遼寧省水資源狀況區(qū)域差異變化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-22 14:45
為研究遼寧省水資源及用水水平區(qū)域差異,選取人均耗水量、人均生活用水量、人均用水總量、人均水資源總量4項(xiàng)具有代表性的指標(biāo),以全省劃分的遼東、遼西、遼南及遼北區(qū)域?yàn)檠芯繂卧?采用泰爾指數(shù)法,計(jì)算區(qū)域、區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)部各項(xiàng)指標(biāo)泰爾系數(shù),分析其差異及演變規(guī)律,為遼寧省區(qū)域水資源可持續(xù)利用及均衡分布提供依據(jù)。
【文章來(lái)源】:水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2020,(06)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
2013—2018年遼寧省水資源狀況總差異變化趨勢(shì)
由圖2可知,4個(gè)區(qū)域間人均水資源總量泰爾指數(shù)從2014至2018年期間變化幅度較大,呈現(xiàn)直線上升的趨勢(shì),泰爾指數(shù)由2014年的0.074增大到2018年的0.1601,增加了0.0861;人均耗水量、人均用水總量?jī)身?xiàng)指標(biāo)的泰爾指數(shù)變化幅度平緩,基本呈現(xiàn)平緩增長(zhǎng)的趨勢(shì),從2013年至2018年,分別增長(zhǎng)0.0082、0.01;人均生活用水量泰爾指數(shù)從2013年到2015年呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì),2016年至2018年變化趨勢(shì)平緩,基本處于直線狀態(tài)。整體分析,人均水資源總量對(duì)區(qū)域間差異影響較大,其余指標(biāo)對(duì)區(qū)域間差異影響較小。2.3 區(qū)域內(nèi)部差異
由圖3可知,4個(gè)區(qū)域內(nèi)部人均水資源總量泰爾指數(shù)整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但是在不同的階段時(shí)期變化幅度與總體趨勢(shì)是不同的,變化幅度較大,說(shuō)明內(nèi)部差異影響主要來(lái)自人均水資源總量。遼東區(qū)域內(nèi)部,2013—2018年期間人均耗水量、人均生活用水量、人均用水總量等指標(biāo)的泰爾指數(shù)無(wú)明顯變化,說(shuō)明該階段差異變化比較穩(wěn)定;遼南地區(qū)內(nèi)部,人均耗水量、人均生活用水量、人均用水總量等指標(biāo)的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì);遼西區(qū)域內(nèi)部,人均耗水量、人均用水總量等指標(biāo)的泰爾指數(shù)無(wú)明顯變化,而人均用水總量泰爾指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì);遼北地區(qū)內(nèi)部,人均耗水量、人均用水總量等指標(biāo)的泰爾指數(shù)在2016年出現(xiàn)最大值,其他年份平穩(wěn),說(shuō)明除2016年外,其他年份差異變化比較穩(wěn)定,人均生活用水量泰爾指數(shù)在2015—2016年間出現(xiàn)折點(diǎn),逐漸降低,然后逐漸平穩(wěn),說(shuō)明2015—2016年間人均生活用水量差異性較大。從區(qū)域內(nèi)部各指標(biāo)比較分析,遼東人均用水總量區(qū)域內(nèi)部差異大于遼南、遼西、遼北區(qū)域的;人均耗水量、人均生活用水量的區(qū)域內(nèi)部差異小于遼南、遼西、遼北區(qū)域的;人均水資源總量的區(qū)域內(nèi)部差異大于遼北、遼南區(qū)域的。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于耦合模型的遼河流域城市化發(fā)展與水資源環(huán)境協(xié)調(diào)機(jī)制研究[J]. 楊永利. 水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2020(03)
[2]青海省近61年來(lái)地表水資源現(xiàn)狀及演變趨勢(shì)分析[J]. 汪清旭. 水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2020(03)
[3]遼寧省水資源空間配置分析[J]. 邢晶堯. 水利技術(shù)監(jiān)督. 2020(01)
[4]水壓力綜合指數(shù)在區(qū)域水資源時(shí)空演變定量評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 劉士霞. 水利技術(shù)監(jiān)督. 2020(01)
[5]京津冀地區(qū)用水演變特征與邊際效益分析[J]. 石家豪,焦迎樂(lè),王富強(qiáng),韓宇平. 黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2020(01)
[6]甘肅省重點(diǎn)流域地表水資源量時(shí)間序列趨勢(shì)變化研究[J]. 王漢卿,王啟優(yōu),張春林,吳彥昭,張昌順. 水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2019(10)
[7]基于泰爾指數(shù)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡測(cè)度及影響因素分析[J]. 潘桔,王青. 沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[8]基于PSR模型的遼寧省水資源承載能力分析[J]. 那娜. 水利技術(shù)監(jiān)督. 2019(03)
[9]基于泰爾系數(shù)的貴陽(yáng)市近10年城鄉(xiāng)收入差距變化研究[J]. 史小祺. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技. 2019(06)
