本文基于PSR（"壓力-狀態(tài)-響應(yīng)"）建立資源環(huán)境承載體系,并結(jié)合Cov-AHP加權(quán)法構(gòu)建障礙因子診斷模型,以四川省18個(gè)城市為研究對象,分別從指標(biāo)層和準(zhǔn)則層對區(qū)域資源環(huán)境的主要障礙因子展開分析,為解決相應(yīng)區(qū)域資源環(huán)境承載力問題提供決策依據(jù)。 

【文章來源】：鄉(xiāng)村科技. 2019,(12)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

主要障礙因素及其影響城市數(shù)量與占比情況

?耗單位GDP電耗工業(yè)廢水排放量工業(yè)二氧化硫排放量人均GDP城鎮(zhèn)人均可支配收入城市個(gè)數(shù)占比農(nóng)村人均可支配收入供水量燃?xì)夤⿷?yīng)量人均耕地面積人均園林綠地面積施工房屋建筑面積R&D經(jīng)費(fèi)占GDP比重第三產(chǎn)業(yè)占比障礙因素圖1主要障礙因素及其影響城市數(shù)量與占比情況在計(jì)算單項(xiàng)指標(biāo)障礙度的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步計(jì)算各系統(tǒng)障礙度，輸出結(jié)果見圖2。整體來看，壓力和狀態(tài)障礙度均高于響應(yīng)障礙度，這表明人類活動頻繁、自然資源現(xiàn)有數(shù)量的不足制約資源環(huán)境承載力的提高，可見應(yīng)注重加強(qiáng)系統(tǒng)響應(yīng)。障礙度2.521.510.50壓力障礙度狀態(tài)障礙度響應(yīng)障礙度成都市自貢市攀枝花市瀘州市德陽市綿陽市廣元市遂寧市內(nèi)江市樂山市南充市眉山市宜賓市廣安市達(dá)州市雅安市巴中市資陽市城市圖2四川省18個(gè)城市各系統(tǒng)障礙度診斷結(jié)果從壓力系統(tǒng)來看，成都、南充、綿陽、資陽、達(dá)州和巴中等城市排名靠前，這表明這些城市人類活動對環(huán)境施加了較大的壓力，應(yīng)在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)考慮環(huán)境承受能力，做到可持續(xù)發(fā)展；18個(gè)城市中攀枝花市壓力障礙度最低，表明人類活動對資源環(huán)境承載力的影響最校從狀態(tài)系統(tǒng)來看，成都、攀枝花等城市狀態(tài)系統(tǒng)障礙度較高，表明環(huán)境改變其原有性質(zhì)和自然資源的數(shù)量變化幅度大，可見工業(yè)城市的發(fā)展對環(huán)境資源有較大影響；巴中、雅安、廣元、達(dá)州等城市狀態(tài)障礙度較低，表明目前這些城市的環(huán)境資源面對人類活動的壓力還處于

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3403440