為探索高分辨率遙感圖像在二類調(diào)查工作中的輔助作用,在遼東山區(qū)選擇具有典型地域特點(diǎn)的新賓縣進(jìn)行試驗(yàn)地塊全域區(qū)劃。采用人工分層分類分析影像標(biāo)識(shí),利用遙感技術(shù)進(jìn)行預(yù)區(qū)劃,并通過(guò)外業(yè)踏查驗(yàn)證,評(píng)價(jià)小班預(yù)區(qū)劃的精度。結(jié)果表明,該方法的地類正判率達(dá)到90%以上,小班區(qū)劃面積精度達(dá)到95%以上,為下一步森林資源二調(diào)工作中遙感技術(shù)的應(yīng)用和編制相關(guān)技術(shù)方案提供科學(xué)參考。 

【文章來(lái)源】：遼寧林業(yè)科技. 2019,(01)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

遙感影像無(wú)法判斷出地形因子為了解決同譜異物或異物同譜無(wú)法準(zhǔn)確區(qū)劃小班界線的問(wèn)題，基于ArcGIS10.0平臺(tái)，在難以判林資源矢量數(shù)據(jù)做參考，預(yù)區(qū)劃難度大

33.2數(shù)據(jù)預(yù)處理GF-1數(shù)據(jù)預(yù)處理在ENVI5.1軟件平臺(tái)上完成，通過(guò)多光譜輻射定標(biāo)、多光譜大氣校正，全色數(shù)據(jù)輻射定標(biāo)，多光譜/全色校正，圖像融合，植被增強(qiáng)獲取遙感影像數(shù)據(jù)。33.3特殊處理為了解決遙感影像（圖1）無(wú)法判斷出高程點(diǎn)、坡向等地形因子的問(wèn)題，利用ENVI5.1軟件疊加同度帶的地形圖和遼寧省的數(shù)字高程模型（DEM），豐富遙感影像的內(nèi)容，表現(xiàn)出等高線、高程點(diǎn)、地名、特征地物以及各種屬性注記。圖1遙感影像無(wú)法判斷出地形因子為了解決同譜異物或異物同譜無(wú)法準(zhǔn)確區(qū)劃小班界線的問(wèn)題，基于ArcGIS10.0平臺(tái)，在難以判斷小班邊界時(shí)，疊加一個(gè)最新年度的森林資源矢量數(shù)據(jù)面進(jìn)行參考。由圖2可見(jiàn)，從成像顏色、陰影、顆粒和紋理來(lái)看，未成林與耕地并無(wú)明顯差異，如沒(méi)有2016年森林資源矢量數(shù)據(jù)做參考，預(yù)區(qū)劃難度大。經(jīng)過(guò)現(xiàn)地查驗(yàn)應(yīng)為3～4年生杉樹(shù)苗。由圖3可見(jiàn)，30號(hào)小班，顆粒感不強(qiáng)，一般這樣的圖像判讀郁閉度不超過(guò)0.3。但是現(xiàn)地查驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)是落葉松，而且郁閉度應(yīng)該在0.6左右。圖2未成林地遙感與現(xiàn)地踏查對(duì)比北坡南坡1期楊超：森林資源二調(diào)工作中遙感預(yù)區(qū)劃的應(yīng)用研究第2019年——39

30號(hào)小班的遙感影像與現(xiàn)地踏查對(duì)比

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SVM的高分二號(hào)遙感影像森林經(jīng)理小班邊界提取研究[J]. 楊芳,陳冬花,李虎,李建貴,田峰,趙俊鵬.  新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)
[2]基于SPOT-5遙感影像的小班區(qū)劃探討[J]. 張艮龍,馮益明,賈建華,武紅敢,李增元.  浙江林學(xué)院學(xué)報(bào). 2010(02)



本文編號(hào)：3408114