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基于C波段SAR的海面風(fēng)場反演方法與近海風(fēng)能資源評估

發(fā)布時間:2021-10-16 21:39
  星載合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有提供高空間分辨率海面風(fēng)場的能力,然而目前C波段SAR風(fēng)速反演研究中還存在著以下問題:常用的VV極化風(fēng)場反演模型對Sentinel-1 VV極化影像的適用性有待評估;現(xiàn)有的交叉極化風(fēng)速反演模型不適用于Sentinel-1交叉極化影像的風(fēng)速反演;SAR風(fēng)場反演的空間尺度效應(yīng)鮮有研究。為此,本文重點(diǎn)圍繞著以上問題展開研究。最后以浙江和福建省近海作為研究區(qū),評估利用SAR影像進(jìn)行中國近海風(fēng)能資源調(diào)查的可行性。本文的主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)同極化SAR風(fēng)速反演模式函數(shù)的優(yōu)選。本文基于710景Sentinel-1干涉寬幅(Interferometric Wide-swath,IW)模式垂直發(fā)射垂直接收(Vertical Transmitting and Vertical Receiving,VV)極化影像,對比了 CMOD4、CMOD-IFR2、CMOD5 和 CMOD5.N 等 C 波段模式函數(shù)(C-band Model,CMOD)的性能,結(jié)果表明在0~25m/s風(fēng)速區(qū)間內(nèi),CMOD5.N為較優(yōu)的風(fēng)速反演模型,... 

【文章來源】:浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:157 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

基于C波段SAR的海面風(fēng)場反演方法與近海風(fēng)能資源評估


圖1.1所示,論文的主要內(nèi)容和章節(jié)安排具體如下:??第一章為緒論

點(diǎn)分布,海洋模型,風(fēng)場反演,交叉極化


?i?i??圖1.2本文使用到的中國浙江省和福建省近海的浮標(biāo)站點(diǎn)分布??170°?W?160°?W?150°?W?140°?W?130°?W?120°?W??I?I?I?I?I?I????—??a??50oN-?■??丨?8??參SI?VV極化SAR風(fēng)場反演模型比較參考站點(diǎn)??O?SI?VV極化SAR風(fēng)場反演空間尺度效應(yīng)研究參考站點(diǎn)?¥??4n〇?N.?門S1HH極化SAR風(fēng)場反演模型比較???_??U與風(fēng)場反演空間尺度效應(yīng)研究參考站點(diǎn)?*??x?SI?VH極化SAR風(fēng)場反演模型驗(yàn)證參考站點(diǎn)?1????R2C-2PO模型優(yōu)選參考站點(diǎn)???u??a???3〇°N-?.?■??為?因??20。N-?a?-??i?i?i?i?i?i??圖1.3本文使用到的美國和加拿大西部浮標(biāo)站點(diǎn)的分布??S1表示Sentinel-1,?R2表示RADARSAT-2,?C-2PO為C波段交叉極化海洋模型??23??

點(diǎn)分布,海洋模型,福建省,浙江省


?i?i??圖1.3本文使用到的美國和加拿大西部浮標(biāo)站點(diǎn)的分布??S1表示Sentinel-1,?R2表示RADARSAT-2,?C-2PO為C波段交叉極化海洋模型??23??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于CCMP風(fēng)場的中國近海風(fēng)能資源的長期變化分析[J]. 高成志,鄭崇偉,陳璇.  海洋預(yù)報. 2017(05)
[3]“藍(lán)色糧倉”服務(wù)模式建設(shè)的基本構(gòu)想與策略[J]. 白園園,李想,韓立民.  世界農(nóng)業(yè). 2017(08)
[4]同極化Radarsat-2數(shù)據(jù)的海面風(fēng)速反演研究[J]. 韓冰,許遐禎,劉煥彬,張康宇,郭喬影,黃敬峰,王秀珍.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2017(03)
[5]基于CCMP衛(wèi)星資料的中國海域風(fēng)能資源分析[J]. 肖晶晶,李正泉,郭芬芬,馬浩.  海洋預(yù)報. 2017(01)
[6]基于長時間序列ASAR數(shù)據(jù)的近海風(fēng)場反演[J]. 張康宇,王蘇娟,郭喬影,李正泉,韓冰,王秀珍,黃敬峰.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2016(06)
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[8]海上風(fēng)能資源觀測與評估研究進(jìn)展[J]. 李正泉,宋麗莉,馬浩,馮濤,王闊.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2016(08)
[9]地面數(shù)據(jù)模擬計算風(fēng)能參數(shù)的合理性分析[J]. 高健,李正泉,郭喬影,黃敬峰,王秀珍.  可再生能源. 2016(07)
[10]基于ERA-interim資料中國近海風(fēng)能資源時空分布[J]. 孫稚權(quán),項(xiàng)杰,管玉平.  海洋預(yù)報. 2016(03)

博士論文
[1]近岸海洋風(fēng)能的星載SAR遙感技術(shù)及應(yīng)用研究[D]. 常俊芳.中國海洋大學(xué) 2012
[2]合成孔徑雷達(dá)提取海面風(fēng)、浪信息研究[D]. 宋貴霆.中國科學(xué)院研究生院(海洋研究所) 2007



本文編號:3440540

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