,海拔高度約原面積約占全省總面積的 37.0%。北部坐落著東南—西北走向的小興安嶺著西南—東北走向的大興安嶺山地,東北—西南走向的張廣才嶺、老爺嶺東南部,土地面積約占全省面積的 24.7%。2010 年 9 月,全省共設(shè)哈爾濱、伊春、雞西、鶴崗、雙鴨山、佳木斯、牡丹江、七臺河、綏化、黑河、地級市和一個(gè)地區(qū),總共包括 64個(gè)市轄區(qū),46個(gè)縣,18個(gè)縣級市和一個(gè)自城市行政區(qū)域圖如圖 2-1 所示。
兩者最大的區(qū)別在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目標(biāo)是經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小,易陷于局部極值問題,且模型在大量訓(xùn)練樣本的情況下才具是建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的 VC 維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則基礎(chǔ)有效地解決過學(xué)習(xí)問題,具有小樣本訓(xùn)練、分類精度高、分支持向量機(jī)分類算法和回歸算法的基本原理,并將其分別用。機(jī)分類算法(SVC), H 為分類線,1H 、2H 為各類中距離分類線最近的點(diǎn)且平間的距離稱為分類間隔。所謂最優(yōu)分類線就是不但能將兩類),且能使分類間隔最大的直線。分類線方程為:ω x + b= 0的樣本集{( , )} , 1,2, , , { 1, 1}di ix y i = n x ∈ R y∈ + L ,滿足:( ) 1 0, 1,2, ,i iy ω x + b ≥ i =nL
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于聚類-灰色關(guān)聯(lián)分析的財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)篩選研究[J]. 鮑新中,武鵬,周雨. 中國注冊會(huì)計(jì)師. 2012(07)
[2]基于GRNN模型的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評價(jià)——以云南文山州為例[J]. 崔東文,郭榮. 人民長江. 2012(05)
[3]基于投影尋蹤的模糊綜合評價(jià)模型研究及應(yīng)用[J]. 胡曉雨,董增川,李琪,繆萍萍,王聰聰,徐英. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2011(11)
[4]西北干旱區(qū)域水資源可持續(xù)利用評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J]. 鄧紹云,邱清華. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào). 2011(01)
[5]運(yùn)用模糊綜合評判法動(dòng)態(tài)評價(jià)沈陽市水資源[J]. 石麗忠,陳金良,遲道才. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2010(23)
[6]基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水資源評價(jià)中的應(yīng)用[J]. 趙吉武,鄒長武. 成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2010(03)
[7]應(yīng)用LS-SVM的飛機(jī)重著陸診斷[J]. 許桂梅,黃圣國. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2010(04)
[8]基于熵權(quán)和相關(guān)性的財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)選擇研究[J]. 李凡. 商業(yè)會(huì)計(jì). 2010(03)
[9]影響水庫可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)的靈敏度分析[J]. 沈長松,王誼,陳雄,陳江河,呂金寶. 三峽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(05)
[10]基于AHP法的四川省水資源可持續(xù)利用綜合評價(jià)[J]. 張臻,王龍昌,楊松,孫凡,梅瀟霄,黨甲軍. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2009(04)
博士論文
[1]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法及收斂性研究[D]. 李龍.大連理工大學(xué) 2010
[2]流域水資源可持續(xù)利用評價(jià)方法及其應(yīng)用研究[D]. 史長瑩.西安理工大學(xué) 2009
[3]黑龍江省水資源管理問題研究[D]. 李芳.東北林業(yè)大學(xué) 2008
[4]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法研究[D]. 金瑜.電子科技大學(xué) 2008
[5]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干關(guān)鍵問題研究[D]. 侯霞.南京航空航天大學(xué) 2006
[6]區(qū)域水資源可持續(xù)利用理論與應(yīng)用研究[D]. 馮寶平.河海大學(xué) 2004
[7]區(qū)域水資源可持續(xù)利用指標(biāo)體系及評價(jià)方法研究[D]. 宋松柏.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2003
碩士論文
[1]基于T-S網(wǎng)絡(luò)的煤礦安全預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 李俊嬌.安徽理工大學(xué) 2012
[2]支持向量機(jī)及其在區(qū)域水資源可持續(xù)利用中的應(yīng)用[D]. 徐緯芳.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[3]甘肅省水資源可持續(xù)利用評價(jià)研究[D]. 王學(xué)恭.西北師范大學(xué) 2009
[4]熵權(quán)—層次分析法與灰色—層次分析法研究[D]. 費(fèi)智聰.天津大學(xué) 2009
[5]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化及其應(yīng)用[D]. 張清華.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[6]基于AHP的西安市水資源可持續(xù)開發(fā)利用模糊綜合評價(jià)[D]. 馬艷.長安大學(xué) 2008
[7]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其在水土資源中的應(yīng)用[D]. 楊先野.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
[8]陜北地區(qū)水資源可持續(xù)利用評價(jià)[D]. 劉丹丹.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2008
[9]廣州市水資源可持續(xù)利用的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究[D]. 成洪山.華南師范大學(xué) 2007
[10]衡水市水資源可持續(xù)利用[D]. 王博.吉林大學(xué) 2007
本文編號:3528450
【文章來源】:東北農(nóng)業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線流程圖