[10]遼寧省水資源脆弱性評(píng)價(jià)[J]. 王磊. 水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2019(04)
本文編號(hào):3451314
【文章來(lái)源】:水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2020,(06)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
2013—2018年遼寧省水資源狀況總差異變化趨勢(shì)
由圖2可知,4個(gè)區(qū)域間人均水資源總量泰爾指數(shù)從2014至2018年期間變化幅度較大,呈現(xiàn)直線上升的趨勢(shì),泰爾指數(shù)由2014年的0.074增大到2018年的0.1601,增加了0.0861;人均耗水量、人均用水總量?jī)身?xiàng)指標(biāo)的泰爾指數(shù)變化幅度平緩,基本呈現(xiàn)平緩增長(zhǎng)的趨勢(shì),從2013年至2018年,分別增長(zhǎng)0.0082、0.01;人均生活用水量泰爾指數(shù)從2013年到2015年呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì),2016年至2018年變化趨勢(shì)平緩,基本處于直線狀態(tài)。整體分析,人均水資源總量對(duì)區(qū)域間差異影響較大,其余指標(biāo)對(duì)區(qū)域間差異影響較小。2.3 區(qū)域內(nèi)部差異
由圖3可知,4個(gè)區(qū)域內(nèi)部人均水資源總量泰爾指數(shù)整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),但是在不同的階段時(shí)期變化幅度與總體趨勢(shì)是不同的,變化幅度較大,說(shuō)明內(nèi)部差異影響主要來(lái)自人均水資源總量。遼東區(qū)域內(nèi)部,2013—2018年期間人均耗水量、人均生活用水量、人均用水總量等指標(biāo)的泰爾指數(shù)無(wú)明顯變化,說(shuō)明該階段差異變化比較穩(wěn)定;遼南地區(qū)內(nèi)部,人均耗水量、人均生活用水量、人均用水總量等指標(biāo)的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì);遼西區(qū)域內(nèi)部,人均耗水量、人均用水總量等指標(biāo)的泰爾指數(shù)無(wú)明顯變化,而人均用水總量泰爾指數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì);遼北地區(qū)內(nèi)部,人均耗水量、人均用水總量等指標(biāo)的泰爾指數(shù)在2016年出現(xiàn)最大值,其他年份平穩(wěn),說(shuō)明除2016年外,其他年份差異變化比較穩(wěn)定,人均生活用水量泰爾指數(shù)在2015—2016年間出現(xiàn)折點(diǎn),逐漸降低,然后逐漸平穩(wěn),說(shuō)明2015—2016年間人均生活用水量差異性較大。從區(qū)域內(nèi)部各指標(biāo)比較分析,遼東人均用水總量區(qū)域內(nèi)部差異大于遼南、遼西、遼北區(qū)域的;人均耗水量、人均生活用水量的區(qū)域內(nèi)部差異小于遼南、遼西、遼北區(qū)域的;人均水資源總量的區(qū)域內(nèi)部差異大于遼北、遼南區(qū)域的。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于耦合模型的遼河流域城市化發(fā)展與水資源環(huán)境協(xié)調(diào)機(jī)制研究[J]. 楊永利. 水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2020(03)
[2]青海省近61年來(lái)地表水資源現(xiàn)狀及演變趨勢(shì)分析[J]. 汪清旭. 水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2020(03)
[3]遼寧省水資源空間配置分析[J]. 邢晶堯. 水利技術(shù)監(jiān)督. 2020(01)
[4]水壓力綜合指數(shù)在區(qū)域水資源時(shí)空演變定量評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 劉士霞. 水利技術(shù)監(jiān)督. 2020(01)
[5]京津冀地區(qū)用水演變特征與邊際效益分析[J]. 石家豪,焦迎樂(lè),王富強(qiáng),韓宇平. 黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2020(01)
[6]甘肅省重點(diǎn)流域地表水資源量時(shí)間序列趨勢(shì)變化研究[J]. 王漢卿,王啟優(yōu),張春林,吳彥昭,張昌順. 水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2019(10)
[7]基于泰爾指數(shù)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡測(cè)度及影響因素分析[J]. 潘桔,王青. 沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[8]基于PSR模型的遼寧省水資源承載能力分析[J]. 那娜. 水利技術(shù)監(jiān)督. 2019(03)
[9]基于泰爾系數(shù)的貴陽(yáng)市近10年城鄉(xiāng)收入差距變化研究[J]. 史小祺. 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技. 2019(06)
[10]遼寧省水資源脆弱性評(píng)價(jià)[J]. 王磊. 水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2019(04)
本文編號(hào):3451314
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