發(fā)布時(shí)間：2021-11-22 22:33

　　為探索適合我國(guó)森林資源實(shí)情的監(jiān)測(cè)抽樣新技術(shù),借鑒美國(guó)森林資源年度監(jiān)測(cè)技術(shù)方案,以北京市延慶區(qū)為研究區(qū),進(jìn)行森林蓄積量群團(tuán)抽樣試驗(yàn)研究。首先在美國(guó)森林資源年度監(jiān)測(cè)體系基礎(chǔ)上,根據(jù)所選研究區(qū)域的森林資源分布狀況,確定適宜的正六邊形抽樣框架尺度以及抽樣比例,在抽選的正六邊形抽樣框架內(nèi)布設(shè)圓形群團(tuán)樣地并進(jìn)行實(shí)地調(diào)查,從而獲取研究區(qū)當(dāng)年森林蓄積量信息。結(jié)果表明,采用正六邊形抽樣框架在北京市延慶區(qū)開展森林資源年度監(jiān)測(cè)的適宜面積為2 338 hm²,邊長(zhǎng)為3 000 m,最適抽樣比例為66%;根據(jù)所設(shè)計(jì)的群團(tuán)抽樣方案進(jìn)行實(shí)地調(diào)查獲取延慶區(qū)2016年的森林蓄積量為16. 6 m3/hm²,抽樣調(diào)查精度達(dá)85. 4%,符合《國(guó)家森林資源連續(xù)清查技術(shù)規(guī)定》對(duì)抽樣精度的要求,驗(yàn)證了基于圓形群團(tuán)樣地在我國(guó)區(qū)、縣級(jí)尺度上開展森林資源監(jiān)測(cè)的可行性。 

【文章來(lái)源】：農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2019,50(02)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 研究區(qū)及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
2 研究方法
    2.1 抽樣框架
    2.2 抽樣比例
    2.3 圓形群團(tuán)樣地的布設(shè)
    2.4 基于圓形群團(tuán)樣地的森林蓄積量監(jiān)測(cè)
3 結(jié)果與分析
    3.1 正六邊形抽樣框架研究結(jié)果
    3.2 抽樣比例研究結(jié)果
    3.3 基于圓形群團(tuán)樣地的森林蓄積量年度監(jiān)測(cè)結(jié)果
4 討論
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]全國(guó)森林資源宏觀監(jiān)測(cè)的抽樣設(shè)計(jì)與估計(jì)方法探索[J]. 曾偉生,黃國(guó)勝,黨永峰,智長(zhǎng)貴.  林業(yè)資源管理. 2016(03)
[2]基于輔助信息的森林蓄積量空間模擬[J]. 王海賓,彭道黎,范應(yīng)龍,李偉濤,張超.  農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào). 2016(06)
[3]全國(guó)森林面積和森林蓄積年度出數(shù)方法探討[J]. 王雪軍,張煜星,黃國(guó)勝,馬煒,曾偉生.  江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
[4]美國(guó)、德國(guó)、法國(guó)和日本森林資源調(diào)查體系對(duì)我國(guó)森林資源調(diào)查與監(jiān)測(cè)的啟示[J]. 李云,陳曉,張英團(tuán).  林業(yè)建設(shè). 2016(01)
[5]基于多階抽樣的林地蓄積量估測(cè)方法——以三峽庫(kù)區(qū)為例[J]. 李云霄,彭道黎,何彥然,黃國(guó)勝,王雪軍.  東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[6]基于3S的森林植被面積空間抽樣方法[J]. 王海賓,鄧華鋒,程志楚,劉華.  森林與環(huán)境學(xué)報(bào). 2015(01)
[7]森林資源監(jiān)測(cè)有關(guān)問題的思考[J]. 曾偉生,閆宏偉.  林業(yè)資源管理. 2013(06)
[8]美國(guó)和德國(guó)森林資源監(jiān)測(cè)主要做法及啟示[J]. 張治軍,唐芳林,李華,蔣之富,張成程.  林業(yè)建設(shè). 2013(04)
[9]年度森林資源清查:美國(guó)的經(jīng)驗(yàn)與借鑒[J]. 葉榮華.  林業(yè)資源管理. 2013(04)
[10]全國(guó)森林資源年度出數(shù)方法探討[J]. 曾偉生.  林業(yè)資源管理. 2013(01)



本文編號(hào)：3512564