然地理概況地理背景江省地理位置在我國東北部,緯度最高,地理位置最北,位于東經(jīng) 121°11′~°25′~53°33′之間,東部和北部隔黑龍江、烏蘇里江與俄羅斯相望,南部與與內(nèi)蒙古毗鄰。地勢總趨勢是東南部、西北部和北部偏高,東北部和西南較復(fù)雜,既有山地、臺地,又有平原,地質(zhì)復(fù)雜多樣,海拔高度高于 300全省的 35.8%。西部遼闊的松嫩平原及東北部的三江平原,海拔高度約原面積約占全省總面積的 37.0%。北部坐落著東南—西北走向的小興安嶺著西南—東北走向的大興安嶺山地,東北—西南走向的張廣才嶺、老爺嶺東南部,土地面積約占全省面積的 24.7%。2010 年 9 月,全省共設(shè)哈爾濱、伊春、雞西、鶴崗、雙鴨山、佳木斯、牡丹江、七臺河、綏化、黑河、地級市和一個(gè)地區(qū),總共包括 64個(gè)市轄區(qū),46個(gè)縣,18個(gè)縣級市和一個(gè)自城市行政區(qū)域圖如圖 2-1 所示。
兩者最大的區(qū)別在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目標(biāo)是經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小,易陷于局部極值問題,且模型在大量訓(xùn)練樣本的情況下才具是建立在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的 VC 維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則基礎(chǔ)有效地解決過學(xué)習(xí)問題,具有小樣本訓(xùn)練、分類精度高、分支持向量機(jī)分類算法和回歸算法的基本原理,并將其分別用。機(jī)分類算法(SVC), H 為分類線,1H 、2H 為各類中距離分類線最近的點(diǎn)且平間的距離稱為分類間隔。所謂最優(yōu)分類線就是不但能將兩類),且能使分類間隔最大的直線。分類線方程為:ω x + b= 0的樣本集{( , )} , 1,2, , , { 1, 1}di ix y i = n x ∈ R y∈ + L ,滿足:( ) 1 0, 1,2, ,i iy ω x + b ≥ i =nL
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于聚類-灰色關(guān)聯(lián)分析的財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)篩選研究[J]. 鮑新中,武鵬,周雨. 中國注冊會(huì)計(jì)師. 2012(07)
[2]基于GRNN模型的區(qū)域水資源可持續(xù)利用評價(jià)——以云南文山州為例[J]. 崔東文,郭榮. 人民長江. 2012(05)
[3]基于投影尋蹤的模糊綜合評價(jià)模型研究及應(yīng)用[J]. 胡曉雨,董增川,李琪,繆萍萍,王聰聰,徐英. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2011(11)
[4]西北干旱區(qū)域水資源可持續(xù)利用評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建[J]. 鄧紹云,邱清華. 中國農(nóng)學(xué)通報(bào). 2011(01)
[5]運(yùn)用模糊綜合評判法動(dòng)態(tài)評價(jià)沈陽市水資源[J]. 石麗忠,陳金良,遲道才. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2010(23)
[6]基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水資源評價(jià)中的應(yīng)用[J]. 趙吉武,鄒長武. 成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2010(03)
[7]應(yīng)用LS-SVM的飛機(jī)重著陸診斷[J]. 許桂梅,黃圣國. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2010(04)
[8]基于熵權(quán)和相關(guān)性的財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)選擇研究[J]. 李凡. 商業(yè)會(huì)計(jì). 2010(03)
[9]影響水庫可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)的靈敏度分析[J]. 沈長松,王誼,陳雄,陳江河,呂金寶. 三峽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(05)
[10]基于AHP法的四川省水資源可持續(xù)利用綜合評價(jià)[J]. 張臻,王龍昌,楊松,孫凡,梅瀟霄,黨甲軍. 干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2009(04)
博士論文
[1]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法及收斂性研究[D]. 李龍.大連理工大學(xué) 2010
[2]流域水資源可持續(xù)利用評價(jià)方法及其應(yīng)用研究[D]. 史長瑩.西安理工大學(xué) 2009
[3]黑龍江省水資源管理問題研究[D]. 李芳.東北林業(yè)大學(xué) 2008
[4]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法研究[D]. 金瑜.電子科技大學(xué) 2008
[5]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干關(guān)鍵問題研究[D]. 侯霞.南京航空航天大學(xué) 2006
[6]區(qū)域水資源可持續(xù)利用理論與應(yīng)用研究[D]. 馮寶平.河海大學(xué) 2004
[7]區(qū)域水資源可持續(xù)利用指標(biāo)體系及評價(jià)方法研究[D]. 宋松柏.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2003
碩士論文
[1]基于T-S網(wǎng)絡(luò)的煤礦安全預(yù)警系統(tǒng)研究[D]. 李俊嬌.安徽理工大學(xué) 2012
[2]支持向量機(jī)及其在區(qū)域水資源可持續(xù)利用中的應(yīng)用[D]. 徐緯芳.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[3]甘肅省水資源可持續(xù)利用評價(jià)研究[D]. 王學(xué)恭.西北師范大學(xué) 2009
[4]熵權(quán)—層次分析法與灰色—層次分析法研究[D]. 費(fèi)智聰.天津大學(xué) 2009
[5]小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化及其應(yīng)用[D]. 張清華.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[6]基于AHP的西安市水資源可持續(xù)開發(fā)利用模糊綜合評價(jià)[D]. 馬艷.長安大學(xué) 2008
[7]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其在水土資源中的應(yīng)用[D]. 楊先野.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
[8]陜北地區(qū)水資源可持續(xù)利用評價(jià)[D]. 劉丹丹.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2008
[9]廣州市水資源可持續(xù)利用的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究[D]. 成洪山.華南師范大學(xué) 2007
[10]衡水市水資源可持續(xù)利用[D]. 王博.吉林大學(xué) 2007
本文編號:3528450
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