本文基于PSR（"壓力-狀態(tài)-響應(yīng)"）建立資源環(huán)境承載體系,并結(jié)合Cov-AHP加權(quán)法構(gòu)建障礙因子診斷模型,以四川省18個城市為研究對象,分別從指標層和準則層對區(qū)域資源環(huán)境的主要障礙因子展開分析,為解決相應(yīng)區(qū)域資源環(huán)境承載力問題提供決策依據(jù)。 

【文章來源】：鄉(xiāng)村科技. 2019,(12)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

主要障礙因素及其影響城市數(shù)量與占比情況

?耗單位GDP電耗工業(yè)廢水排放量工業(yè)二氧化硫排放量人均GDP城鎮(zhèn)人均可支配收入城市個數(shù)占比農(nóng)村人均可支配收入供水量燃氣供應(yīng)量人均耕地面積人均園林綠地面積施工房屋建筑面積R&D經(jīng)費占GDP比重第三產(chǎn)業(yè)占比障礙因素圖1主要障礙因素及其影響城市數(shù)量與占比情況在計算單項指標障礙度的基礎(chǔ)上，進一步計算各系統(tǒng)障礙度，輸出結(jié)果見圖2。整體來看，壓力和狀態(tài)障礙度均高于響應(yīng)障礙度，這表明人類活動頻繁、自然資源現(xiàn)有數(shù)量的不足制約資源環(huán)境承載力的提高，可見應(yīng)注重加強系統(tǒng)響應(yīng)。障礙度2.521.510.50壓力障礙度狀態(tài)障礙度響應(yīng)障礙度成都市自貢市攀枝花市瀘州市德陽市綿陽市廣元市遂寧市內(nèi)江市樂山市南充市眉山市宜賓市廣安市達州市雅安市巴中市資陽市城市圖2四川省18個城市各系統(tǒng)障礙度診斷結(jié)果從壓力系統(tǒng)來看，成都、南充、綿陽、資陽、達州和巴中等城市排名靠前，這表明這些城市人類活動對環(huán)境施加了較大的壓力，應(yīng)在發(fā)展經(jīng)濟的同時考慮環(huán)境承受能力，做到可持續(xù)發(fā)展；18個城市中攀枝花市壓力障礙度最低，表明人類活動對資源環(huán)境承載力的影響最校從狀態(tài)系統(tǒng)來看，成都、攀枝花等城市狀態(tài)系統(tǒng)障礙度較高，表明環(huán)境改變其原有性質(zhì)和自然資源的數(shù)量變化幅度大，可見工業(yè)城市的發(fā)展對環(huán)境資源有較大影響；巴中、雅安、廣元、達州等城市狀態(tài)障礙度較低，表明目前這些城市的環(huán)境資源面對人類活動的壓力還處于

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3403440